Root Signals MCP Sunucusu

“Root Signals” MCP Sunucusu ne yapar?

Root Signals MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile Root Signals Değerlendirme Platformu arasında köprü işlevi görerek, LLM otomasyonlarına gelişmiş ölçüm ve kontrol kabiliyetleri kazandırır. Bu MCP sunucusuyla entegre olarak geliştiriciler, AI ajanlarının harici veri kaynakları, API’ler veya servislerle programlı olarak etkileşime geçmesini sağlayabilir—böylece otomatik değerlendirmeler, iş akışı yönetimi ve telemetri verisi toplama olanakları artar. Bu da geliştirme verimliliğini artırır ve gerçek zamanlı izleme, performans kaydı, modeller veya süreçler üzerinde dinamik değerlendirme gibi AI tabanlı görevlerin Root Signals ekosistemi içinde yürütülmesinin önünü açar.

Prompt Listesi

Depoda prompt şablonları hakkında bilgi bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça listelenmiş MCP kaynakları bulunmamaktadır.

Araçlar Listesi

Kullanılabilir dosyalarda veya belgelerde açıkça belirtilmiş araçlar yoktur.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Model Değerlendirme Otomasyonu
  Root Signals platformuna entegre olarak model değerlendirme sonuçlarını programlı şekilde tetikleyin ve toplayın, AI modelleri için performans testini kolaylaştırın.
• Telemetri Toplama
  Root Signals ekosistemi içindeki LLM iş akışlarından veya otomasyonlardan metrikleri otomatik olarak kaydedin ve analiz edin, sürekli iyileştirmeye katkı sağlayın.
• İş Akışı Düzenleme
  MCP ile çoklu değerlendirme adımlarını veya otomasyon görevlerini koordine edin, güvenilir ve tekrarlanabilir süreçler oluşturun.
• Deney Tekrarlanabilirliği
  Değerlendirme yapılandırmalarını ve sonuçlarını kaydedin ve paylaşın; araştırma ve geliştirmede şeffaflık ve tekrarlanabilirlik sağlayın.
• İzleme ve Uyarı Sistemi
  Model çıktılarının gerçek zamanlı izlenmesini kurun, performans düşüşlerine hızlı yanıt için uyarılar veya geribildirim alın.

Nasıl kurulur

Windsurf

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
3. Root Signals MCP Sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "root-signals-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucu günlüklerini kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma:

{
  "mcpServers": {
    "root-signals-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ROOT_SIGNALS_API_KEY": "${ROOT_SIGNALS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${ROOT_SIGNALS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Claude yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. Root Signals MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "root-signals-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Claude’un MCP entegrasyonlarını kontrol ederek bağlantıyı doğrulayın.

Cursor

1. Node.js kurulu değilse yükleyin.
2. Cursor yapılandırmanızı düzenleyin.
3. Root Signals MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "root-signals-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.
5. Sunucunun Cursor’ın MCP sunucu listesinde göründüğünü kontrol edin.

Cline

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırma dosyasını açın.
3. Aşağıdakileri mcpServers nesnesine ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "root-signals-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmanızı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun aktif olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma:
Windsurf’te yukarıda gösterildiği gibi ortam değişkenlerini kullanın.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirim

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "root-signals-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “root-signals-mcp” ifadesini kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL kısmını ise kendi MCP sunucunuzun adresiyle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Mevcut bilgilere göre, Root Signals MCP Sunucusu deposu temel bir genel bakış ve kurulum talimatları sunuyor; ancak promptlar, kaynaklar ve araçlar hakkında detaylı dokümantasyon bulunmuyor. Proje, MCP özelliklerinin daha kapsamlı belgelenmesi ve açıkça listelenmesiyle geliştirilebilir.

MCP Puanı

Değerlendirme:
Bu MCP sunucusunu, MCP’ye özgü özellikler (promptlar, araçlar, kaynaklar) hakkında ayrıntılı dokümantasyon eksikliği ve görünür bir lisansın bulunmaması nedeniyle, temel kurulum talimatları ve net proje amacı olsa da, 3/10 olarak değerlendiriyorum.