Serper MCP-server

Hva gjør “Serper” MCP-server?

Serper MCP-server er en Model Context Protocol (MCP)-server som gir Google Søk-funksjonalitet via Serper API. Den fungerer som bro mellom AI-assistenter og Googles søkeinfrastruktur, slik at LLM-er og agenter kan hente sanntids søkeinformasjon direkte fra Google. Gjennom Serper MCP-server får AI-klienter tilgang til et bredt spekter av Google-søkeresultater, inkludert web, bilder, videoer, nyheter, kart, anmeldelser, shopping og mer. Dette forbedrer AI-utviklingsarbeidsflyter ved å la assistenter svare på spørsmål, hente oppdaterte fakta, trekke ut strukturert data og samhandle med søkedrevne ressurser—noe som gjør den til et kraftig verktøy for forskning, automatisering og arbeidsflytforsterkning.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i repoet eller dokumentasjonen.

Klar til å vokse bedriften din?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater i løpet av få dager.

Be om demo Logg inn

Liste over ressurser

Ingen spesifikke MCP-ressurser (lesbare kontekstobjekter) er dokumentert eller eksponert av Serper MCP-server.

Liste over verktøy

• google_search — Utfører et Google nettsøk med tilpassbare parametere.
• google_search_images — Utfører et Google Bildesøk med ulike alternativer.
• google_search_videos — Henter videoresultater fra Google-søk.
• google_search_places — Søker etter steder ved bruk av Googles stedsdata.
• google_search_maps — Gir kartrelaterte søkeresultater fra Google.
• google_search_reviews — Samler Google-anmeldelser for bedrifter eller steder.
• google_search_news — Henter de siste nyhetsresultatene fra Google.
• google_search_shopping — Returnerer shopping-/produktlister fra Google Shopping.
• google_search_lens — Grensesnitt mot Google Lens for visuelle søk.
• google_search_scholar — Søk i Google Scholar etter akademisk innhold.
• google_search_parents — Spesialisert søk (kontekst ikke detaljert).
• google_search_autocomplete — Henter Googles autofullføringsforslag.
• webpage_scrape — Skraper innhold fra en spesifisert nettside.

Bli med i vårt nyhetsbrev

Få de siste tipsene, trendene og tilbudene gratis.

E-postadresse

Abonner

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Sanntids informasjonsinnhenting: Lar AI-agenter svare på brukerforespørsler med oppdaterte fakta og nyheter ved å bruke Google-søkeresultater.
• Medieinnhold-oppdagelse: Støtter søk etter bilder, videoer og kart, slik at utviklere kan lage multimedierike applikasjoner.
• Forretningsinnsikt og anmeldelser: Tilrettelegger for innsamling av anmeldelser, steder og bedriftsdata til markedsanalyse og tilbakemeldingsaggregering.
• Akademisk forskning: Gir tilgang til vitenskapelige artikler og forskningspublikasjoner via Google Scholar-søk.
• Nettinnhold-uttrekk: Skraper nettsideinnhold og støtter arbeidsflyter som oppsummering, datauttrekk og kunnskapsbaseforsterkning.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Finn konfigurasjonsfilen for Windsurf.
3. Legg til Serper MCP-serveren i mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "serper": {
         "command": "uvx",
         "args": ["serper-mcp-server"],
         "env": {
           "SERPER_API_KEY": "<Din Serper API-nøkkel>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Kontroller at MCP-serveren kjører og er tilgjengelig.

Claude

1. Installer uv på systemet ditt.
2. I claude_desktop_config.json, legg til Serper MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "serper": {
         "command": "uvx",
         "args": ["serper-mcp-server"],
         "env": {
           "SERPER_API_KEY": "<Din Serper API-nøkkel>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Lagre filen og start Claude Desktop på nytt.
4. Bekreft at serveren lastes inn i Claude-grensesnittet.

Cursor

1. Sørg for at Python og uv er installert.
2. I Cursors MCP-serverkonfigurasjon, legg til:

   {
     "mcpServers": {
       "serper": {
         "command": "uvx",
         "args": ["serper-mcp-server"],
         "env": {
           "SERPER_API_KEY": "<Din Serper API-nøkkel>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Lagre endringene og start Cursor på nytt.
4. Test ved å kjøre et søk via Cursors kommandopalett.

Cline

1. Installer serper-mcp-server via pip eller legg til i requirements.txt:

   serper-mcp-server
   

2. I din Cline-konfigurasjon, legg til:

   {
     "mcpServers": {
       "serper": {
         "command": "uvx",
         "args": ["serper-mcp-server"],
         "env": {
           "SERPER_API_KEY": "<Din Serper API-nøkkel>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Lagre og start Cline på nytt.
4. Bekreft vellykket tilkobling til MCP-serveren.

Sikre API-nøkler

Lagre sensitive API-nøkler ved å bruke miljøvariabler i konfigurasjonen din. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "serper": {
      "command": "uvx",
      "args": ["serper-mcp-server"],
      "env": {
        "SERPER_API_KEY": "<Din Serper API-nøkkel>"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn detaljene for MCP-serveren din i dette JSON-formatet:

{
  "serper": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dinmcpserver.eksempel/stien_til_mcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “serper” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår mening

Serper MCP-server er fokusert og praktisk, og tilbyr et rikt sett med Google-drevne søkeverktøy for AI-agenter. Den mangler imidlertid eksplisitte prompt-maler, ressursdefinisjoner og sampling-/root-støtte. Dokumentasjonen er kortfattet, men funksjonell. Alt i alt er det et solid verktøy for søkeutvidelse, men ikke en fullverdig MCP-server.

MCP-score