Rememberizer MCP Sunucusu

“Rememberizer” MCP Sunucusu ne yapar?

Rememberizer MCP Sunucusu, Model Context Protocol (MCP) uygulamasıdır ve yapay zeka asistanları ile Rememberizer’ın belge ve bilgi yönetimi API’si arasında köprü görevi görür. Kişisel ve ekip bilgi havuzlarına sorunsuz erişim sağlayarak, dil modellerinin Slack görüşmeleri, Gmail, Dropbox, Google Drive ve yüklenen dosyalar gibi çeşitli belgeleri ve entegrasyonları aramasını, bulmasını ve yönetmesini mümkün kılar. Temel görevi, karmaşık sorguları, semantik aramayı ve bilgi keşfini destekleyerek yapay zeka tabanlı bir ortamda gelişmiş geliştirme iş akışları sağlamaktır. Bu sayede geliştiriciler ve ekipler ilgili bilgileri verimli şekilde yüzeye çıkartabilir, bilgi yönetimini otomatikleştirebilir ve bağlamsal verileri yapay zeka destekli süreçlerine entegre edebilir.

Komut Listesi

Depoda açıkça belirtilmiş herhangi bir komut şablonu bulunmamaktadır.

Kaynaklar Listesi

• Belgeler: Rememberizer’ın dahili bilgi havuzunda saklanan yüklenmiş belgelerden bilgiye erişim ve alma.
• Slack Görüşmeleri: Entegre Slack konuşmalarında ilgili bilgileri arama ve çıkarma.
• (Araçlarda referans verildiği üzere, potansiyel olarak Gmail, Dropbox ve Google Drive belgelerini de kaynak olarak içerir; ancak üst düzey kaynaklar olarak açıkça listelenmemiştir.)

Araçlar Listesi

• retrieve_semantically_similar_internal_knowledge
  • Bir metin bloğu gönderir ve bağlı Rememberizer bilgi havuzunuzdan, isteğe bağlı tarih aralıkları ve sonuç sınırları ile filtrelenmiş, kosinüs-benzer eşleşmeleri getirir.
• smart_search_internal_knowledge
  • Rememberizer’ın bilgi havuzunda basit bir sorgu ile ajan tabanlı arama yapar, çeşitli kaynaklardan (Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive, yüklenen dosyalar) bağlam dahil eder.
• list_internal_knowledge_systems
  • Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive ve yüklenmiş dosyalar gibi dahili tüm bilgi kaynaklarınızı listeler.
• rememberizer_account_information
  • Kişisel veya ekip Rememberizer bilgi havuzunuzla ilgili hesap bilgilerini, hesap sahibi detaylarını dahil ederek getirir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Semantik Bilgi Bulma
  • Geliştiricilerin ve yapay zeka ajanlarının geniş belge ve görüşmeler havuzundan bağlamsal olarak benzer bilgileri bulmasını sağlar, araştırma ve problem çözme verimliliğini önemli ölçüde artırır.
• Entegrasyonlar Arası Birleşik Arama
  • Farklı platformlardaki (Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive) bilgileri bir araya getirir ve arar, kapsamlı bilgi keşfi için tek bir arayüz sunar.
• Ekip Bilgi Yönetimi
  • Ekibin paylaşılan belgelerine ve görüşmelerine ekip çapında erişimi kolaylaştırır; işe alım, iş birliği ve kurumsal hafızayı destekler.
• Otomatik Dokümantasyon ve İçgörüler
  • Yapay zeka asistanları, organizasyonun tüm bilgi tabanını kullanarak otomatik özetler, raporlar oluşturabilir veya soruları yanıtlayabilir, iş akışlarını hızlandırır.
• Hesap ve Entegrasyon Genel Bakışı
  • Bağlı bilgi kaynaklarına ve hesap bilgilerine görünürlük sağlar, sistem yönetimine ve entegrasyon yönetimine yardımcı olur.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js ve Windsurf’ün kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın (ör. windsurf.json).
3. Rememberizer MCP Sunucusu’nu aşağıdaki JSON ile ekleyin:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
5. Sunucunun Windsurf panosunda çalıştığını doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

Hassas API anahtarlarını ortam değişkenlerinde saklayın. Örnek:

"mcpServers": {
  "rememberizer": {
    "command": "npx",
    "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
    }
  }
}

Claude

1. Claude’un harici MCP sunucularını desteklediğinden emin olun.
2. Claude MCP entegrasyon ayarları dosyasını bulun.
3. Sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Claude ayarlarında entegrasyon durumunu kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Cursor

1. Node.js’in kurulu olduğundan ve Cursor’un MCP eklentilerini desteklediğinden emin olun.
2. İlgili Cursor yapılandırma dosyasını bulun.
3. Rememberizer MCP’yi aşağıdaki gibi ekleyin:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Rememberizer’ın Cursor MCP panelinde görünüp görünmediğini kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Cline

1. Node.js’i kurun ve Cline’ın MCP sunucularını desteklediğinden emin olun.
2. Cline MCP sunucu yapılandırmanızı düzenleyin.
3. Rememberizer MCP’yi ekleyin:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Cline panosunda bağlantıyı doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Bu MCP’yi FlowHunt Akışlarında Kullanma

FlowHunt’ta MCP kullanımı

FlowHunt iş akışınıza MCP sunucuları entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve bunu yapay zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucunuzun detaylarını aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "rememberizer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladığınızda, yapay zeka ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “rememberizer” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

| Roots Desteği | ⛔ | Bahsedilmemiş |

Bizim Görüşümüz

Rememberizer MCP Sunucusu, yapay zeka iş akışlarında güçlü belge ve bilgi yönetimi entegrasyonu sunar, araçları ve kaynak desteği net bir şekilde belgelenmiştir. Komut şablonu ile örnekleme/roots desteğinin olmaması küçük bir eksikliktir fakat genel olarak, özellikle bilgi odaklı ekipler için değerli ve pratik bir MCP sunucusudur.

Puan: 8/10

MCP Skoru