SHODAN MCP Sunucusu

SHODAN MCP Sunucusu

SHODAN-MCP, Shodan’ın internet genelinde cihaz arama ve güvenlik analitiği gücünü FlowHunt’a getirerek, sorunsuz yapay zeka tabanlı tehdit istihbaratı ve zafiyet değerlendirmesi sağlar.

“SHODAN” MCP Sunucusu ne yapar?

SHODAN-MCP, dünyanın ilk İnternet’e bağlı cihaz arama motoru olan Shodan API ile etkileşimi kolaylaştırmak üzere tasarlanmış güçlü bir arayüzdür. Güvenlik araştırmacıları, sızma testçileri ve siber güvenlik profesyonelleri için küresel internet ortamını keşfetmek, analiz etmek ve izlemek amacıyla kapsamlı araçlar sunar. SHODAN’ın yeteneklerini Model Context Protocol (MCP) üzerinden sunan SHODAN-MCP sunucusu, yapay zeka asistanlarının ve geliştirme araçlarının gelişmiş sorgular yapmasını, zafiyetleri analiz etmesini ve ana bilgisayar istihbaratı toplamasını doğrudan Shodan API üzerinden sağlar. Bu entegrasyon, ağ haritalama, zafiyet değerlendirmesi ve cihaz keşfi gibi görevleri kolaylaştırarak siber güvenlik zekası içeren geliştirme ve araştırma iş akışlarını önemli ölçüde güçlendirir.

İstem (Prompt) Listesi

Depoda istem şablonlarına dair herhangi bir bilgi bulunmamaktadır.

Kaynaklar Listesi

Depoda açık bir kaynaklar bölümü belgelenmemiştir.

Araçlar Listesi

Kök README veya görünür kod yapısında doğrudan araç tanımları sunulmamaktadır. Sunucu, arama, ana bilgisayar bilgisi getirme, zafiyet keşfi ve DNS istihbaratı gibi eylemleri özellik olarak sunuyor, ancak bunlar MCP araç ilkelinden ziyade özellik olarak tanımlanmış.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Zafiyet Keşfi: Belirli CVE’lere veya zafiyetlere maruz cihazları bularak internette risk altındaki sistemleri hızlı şekilde tespit edin.
  • Ana Bilgisayar İstihbaratı Toplama: Herhangi bir IP hakkında açık portlar, servis banner’ları ve yapılandırmalar gibi detaylı bilgileri çekerek kapsamlı güvenlik analizi yapın.
  • Ağ Haritalama & Numaralandırma: Alan altyapısını, ilişkili servisleri haritalayın ve organizasyonun saldırı yüzeyini anlamak için ters DNS sorguları gerçekleştirin.
  • Güvenlik Araştırması & Tehdit Değerlendirmesi: CVSS puanları ve EPSS metrikleri ile istismar risklerini analiz ederek sızma testleri ve zafiyet yönetimi süreçlerini geliştirin.
  • Organizasyon & Coğrafi Analiz: Sonuçları organizasyona veya coğrafyaya göre ayırarak red team ve küresel tehdit istihbaratı çalışmalarını destekleyin.

Nasıl kurulur

Windsurf

  1. Python 3.8+ ve geçerli bir Shodan API anahtarınız olduğundan emin olun.
  2. SHODAN-MCP deposunu klonlayın ve bağımlılıkları yükleyin.
  3. Windsurf yapılandırmasına SHODAN-MCP’yi bir MCP sunucusu olarak ekleyin:
    "mcpServers": {
      "shodan-mcp": {
        "command": "python",
        "args": ["shodan-mcp-server/main.py"]
      }
    }
    
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  5. Arayüzde örnek bir SHODAN sorgusu yaparak doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

API anahtarınızı bir ortam değişkeninde saklayın:

{
  "env": {
    "SHODAN_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

  1. Python 3.8+ ve Shodan API anahtarınızı yükleyin.
  2. Depoyu klonlayıp açıklanan şekilde kurun.
  3. Claude Desktop’ta Ayarlar → Geliştirici → Yapılandırmayı Düzenle’ye gidin.
  4. SHODAN-MCP sunucusunu ekleyin:
    "mcpServers": {
      "shodan-mcp": {
        "command": "python",
        "args": ["shodan-mcp-server/main.py"]
      }
    }
    
  5. Kaydedip Claude Desktop’ı yeniden başlatın.

Cursor

  1. Ön koşullar: Python 3.8+, Shodan API anahtarı.
  2. SHODAN-MCP’yi klonlayın ve kurun.
  3. Cursor’ın MCP yapılandırma dosyasını açın.
  4. Sunucuyu ekleyin:
    "mcpServers": {
      "shodan-mcp": {
        "command": "python",
        "args": ["shodan-mcp-server/main.py"]
      }
    }
    
  5. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.

