Solr Arama MCP Sunucusu

“Solr Arama” MCP Sunucusu ne yapar?

Solr Arama MCP Sunucusu, Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) ile güçlü bir açık kaynak arama platformu olan Apache Solr arasında bir entegrasyon katmanı olarak görev yapar. Model Context Protocol (MCP) sayesinde bu sunucu, yapay zeka asistanlarının Solr koleksiyonlarında depolanan belgeleri aramasına, almasına ve etkileşime geçmesine olanak tanır. Solr’ın arama ve alma yeteneklerini standartlaştırılmış kaynaklar ve araçlar olarak sunar; istemci uygulamalarından kolay, tür güvenli ve kimlik doğrulamalı erişim sağlar. Geliştiriciler, bu MCP sunucusuyla LLM’lere karmaşık sorgular, belge filtreleme, sıralama, sayfalama ve doğrudan belge alma gibi gelişmiş arama özellikleri kazandırabilir—tüm bunlar güvenli ve asenkron iş akışlarında. Böylece, kurumsal düzeyde arama işlevi yapay zeka tabanlı sistemlerde kullanılabilir hale gelir.

Soru Şablonları Listesi

Mevcut belgelerde veya depo dosyalarında açıkça tanımlanmış prompt şablonları bulunmamaktadır.

Kaynaklar Listesi

• Solr Belge Arama Kaynağı
  MCP istemcilerinin Solr koleksiyonlarında indekslenmiş belgelerde arama yapmasını sağlar.
• Belge Alma Kaynağı
  Solr koleksiyonlarından benzersiz ID’lere sahip belgelerin alınmasını mümkün kılar.
• Filtreli ve Sıralı Sonuçlar Kaynağı
  Arama sorgularında gelişmiş filtreleme ve sıralama ile sonuçların daraltılması ve düzenlenmesini sağlar.
• Sayfalı Arama Sonuçları Kaynağı
  Geniş arama sonuçlarında sayfalama desteği sunar; istemciler sonuçlara parçalar halinde erişebilir.

Araçlar Listesi

• Gelişmiş Arama Aracı
  LLM’lerin MCP arayüzü üzerinden çeşitli parametrelerle karmaşık Solr sorguları yapmasını sağlar.
• Belge Getirme Aracı
  LLM’lerin Solr’dan belge ID’si ile tam belge ayrıntılarını almasına olanak tanır.
• Asenkron Sorgu Çalıştırma Aracı
  Solr ile bloklamayan, verimli arama ve alma işlemleri için iletişim kurar.
• Kimlik Doğrulama Aracı (JWT)
  MCP sunucusu üzerinden Solr uç noktalarına güvenli, kimlik doğrulamalı erişim sağlar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Kurumsal Belge Arama
  Kurumsal Solr örnekleriyle entegre olarak, destek veya araştırma ekipleri için LLM tabanlı belge bulma ve bilgi alma olanağı sağlar.
• Kod Tabanı Keşfi
  Solr kullanarak kodları veya teknik belgeleri indeksleyip arayın; geliştiriciler, yapay zeka araçlarıyla kod tabanlarını sorgulayabilir ve analiz edebilir.
• Akıllı Asistanlar İçin API Entegrasyonu
  Dijital asistanlara veya sohbet botlarına Solr destekli arama kazandırarak, büyük ve yapılandırılmış veri kümelerinden kullanıcı sorularına yanıt verebilirler.
• Otomatik Rapor Oluşturma
  Solr koleksiyonlarından veri alıp toplayarak, yapay zeka iş akışlarıyla iş raporları veya analizler oluşturun.
• Güvenli İçerik Sunumu
  JWT kimlik doğrulaması ile hassas belgelerin erişimini kontrol edin ve yalnızca yetkili LLM’lerin Solr verisi ile etkileşimini sağlayın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Gereksinimler: Python 3.11+, Docker ve uv kurulu olmalı.
2. Yapılandırmayı Bulun: Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
3. Solr Arama MCP Sunucusunu Ekleyin: mcpServers nesnesine Solr Arama MCP yapılandırmasını ekleyin veya güncelleyin.
4. Kaydedin ve Yeniden Başlatın: Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
5. Kurulumu Doğrulayın: Sunucunun çalıştığından ve erişilebilir olduğundan emin olun.

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"]
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenceye Almak

Hassas veriler için ortam değişkenlerini kullanın (örn. JWT anahtarları).
Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"],
      "env": {
        "JWT_SECRET": "${JWT_SECRET}"
      },
      "inputs": {
        "solr_url": "http://localhost:8983/solr"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Gereksinimler: Gerekli bağımlılıkları ve Solr’u kurun.
2. Yapılandırmayı Düzenleyin: Claude’un MCP sunucu yapılandırma dosyasını açın.
3. Sunucu Girişini Ekleyin: MCP sunucu komutunu ve argümanlarını girin.
4. Claude’u Yeniden Başlatın: Claude arka ucunu yeniden başlatın ya da yeniden yükleyin.
5. Bağlantıyı Test Edin: Başarılı MCP el sıkışması olup olmadığını kontrol edin.

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"]
    }
  }
}

Cursor

1. Bağımlılıkları Yükleyin: Python 3.11+ ve Docker’ın kurulu olduğundan emin olun.
2. Cursor Yapılandırmasına Erişin: MCP sunucuları bölümünü bulun.
3. MCP Sunucu Yapılandırmasını Ekleyin: Solr Arama ayrıntılarını ekleyin.
4. Değişiklikleri Uygulayın: Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Doğrulayın: Çalıştığından emin olun.

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"]
    }
  }
}

Cline

1. Ortamı Hazırlayın: Python, Docker ve uv kurulu olmalı.
2. Cline Yapılandırmasını Açın: MCP sunucu yapılandırma bölümünü bulun.
3. Sunucuyu Yapılandırın: Solr Arama MCP için ayrıntıları ekleyin.
4. Cline’ı Yeniden Başlatın: Yapılandırma değişikliklerini uygulayın.
5. Entegrasyonu Kontrol Edin: Test sorgusu çalıştırın.

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"]
    }
  }
}

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, MCP bileşenini akışınıza ekleyerek AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu ayrıntılarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "solr-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve yetenekleriyle kullanabilir. “solr-search” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Benim görüşüm: Bu MCP sunucusu, sağlam Solr entegrasyonu ve güvenli, tür güvenli, esnek belge araması için tüm temel özellikleri sunuyor. Ancak açıkça prompt şablonları, Roots veya örnekleme desteği bulunmuyor; bu da gelişmiş MCP istemci iş akışlarını sınırlayabilir. Kurulum ve işlevsellik için belgeler sağlam, fakat MCP’ye özgü ileri düzey özellikler açısından zayıf.

MCP Skoru

Puan:
Yukarıdaki tablolara göre bu MCP sunucusuna 6/10 puan veriyorum. Solr ile işlevsel ve iyi entegre olmuş; ancak bazı MCP ekosistemi özellikleri (roots, örnekleme, prompt şablonları) eksik ve açık kaynak lisansı net değil.