
SHODAN-MCP
将 FlowHunt 与 SHODAN-MCP 集成,把 Shodan 强大的安全情报和设备发现能力直接引入您的 AI 和开发者工作流程。通过自然语言或代码,自动化漏洞评估、资产发现与威胁情报,无缝应用于您喜爱的 IDE 或 AI 助手中。...
FlowHunt在您的内部系统和AI工具之间提供额外的安全层,让您能够精细控制从MCP服务器可访问哪些工具。托管在我们基础设施中的MCP服务器可以与FlowHunt的聊天机器人以及ChatGPT、Claude和各种AI编辑器等热门AI平台无缝集成。
SHODAN-MCP 是面向 Shodan API 的强大接口,旨在简化与全球首个互联网设备搜索引擎的交互。它为安全研究员、渗透测试人员和网络安全专业人士提供了一整套探索、分析和监控全球互联网环境的工具。通过 Model Context Protocol (MCP) 暴露 Shodan 能力,SHODAN-MCP 服务器让 AI 助手与开发工具可以直接从 Shodan API 执行高级查询、漏洞分析、主机情报收集。该集成极大简化了网络映射、漏洞评估、设备发现等任务,显著提升了涉及网络安全情报的开发与研究流程效率。
仓库中未提供提示模板相关信息。
仓库中未有明确的资源章节文档。
根目录 README 或可见代码结构中未直接定义工具。服务器主要暴露了如搜索、主机信息检索、漏洞发现、DNS 情报等操作,这些以功能方式描述,而非 MCP 工具原语。
"mcpServers": {
"shodan-mcp": {
"command": "python",
"args": ["shodan-mcp-server/main.py"]
}
}
请将您的 API 密钥存储在环境变量中:
{
"env": {
"SHODAN_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
"mcpServers": {
"shodan-mcp": {
"command": "python",
"args": ["shodan-mcp-server/main.py"]
}
}
"mcpServers": {
"shodan-mcp": {
"command": "python",
"args": ["shodan-mcp-server/main.py"]
}
}
"mcpServers": {
"shodan-mcp": {
"command": "python",
"args": ["shodan-mcp-server/main.py"]
}
}
在 FlowHunt 中使用 MCP
如需将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流,请先在流程中添加 MCP 组件,并将其与 AI 代理连接:

点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置区,按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:
{
"shodan-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理即可作为工具调用 MCP,获得所有功能和能力。请记得将 “shodan-mcp” 替换为您的实际 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。
| 部分 | 可用性 | 详情/备注 |
|---|---|---|
| 概览 | ✅ | README.md 中有清晰描述 |
| 提示模板列表 | ⛔ | 未记录提示模板 |
| 资源列表 | ⛔ | 未记录明确资源 |
| 工具列表 | ⛔ | 工具以功能形式描述,未作为显式 MCP 工具定义 |
| API 密钥安全存储 | ✅ | 展示了 .env 用法及 JSON 环境变量示例 |
| 采样支持(评估时非重点) | ⛔ | 未记录采样功能 |
综上,SHODAN-MCP 提供了良好的概览和安装指导,但在提示模板、资源、工具与采样/根支持方面缺少文档。对于希望即插即用、具备丰富 LLM 集成模式的开发者来说,可能需要额外工作。我的评分:4/10。
| 是否有 LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| 是否有至少一个工具 | ⛔ |
| Fork 数量 | 1 |
| Star 数量 | 5 |

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