Cline

  1. Python 3.8+ ve bir Shodan API anahtarınız olduğundan emin olun.
  2. Depoyu klonlayıp bağımlılıkları yükleyin.
  3. Cline yapılandırmasını aşağıdakini içerecek şekilde düzenleyin:
    "mcpServers": {
      "shodan-mcp": {
        "command": "python",
        "args": ["shodan-mcp-server/main.py"]
      }
    }
    
  4. Kaydedip Cline’ı yeniden başlatın.

Bu MCP’yi akışlar içerisinde nasıl kullanırım

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza bir MCP bileşeni ekleyin ve onu yapay zeka ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne MCP sunucunuzun bilgilerini şu JSON formatında ekleyin:

{
  "shodan-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanınız bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “shodan-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adı ve URL’siyle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcut muDetaylar/Notlar
Genel BakışREADME.md’de net açıklama mevcut
İstem Listesiİstem şablonları belgelenmemiş
Kaynaklar ListesiAçık kaynaklar belgelenmemiş
Araçlar ListesiAraçlar özellik olarak tanımlı, açık MCP aracı olarak değil
API Anahtarlarını Güvenceye Alma.env kullanımı ve JSON ortam örneği gösterilmiş
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Örnekleme özelliği belgelenmemiş

Yukarıdaki tabloya göre SHODAN-MCP genel bakış ve kurulum rehberliği açısından güçlüdür, ancak istem, kaynak, araç ve örnekleme/kök desteği belgelerinde eksiktir. Zengin LLM entegrasyon desenlerine sahip tak-çıkar bir MCP arayan geliştiriciler için ek çalışma gerekebilir. Puanım: 4/10.


MCP Puanı

Lisansı Var mı✅ (MIT)
En az bir aracı var mı
Fork Sayısı1
Yıldız Sayısı5

Sıkça sorulan sorular

SHODAN-MCP Sunucusu nedir?

SHODAN-MCP, Shodan API'ye bir arayüzdür. Yapay zeka ajanlarının ve geliştirme araçlarının, FlowHunt iş akışlarında Model Context Protocol (MCP) kullanarak cihaz keşfi, zafiyet analizi ve ağ haritalama yapmasını sağlar.

SHODAN-MCP'nin başlıca kullanım alanları nelerdir?

SHODAN-MCP, FlowHunt aracılığıyla doğrudan zafiyet keşfi, ana bilgisayar istihbaratı toplama, ağ haritalama, güvenlik araştırması ve organizasyonel veya coğrafi tehdit analizi sağlar.

SHODAN-MCP'yi ortamımda nasıl kurarım?

Python 3.8+ kurun, bir Shodan API anahtarı edinin, SHODAN-MCP deposunu klonlayın ve yukarıda açıklanan Windsurf, Claude, Cursor veya Cline için istemciye özgü yapılandırma adımlarını izleyin.

Shodan API anahtarım SHODAN-MCP ile güvende mi?

Evet, yapılandırma talimatlarında gösterildiği gibi API anahtarınızı bir ortam değişkeninde saklamalısınız, böylece anahtarınız güvende kalır ve kaynak kodunun dışında tutulur.

SHODAN-MCP, istem şablonları veya açık araç tanımları sunuyor mu?

Hayır, SHODAN-MCP arama ve zafiyet analizi gibi eylemleri özellik olarak sunar ancak belgelerinde istem şablonları veya açık MCP araç ilkeleri içermez.

SHODAN-MCP'yi FlowHunt'a Entegre Edin

SHODAN-MCP'yi FlowHunt akışlarınıza bağlayarak gerçek zamanlı cihaz keşfi ve zafiyet analizi avantajının kilidini açın. Güvenlik otomasyonunuzu ve tehdit istihbaratınızı bugün geliştirin.

Daha fazla bilgi

CodeLogic MCP Sunucusu Entegrasyonu
CodeLogic MCP Sunucusu Entegrasyonu

CodeLogic MCP Sunucusu Entegrasyonu

CodeLogic MCP Sunucusu, FlowHunt ve AI programlama asistanlarını CodeLogic’in ayrıntılı yazılım bağımlılık verileriyle buluşturur; gelişmiş kod analizi, görsell...

3 dakika okuma
MCP AI +4
Entegrasyon Uygulaması MCP Sunucusu
Entegrasyon Uygulaması MCP Sunucusu

Entegrasyon Uygulaması MCP Sunucusu

Entegrasyon Uygulaması MCP Sunucusu, AI asistanlarına birleşik bir API, araç ve veri kaynağı ekosistemine güvenli, token tabanlı erişim sağlar ve FlowHunt iş ak...

3 dakika okuma
Integration AI +5
Coda MCP Sunucu Entegrasyonu
Coda MCP Sunucu Entegrasyonu

Coda MCP Sunucu Entegrasyonu

Coda MCP Sunucusu, AI asistanlarının Coda platformuyla etkileşime geçmesini sağlayan standartlaştırılmış bir yol sunar; belge sorgulama, iş akışı otomasyonu ve ...

3 dakika okuma
MCP AI +4