Rijksmuseum MCP Sunucusu Entegrasyonu

“Rijksmuseum” MCP Sunucusu ne yapar?

Rijksmuseum MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarına Rijksmuseum’un geniş sanat koleksiyonuna doğal dil etkileşimleriyle erişim sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI modellerini harici veri kaynaklarına bağlayarak bu sunucu, Rijksmuseum’daki sanat eserleri ve koleksiyonlar üzerinde keşif, analiz ve etkileşim imkânı sunar. Geliştiriciler ve yapay zeka ajanları; sanat eserlerini sanatçıya, stile, döneme veya materyale göre arayabilir, detaylı eser bilgisi çekebilir, yüksek çözünürlüklü görsellere erişebilir, kullanıcı tarafından oluşturulmuş koleksiyonları inceleyebilir ve sanatçı zaman çizelgelerini analiz edebilir. Bu entegrasyon, kültürel, eğitimsel ve analitik uygulamalar için geliştirme iş akışlarını güçlendirir; AI araçları ve kullanıcıların dünyanın en ünlü sanat koleksiyonlarından biriyle derinlemesine etkileşime geçmesini kolaylaştırır.

Prompt Listesi

Depo dosyalarında veya belgelerde açıkça tanımlanmış prompt şablonları bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Mevcut belgelerde açık MCP “kaynak” prmitifleri detaylandırılmamıştır.

Araç Listesi

• search_artwork: Rijksmuseum sanat eserlerini metin, sanatçı, tür, malzemeler, dönem, renkler ve diğer kriterlerle arayın ve filtreleyin.
• get_artwork_details: Belirli bir sanat eseriyle ilgili başlık, sanatçı, fiziksel özellikler, tarihsel bağlam, görseller, küratörlük bilgisi ve sergi geçmişi dahil olmak üzere kapsamlı detayları alın.
• get_artwork_image: Sanat eserlerinin yüksek çözünürlüklü görsellerine derinlemesine yakınlaştırma, karo tabanlı yükleme ve tam çözünürlük desteğiyle erişin.
• get_user_sets: Rijksmuseum koleksiyonu içinde küratörlü kullanıcı koleksiyonlarını ve tematik gruplamaları inceleyin.
• get_user_set_details: Belirli kullanıcı tarafından oluşturulmuş setler veya koleksiyonlar hakkında detaylı bilgiye erişin.
• open_image_in_browser: Sanat eseri görsellerini yakından incelemek ve çalışmak için doğrudan bir web tarayıcısında açın.
• get_artist_timeline: Bir sanatçının eserlerinin kronolojik zaman çizelgesini oluşturun; kariyer gelişimi, stiller ve dönem analizini mümkün kılar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Sanat Eseri Keşfi: Belirli bir sanatçıya, döneme veya görsel özelliklere (örn. “1640’lardan Rembrandt’a ait tüm tabloları göster”) göre tabloları veya objeleri kolayca bulun.
• Derinlemesine Sanat Eseri Analizi: Bir eserin tarihi, malzemeleri ve sergi kaydı gibi kapsamlı detaylarını çekerek araştırma ve eğitim faaliyetlerini destekleyin.
• Yüksek Çözünürlüklü Görsel Erişimi: Sanat eserlerinin yüksek tanımlı görsellerini edinerek, çalışma, restorasyon planlaması veya dijital arşivleme için inceleyin.
• Kullanıcı Koleksiyonu Keşfi: Kullanıcı tarafından oluşturulan koleksiyonlardaki desenleri ve temaları analiz ederek sosyal ve işbirlikçi sanat keşfi ya da eğitim projelerini destekleyin.
• Sanatçı Zaman Çizelgesi Analizi: Bir sanatçının evrimini görselleştirip inceleyerek; stillerini, tekniklerini ve dönemlerini bilimsel ya da küratöryel amaçlarla takip edin.

Nasıl kurulur?

Windsurf

1. Bilgisayarınızda Node.js ve npm’in yüklü olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun (genellikle windsurf.config.json).
3. mcpServers bölümüne Rijksmuseum MCP Sunucusu’nu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırma dosyasını kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Windsurf arayüzünde mevcut MCP araçlarını kontrol ederek bağlantıyı doğrulayın.

API anahtarını güvenli tutmak için:

{
  "mcpServers": {
    "rijksmuseum": {
      "command": "npx",
      "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "RIJKSMUSEUM_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": {
          "env": "RIJKSMUSEUM_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

1. Claude’un özel MCP sunucularını desteklediğinden emin olun (belgelere bakınız).
2. MCP sunucuları için yapılandırma bölümünü bulun.
3. Rijksmuseum MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude’u yeniden yükleyin.
5. Claude arayüzü üzerinden Rijksmuseum verilerini sorgulayarak test edin.

Cursor

1. Node.js yüklü değilse kurun.
2. cursor.config.json (veya benzeri MCP yapılandırma dosyasını) açın.
3. Rijksmuseum MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. MCP araçlarının mevcut seçenekler olarak görünüp görünmediğini kontrol edin.

Cline

1. Ön koşul: Node.js ortamınız hazır olmalı.
2. Cline yapılandırma dosyasına gidin (örn. cline.config.json).
3. MCP sunucu bloğunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Cline servisiniz yeniden başlatın.
5. Rijksmuseum MCP sunucusuna başarılı bağlantı olup olmadığını kontrol edin.

Not:
API anahtarları gibi hassas verileri her zaman ortam değişkenlerinde saklayarak güvenliğini sağlayın. Bunları yapılandırmadaki env ve inputs bölümlerinde yukarıda gösterildiği gibi referans verin.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız?

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınızla bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucusu bilgilerinizi şu JSON formatında ekleyin:

{
  "rijksmuseum": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “rijksmuseum"u kendi MCP sunucu adınız ile, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresiniz ile değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

| Roots Desteği | ⛔ | Bahsedilmemiş |

Bizim görüşümüz

Rijksmuseum MCP Sunucusu sanat keşfi ve analizi için güçlü araçlar sunar, ancak açık prompt şablonları, kaynak tanımları ve sampling/roots desteği konusunda dokümantasyon eksiktir. Sanat, kültür ve eğitim kullanım senaryoları için oldukça uygun olsa da, LLM tabanlı iş akışları için daha net prompt ve kaynak dokümantasyonu faydalı olacaktır.

MCP Skoru

Puan:
Tablolara dayanarak bu MCP sunucusuna 6/10 puan veriyorum. Araçları güçlü, açık lisansı var ve topluluk ilgisi orta seviyede; ancak prompt/kaynak dokümantasyonu ve sampling/roots desteği konusunda açıklık eksik.