
Todos MCP Server
De Todos MCP Server is een open-source takenlijstapplicatie met Model Context Protocol (MCP)-ondersteuning, waarmee AI-assistenten en chatbots taken programmati...

Integreer Todoist met FlowHunt via de MCP Server voor naadloos, door AI aangestuurd taakbeheer met behulp van commando’s in natuurlijke taal.
FlowHunt biedt een extra beveiligingslaag tussen uw interne systemen en AI-tools, waardoor u granulaire controle heeft over welke tools toegankelijk zijn vanaf uw MCP-servers. MCP-servers die in onze infrastructuur worden gehost, kunnen naadloos worden geïntegreerd met FlowHunt's chatbot evenals populaire AI-platforms zoals ChatGPT, Claude en verschillende AI-editors.
De Todoist MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die integreert met Todoist, waardoor AI-assistenten zoals Claude taken kunnen beheren met natuurlijke taal. Het fungeert als een brug tussen AI-modellen en de Todoist API, zodat gebruikers taken kunnen aanmaken, bijwerken, afronden, verwijderen en zoeken met alledaagse taal. De server vergemakkelijkt verbeterde productiviteitsworkflows door taakbeheer intuïtiever en toegankelijker te maken, met ondersteuning voor slimme taakzoekopdrachten, flexibele filters en uitgebreide taakdetails. Door gebruik te maken van de Todoist MCP Server kunnen ontwikkelaars AI-assistenten in staat stellen complexe taakbeheeroperaties naadloos uit te voeren, wat de persoonlijke en teamproductiviteit stroomlijnt.
Er worden geen promptsjablonen genoemd in de repository.
Er zijn geen expliciete bronnen gedocumenteerd in de repository.
todoist_create_task
Maak nieuwe taken aan met attributen zoals titel, beschrijving, vervaldatum en prioriteit. Ondersteunt invoer in natuurlijke taal voor naadloze taakcreatie.
todoist_get_tasks
Haal taken op en filter ze op vervaldatum, prioriteit of project. Maakt filteren op datum in natuurlijke taal en resultaatlimieten mogelijk.
todoist_update_task
Werk bestaande taken bij met gedeeltelijke naamovereenkomst en natuurlijke taal. Pas attributen aan zoals inhoud, beschrijving, vervaldatum en prioriteit.
todoist_complete_task
Markeer taken als voltooid via zoeken in natuurlijke taal en gedeeltelijke naamovereenkomst. Bevestigt de voltooiingsstatus.
todoist_delete_task
Verwijder taken die met naam zijn gevonden via zoeken in natuurlijke taal en bevestigingsberichten.
Taakbeheer in natuurlijke taal
Gebruikers kunnen taken in Todoist aanmaken, bijwerken, afronden en verwijderen door hun intentie simpelweg in alledaagse taal te beschrijven, wat frictie vermindert en de productiviteit verhoogt.
Slimme taakzoekopdracht
AI-assistenten kunnen taken ophalen en filteren op basis van attributen als vervaldatum, prioriteit of project, zodat gebruikers snel relevante taken kunnen vinden.
Flexibel filteren en bulkbewerkingen
Ondersteunt batchbewerkingen en geavanceerd filteren (bijvoorbeeld: hoge prioriteit-taken voor deze week), wat het beheer van grote takenlijsten vereenvoudigt.
Naadloze integratie met AI-assistenten
Maakt het mogelijk dat AI-modellen direct met Todoist communiceren, zodat gespreks- of workflowgestuurde productiviteitstools gebouwd kunnen worden.
Verbeterde ontwikkelaarsworkflows
Ontwikkelaars kunnen Todoist-taakbeheer integreren in aangepaste applicaties of bredere workflowautomatiseringssystemen via MCP.
mcpServers:{
"mcpServers": {
"todoist": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
"env": {
"TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
}
}
}
}
claude_desktop_config.json.{
"mcpServers": {
"todoist": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
"env": {
"TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
}
}
}
}
mcpServers:{
"mcpServers": {
"todoist": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
"env": {
"TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
}
}
}
}
mcpServers:{
"mcpServers": {
"todoist": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
"env": {
"TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
}
}
}
}
Bewaar gevoelige tokens zoals TODOIST_API_TOKEN veilig met behulp van omgevingsvariabelen binnen de configuratie:
{
"mcpServers": {
"todoist": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
"env": {
"TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers aan je FlowHunt-workflow toe te voegen, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"todoist": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “todoist” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
| Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
|---|---|---|
| Overzicht | ✅ | Aangeleverd |
| Lijst met Prompts | ⛔ | Geen promptsjablonen gevonden |
| Lijst met Bronnen | ⛔ | Geen bronnensectie gedocumenteerd |
| Lijst met Tools | ✅ | 5 tools: aanmaken, ophalen, bijwerken, afronden, verwijderen |
| API-sleutels beveiligen | ✅ | Gedocumenteerd met voorbeeld |
| Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Niet gespecificeerd |
Op basis van de beschikbare documentatie en functies biedt de Todoist MCP Server robuuste taakbeheer-tools en duidelijke installatie-instructies, maar ontbreken prompt- en resource-documentatie. Sampling en Roots worden niet genoemd. Over het algemeen is deze MCP zeer geschikt voor taakautomatisering, maar zou baat hebben bij uitgebreidere documentatie.
| Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Heeft minstens één tool | ✅ |
| Aantal Forks | 48 |
| Aantal Sterren | 253 |
Laat je AI-agenten taken aanmaken, beheren en afronden in Todoist met natuurlijke taal—volledig geautomatiseerd via FlowHunt.

De Todos MCP Server is een open-source takenlijstapplicatie met Model Context Protocol (MCP)-ondersteuning, waarmee AI-assistenten en chatbots taken programmati...

De Google Tasks MCP-server vormt een brug tussen AI-assistenten en Google Tasks, waardoor naadloos beheer en automatisering van taken direct via gestandaardisee...

Integreer FlowHunt met de TickTick MCP Server om krachtige, AI-gedreven automatisering van taakbeheer te ontgrendelen. Verbind je AI-agenten naadloos om taken i...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.