Splunk MCP Sunucusu Entegrasyonu

“Splunk” MCP Sunucusu ne yapar?

Splunk MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile Splunk platformu arasında köprü kuran, Go tabanlı bir sunucudur. Bu yapı sayesinde Splunk verileri ve işlemleri, AI geliştirme iş akışlarına sorunsuzca entegre edilebilir. Splunk’ın arama, uyarı, indeks ve makro işlevlerini araç olarak sunarak, AI istemcilerinin Splunk üzerinde sorgu yapmasına, operasyonel içgörüleri almasına ve izleme görevlerini otomatikleştirmesine imkân tanır. Splunk MCP Sunucusu hem STDIO hem de SSE (Server-Sent Events HTTP API) iletilerini destekler; böylece çeşitli istemci ortamlarına uyum sağlar. Bu entegrasyon, geliştiricilerin Splunk veritabanında arama yapmasını, uyarıları yönetmesini ve bağlamsal verileri programlı olarak toplamasını mümkün kılar; böylece verimliliği ve AI tabanlı iş akışlarının kapsamını önemli ölçüde artırır.

Komut Listesi

• Bir Anahtar Kelimeye Göre Splunk Uyarılarını Bul: Belirli bir anahtar kelime (ör. “GitHub” veya “OKTA”) ile eşleşen Splunk uyarılarını aramak için uygulanmış bir MCP Prompt’tur.
  • Cursor gibi istemcilerin, en iyi cevabı oluşturmadan önce tüm Splunk uyarılarını, indekslerini ve makrolarını gözden geçirmek için birden çok MCP aracı kullanmasını talep eder.

Kaynak Listesi

• Yerel CSV Kaynağı: Splunk ile ilgili içeriklerin bulunduğu yerel bir CSV dosyası şeklinde uygulanmış MCP Kaynağı; sohbete veya AI işlemlerine ek bağlam sağlar.

Araç Listesi

• list_splunk_saved_searches: Splunk’ta kaydedilmiş aramaları listeler. count ve offset ile sayfalama desteklenir.
• list_splunk_alerts: Splunk uyarılarını listeler. Sayfalama ve uyarı titleına göre filtreleme desteklenir.
• list_splunk_fired_alerts: Tetiklenen uyarıları listeler. Arama adı (ss_name), zaman aralığı (earliest) ve sayfalama ile filtreleme desteklenir.
• list_splunk_indexes: Splunk’ta mevcut indeksleri listeler. Sayfalama desteklenir.
• list_splunk_macros: Splunk’ta tanımlı makroları listeler. Sayfalama desteklenir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Güvenlik Uyarılarını İzleme: Geliştiriciler veya güvenlik ekipleri, olaylara hızlı müdahale için tetiklenen Splunk uyarılarını otomatik olarak çekip inceleyebilir.
• Otomatik Uyumluluk Denetimleri: AI asistanları, Splunk indekslerinden ve kaydedilmiş aramalardan düzenli olarak veri çekip uyumlulukla ilgili olayları kontrol edebilir.
• Operasyonel Zekâ Toplama: Ekipler, Splunk makrolarını ve indekslerini sorgulayarak AI tabanlı tanı ve raporlama araçlarını zenginleştirebilir.
• Özel Uyarı İncelemesi: AI iş akışları, belirli anahtar kelimeleri (örn. “GitHub”, “OKTA”) içeren uyarıları arayarak hedefli olay analizleri gerçekleştirebilir.
• AI Ajanlarıyla Entegrasyon: Gelişmiş AI akışlarında (örn. Cursor veya Claude ile), Splunk içgörülerini diğer kaynaklarla birleştirip otomatik sorun giderme sağlamak için kullanılabilir.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Go’nun kurulu olduğundan ve Splunk sunucu URL/token’ınızın hazır olduğundan emin olun.
2. Depoyu klonlayın veya paketi kullanın: @jkosik/mcp-server-splunk@latest.
3. Windsurf yapılandırma dosyanızı düzenleyip Splunk MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Windsurf arayüzünde araçları listeleyerek kurulumu doğrulayın.

Claude

1. Önkoşul: Go kurulu, Splunk kimlik bilgileri hazır.
2. MCP sunucusunu bir araç sağlayıcı olarak ekleyin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Ayarları kaydedin ve Claude entegrasyonunu yeniden başlatın.
4. Araç listesini veya çağrısını test ederek operasyonel durumu kontrol edin.

Cursor

1. Go, Splunk URL ve token’ın mevcut olduğundan emin olun.
2. Cursor yapılandırmasını güncelleyin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Yapılandırmayı kaydedip Cursor’ı yeniden başlatın.
4. Cursor’da bir araç komutu çalıştırarak doğrulayın.

Cline

1. Go’yu kurun ve Splunk kimlik bilgilerini ayarladığınızdan emin olun.
2. MCP sunucu yapılandırmasını Cline’ın yapılandırma dosyasına ekleyin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
4. Bir Splunk araç komutu çalıştırarak doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Splunk API anahtarlarınızı ve URL’lerinizi yukarıda gösterildiği şekilde ortam değişkenleri kullanarak güvenceye almak en iyi uygulamadır. Aşağıda bir JSON örneği sunulmuştur:

{
  "command": "go",
  "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
  "env": {
    "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
    "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt içinde MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu detaylarınızı girin:

{
  "splunk-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra AI ajanınız bu MCP’yi bir araç olarak, tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “splunk-mcp” adını, MCP sunucunuzun gerçek adı ile ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’niz ile değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdakilere göre, Splunk MCP Sunucusu temel MCP ögelerini (araçlar, promptlar, kaynaklar) kapsar ve açık kurulum ile güvenlik rehberliği sunar; ancak açıkça örnekleme veya kök desteği yoktur. Eğer ajan tabanlı örnekleme veya kök desteği gerekiyorsa, ek araştırma gerekebilir.

Bizim Görüşümüz

Splunk MCP Sunucusu, Splunk ile güçlü ve pratik bir entegrasyon sunar; AI ajanları için net araç ve kaynak desteği sağlar. Temel MCP özelliklerini iyi kapsar, ancak örnekleme/kök desteğinin olmaması, gelişmiş ajan iş akışlarında esnekliğini azaltır. Genel olarak Splunk için sağlam, odaklanmış bir MCP uygulamasıdır.

MCP Puanı