Todos MCP Sunucusu

“todos” MCP Sunucusu ne işe yarar?

“todos” MCP Sunucusu, Yapay Zeka asistanları ile uygulamanın görev yönetimi özellikleri arasında sorunsuz etkileşim sağlayan Model Context Protocol (MCP) uygulayan bir yapılacaklar listesi uygulamasıdır. Standart bir MCP uyumlu API sunarak, Yapay Zeka modellerinin ve sohbet botlarının doğal dil komutlarıyla görev oluşturma, okuma, güncelleme ve silme gibi işlemleri yapmasına olanak tanır. MCP entegrasyonu sayesinde geliştiriciler ve kullanıcılar, görevleri programlı olarak ya da Yapay Zeka iş akışları aracılığıyla, SaaS hesabı veya harici bir servise ihtiyaç duymadan yönetebilir. Sunucu, veri kalıcılığı için yerel depolama kullanır; gizliliğe ve kullanım kolaylığına vurgu yaparak gerçek bir verimlilik aracında MCP yeteneklerini pratik bir şekilde gösterir.

Komut Listesi

Mevcut depolama içeriğinde özel bir komut şablonu belirtilmemiştir.

Kaynaklar Listesi

Depo belgelerinde açıkça bir MCP kaynak listesi sunulmamıştır.

Araçlar Listesi

• Get-Todo: Belirli bir yapılacak kalemini kimliğine göre getirir.
• List-All-Todos: Tüm yapılacakları listeler.
• List-Completed-Todos: Tüm tamamlanmış görevleri gösterir.
• List-Pending-Todos: Tüm bekleyen (tamamlanmamış) görevleri gösterir.
• Add-Todo: Yeni bir yapılacak kalemi ekler.
• Mark-Todo-Done: Belirtilen yapılacak kalemini tamamlandı olarak işaretler.
• List-Due-Today: Bugün veya geç kalmış tüm bekleyen görevleri listeler.
• List-Due-This-Week: Bu hafta veya öncesinde son tarihi olan tüm bekleyen görevleri listeler.
• Update-Todo: Bir yapılacak kaleminin açıklamasını ve/veya son tarihini günceller.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Kişisel Görev Yönetimi: Yapay Zeka asistanlarıyla doğal dil veya otomasyon yoluyla kişisel görevler ekleyin, güncelleyin veya tamamlayın; günlük yapılacaklarınızı verimli şekilde takip edin.
• İşbirliğine Dayalı İş Akışları: Ekip ortamlarında Yapay Zeka sohbet botlarıyla entegre edin; ekip üyeleri sohbet arayüzünden çıkmadan görev sorgulama, güncelleme veya atama işlemlerini gerçekleştirsin.
• Verimlilik Otomasyonu: Yapay Zeka’yı kullanarak tekrarlayan veya son tarihli görevleri otomatikleştirin; bekleyen görevleri listeleyin veya hatırlatıcılar oluşturun.
• Bağlama Duyarlı Yardım: Yapay Zeka modellerinin, kullanıcı konuşma bağlamına veya proje durumuna göre görev önermesini veya yönetmesini sağlayın.
• Yapay Zeka Destekli Görev Özetleme: LLM’lerin bekleyen, tamamlanan veya geciken görevleri hızlı durum raporu için özetlemesine izin verin.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Depoda Windsurf için kurulum talimatı sunulmamıştır.

Claude

1. MacOS’ta genellikle ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json konumunda bulunan Claude yapılandırma dosyanızı açın.
2. Yapılandırma dosyanızda mcpServers nesnesini bulun.
3. todos MCP Sunucusu girişini aşağıdaki gibi ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "todos": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "todos-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun Claude ortamınızda göründüğünü ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Cursor

Depoda Cursor için kurulum talimatı sunulmamıştır.

Cline

Depoda Cline için kurulum talimatı sunulmamıştır.

API Anahtarlarının Güvenliği

Depoda API anahtarlarının güvenliği veya ortam değişkenlerinin kullanımı hakkında bilgi bulunmamaktadır.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirim

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve Yapay Zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "todos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandıktan sonra, Yapay Zeka ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “todos” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Verilen bilgilere göre “todos” MCP Sunucusu, net bir genel bakış ve araç takımı sunarken, kaynaklar, komut şablonları, API anahtarı güvenliği ve MCP’nin kökler veya örnekleme gibi gelişmiş özellikleri konusunda belge eksikliğine sahip.

Bizim Görüşümüz

Depo, görev yönetimi için MCP araç entegrasyonunu etkin şekilde gösteriyor; ancak komutlar, kaynaklar ve gelişmiş MCP özellikleri için belgelerde derinlik eksik. Kurulum talimatları yalnızca Claude ile sınırlı, diğer platformlara değinilmemiş. Genel olarak, MCP destekli uygulamalar için iyi bir başlangıç noktası; fakat daha kapsamlı belge ve en iyi uygulamaların eklenmesi faydalı olurdu.

MCP Puanı

Puan: 4/10
Sebep: Sağlam bir temel MCP demosu ve iyi araç desteği var; ancak sınırlı belge ve ekosistem entegrasyonu puanı düşürüyor.