Serper MCP Sunucusu

“Serper” MCP Sunucusu ne yapar?

Serper MCP Sunucusu, Google Arama yeteneklerini Serper API üzerinden sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI asistanları ile Google’ın arama altyapısı arasında köprü işlevi görür; LLM’lerin ve ajanların gerçek zamanlı arama bilgisini doğrudan Google’dan almasına olanak tanır. Serper MCP Sunucusu sayesinde AI istemcileri; web, görseller, videolar, haberler, haritalar, yorumlar, alışveriş ve daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli Google arama sonuçlarına ulaşabilir. Bu, asistanların sorguları yanıtlaması, güncel bilgiler toplaması, yapılandırılmış veri çekmesi ve arama tabanlı kaynaklarla etkileşim kurmasını mümkün kılarak araştırma, otomasyon ve iş akışı geliştirme için güçlü bir araç sunar.

Prompt Listesi

Depoda veya belgelerde prompt şablonları belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Serper MCP Sunucusu tarafından dokümante edilmiş veya sunulan belirli MCP kaynağı (okunabilir context nesnesi) yoktur.

Araç Listesi

• google_search — Özelleştirilebilir parametrelerle Google web araması yapar.
• google_search_images — Çeşitli seçeneklerle Google Görseller araması yapar.
• google_search_videos — Google aramasından video sonuçlarını getirir.
• google_search_places — Google’ın konum verisiyle mekan araması yapar.
• google_search_maps — Google haritalardan harita ile ilgili arama sonuçları sunar.
• google_search_reviews — İşletmeler veya lokasyonlar için Google yorumlarını toplar.
• google_search_news — Google’dan en güncel haberleri getirir.
• google_search_shopping — Google Shopping’den alışveriş/ürün listelerini döndürür.
• google_search_lens — Görsel arama için Google Lens ile arayüz oluşturur.
• google_search_scholar — Akademik içerikler için Google Scholar’da arama yapar.
• google_search_parents — Özelleşmiş arama (bağlam belirtilmemiştir).
• google_search_autocomplete — Google’ın otomatik tamamlama önerilerini getirir.
• webpage_scrape — Belirtilen bir web sayfasından içerik kazır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Gerçek Zamanlı Bilgi Çekme: AI ajanlarının, Google arama sonuçlarını kullanarak kullanıcı sorgularına güncel yanıtlar vermesini sağlar.
• Medya İçeriği Keşfi: Geliştiricilerin görsel, video ve harita araması yapmasını kolaylaştırarak multimedya zenginliğinde uygulamalar oluşturulmasına destek olur.
• İş Zekâsı ve Yorumlar: Pazar analizi ve müşteri geri bildirimi toplama için yorum, mekan ve işletme verilerinin toplanmasını sağlar.
• Akademik Araştırma: Google Scholar araması ile bilimsel makale ve araştırma verilerine erişim sunar.
• Web İçeriği Çekme: Web sayfası içeriği kazıyarak özetleme, veri çekme ve bilgi tabanı zenginleştirme gibi iş akışlarını destekler.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js’in yüklü olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. Serper MCP Sunucusunu mcpServers nesnesine ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "serper": {
         "command": "uvx",
         "args": ["serper-mcp-server"],
         "env": {
           "SERPER_API_KEY": "<Serper API anahtarınız>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun çalıştığını ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Claude

1. Sisteminizde uv yükleyin.
2. claude_desktop_config.json dosyanıza Serper MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "serper": {
         "command": "uvx",
         "args": ["serper-mcp-server"],
         "env": {
           "SERPER_API_KEY": "<Serper API anahtarınız>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Dosyayı kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
4. Sunucunun Claude arayüzünde yüklendiğini doğrulayın.

Cursor

1. Python ve uv yüklü olduğundan emin olun.
2. Cursor MCP sunucu yapılandırmasına şunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "serper": {
         "command": "uvx",
         "args": ["serper-mcp-server"],
         "env": {
           "SERPER_API_KEY": "<Serper API anahtarınız>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
4. Cursor komut paleti ile bir arama yaparak test edin.

Cline

1. serper-mcp-serverı pip ile yükleyin veya requirements.txt’ye ekleyin:

   serper-mcp-server
   

2. Cline yapılandırmanıza şunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "serper": {
         "command": "uvx",
         "args": ["serper-mcp-server"],
         "env": {
           "SERPER_API_KEY": "<Serper API anahtarınız>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
4. MCP sunucusuna başarılı bağlantıyı doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Hassas API anahtarlarını yapılandırmada ortam değişkenleriyle saklayın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "serper": {
      "command": "uvx",
      "args": ["serper-mcp-server"],
      "env": {
        "SERPER_API_KEY": "<Serper API anahtarınız>"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi flow içinde nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, iş akışınıza MCP bileşenini ekleyerek AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "serper": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmadan sonra, AI ajanı artık tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişerek bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir. “serper” kısmını kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi de kendi MCP sunucu URL’inizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

Serper MCP Sunucusu, AI ajanları için zengin Google destekli arama araçları sunan odaklı ve pratik bir üründür. Ancak, açık prompt şablonları, kaynak tanımları ve örnekleme/kök desteği yoktur. Belgeleri kısa fakat işlevseldir. Genel olarak, arama artırımı için sağlam bir yardımcıdır fakat tam kapsamlı bir MCP sunucu değildir.

MCP Puanı