Todoist MCP Sunucu Entegrasyonu

“Todoist” MCP Sunucu ne yapar?

Todoist MCP Sunucu, Todoist ile entegre olan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur ve Claude gibi AI asistanlarının doğal dil kullanarak görev yönetmesini sağlar. AI modelleri ile Todoist API arasında köprü görevi görerek kullanıcıların gündelik dil ile görev oluşturmasına, güncellemesine, tamamlamasına, silmesine ve aramasına olanak tanır. Sunucu, akıllı görev araması, esnek filtreleme ve zengin görev detayları gibi özelliklerle görev yönetimini daha sezgisel ve erişilebilir hale getirerek verimlilik iş akışlarını geliştirir. Todoist MCP Sunucu’dan faydalanan geliştiriciler, AI asistanlarını karmaşık görev yönetimi işlemlerinde sorunsuzca yetkilendirebilir, böylece hem kişisel hem de ekip verimliliği artırılmış olur.

Komut Listesi

Depoda herhangi bir komut şablonu belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça belgelenmiş herhangi bir kaynak bulunmamaktadır.

Araç Listesi

• todoist_create_task
  Başlık, açıklama, teslim tarihi ve öncelik gibi niteliklerle yeni görevler oluşturur. Kolay görev oluşturma için doğal dil girişi desteklenir.

• todoist_get_tasks
  Görevleri teslim tarihi, öncelik veya projeye göre filtreleyip getirir. Doğal dil ile tarih filtreleme ve sonuç sınırı sağlar.

• todoist_update_task
  Var olan görevleri kısmi ad eşleştirmesi ve doğal dil ile günceller. İçerik, açıklama, teslim tarihi ve öncelik gibi nitelikleri değiştirebilir.

• todoist_complete_task
  Doğal dil araması ve kısmi ad eşleştirmesi kullanılarak görevleri tamamlanmış olarak işaretler. Tamamlama durumunu doğrular.

• todoist_delete_task
  Ad ile bulunan görevleri doğal dil araması ve onay mesajı ile siler.

Bu MCP Sunucunun Kullanım Alanları

• Doğal Dil ile Görev Yönetimi
  Kullanıcıların, günlük dilde niyetini anlatarak Todoist’te görev oluşturmasını, güncellemesini, tamamlamasını ve silmesini sağlar; sürtüşmeyi azaltıp verimliliği artırır.

• Akıllı Görev Arama
  AI asistanları, teslim tarihi, öncelik veya projeye göre görevleri getirip filtreleyebilir; böylece kullanıcılar ilgili görevlere hızla ulaşabilir.

• Esnek Filtreleme ve Toplu İşlemler
  Toplu işlemleri ve gelişmiş filtrelemeyi (ör. bu hafta teslim edilecek yüksek öncelikli görevler) destekleyerek geniş görev listelerinin yönetimini kolaylaştırır.

• AI Asistanları ile Sorunsuz Entegrasyon
  AI modellerinin doğrudan Todoist ile etkileşim kurmasını destekler; konuşmaya dayalı veya iş akışı tabanlı verimlilik araçları oluşturmayı mümkün kılar.

• Geliştiriciler için Gelişmiş İş Akışları
  Geliştiriciler, MCP kullanarak Todoist görev yönetimini özel uygulamalara veya daha büyük iş akışı otomasyon sistemlerine entegre edebilirler.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanıza erişin.
3. mcpServers bölümüne Todoist MCP Sunucu’yu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun çalıştığını ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Claude

1. Node.js yüklü değilse yükleyin.
2. claude_desktop_config.json dosyanızı bulun.
3. Todoist MCP Sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun Claude içinde erişilebilir olduğunu kontrol edin.

Cursor

1. Node.js’i yükleyin.
2. Cursor’un yapılandırma dosyasını (genellikle bir JSON dosyasıdır) açın.
3. mcpServers bölümüne Todoist MCP Sunucu’yu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun aktif olduğundan emin olun.

Cline

1. Node.js’i yükleyin.
2. Cline yapılandırma dosyanızı düzenleyin.
3. mcpServers bölümüne aşağıdakini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Todoist MCP Sunucu’nun kullanılabilirliğini kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

TODOIST_API_TOKEN gibi hassas anahtarları yapılandırmada ortam değişkenleri ile güvenli biçimde saklayın:

{
  "mcpServers": {
    "todoist": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
      "env": {
        "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi FlowHunt Akışlarında Kullanmak

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "todoist": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanınız bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “todoist” ifadesini kendi MCP sunucu adınıza göre değiştirin ve URL’yi kendi MCP sunucu adresiniz ile güncelleyin.

Genel Bakış

Mevcut dokümantasyon ve özellikler bakımından Todoist MCP Sunucu, kapsamlı görev yönetimi araçları ve net kurulum talimatları sunarken, komut ve kaynak dokümantasyonu eksiktir. Örnekleme ve Roots hakkında bilgi yoktur. Genel olarak, bu MCP görev otomasyonu için uygundur ancak daha kapsamlı bir dokümantasyonla geliştirilebilir.

MCP Puanı