Vibe Check MCP Sunucusu

“Vibe Check” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Vibe Check MCP Sunucusu, yapay zeka iş akışları için bir denetim aracı olarak tasarlanmıştır; karmaşık geliştirme görevlerinde zincirleme hataları ve tünel görüşünü önlemek için stratejik bir kontrol noktası görevi görür. AI asistanlarıyla entegre olarak, LearnLM 1.5 Pro (Gemini API) destekli ve pedagojik/meta-bilişsel olarak ince ayarlanmış “Vibe Check” aracını kullanır; iş akışı stratejilerini güçlendirir ve yansıtıcı problem çözmeyi teşvik eder. Bu sunucu, yapay zeka sistemlerinin mevcut gerekçelendirme veya yaklaşımlarını durdurup değerlendirmesini ve ilerlemeden önce ayarlama yapmasını sağlar; böylece biriken hatalar en aza iner ve otomatik ya da destekli geliştirme akışlarında kod kalitesi ile karar verme süreçleri iyileşir.

İstem Listesi

• Depoda veya belgelerde açık bir istem şablonu listelenmemiştir.

Kaynak Listesi

• Depoda açıkça tanımlanmış veya belgelenmiş kaynak bulunmamaktadır.

Araçlar Listesi

• Vibe Check: LearnLM 1.5 Pro (Gemini API) ile entegre çalışan, özellikle potansiyel olarak sorunlu AI gerekçelendirme zincirlerine müdahale eden ve pedagojik/meta-bilişsel geri bildirim sunan tek bir “Vibe Check” araması.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• AI Workflow Denetimi: AI tabanlı kodlama veya görev akışlarında gerekçelendirmeyi değerlendirir, tünel görüşü ve zincirleme mantık hatası riskini azaltır.
• Geliştiriciler için Eğitim ve Mentörlük: Meta-bilişsel geri bildirim ve rehberlik sunarak karmaşık problem çözme süreçlerinde öğrenmeyi ve düşünmeyi destekler.
• Kod Üretiminde Otomatik İnceleme: Otomatik kod veya içerik üretiminde kaliteyi sağlamak için stratejik inceleme ve değerlendirme molaları sunar.
• Gelişmiş Hata Önleme: İş akışlarında başlangıçtaki hataların sonraki adımlarda yayılmasını durdurmak için koruma sağlar.
• AI Ajanları için Strateji Optimizasyonu: AI asistanlarının uzun süren görevlerde kendilerini değerlendirmesini ve stratejilerini dinamik olarak ayarlamasını mümkün kılar.

Kurulumu nasıl yapılır

Windsurf

1. Node.js ve NPM’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf için yapılandırma dosyasını bulun (genellikle windsurf.config.json).
3. mcpServers nesnesine Vibe Check MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun çalıştığını ve AI istemcisi tarafından erişilebilir olduğunu kontrol edin.

Claude

1. Önkoşulları yükleyin (Node.js, NPM).
2. Yapılandırma dosyasını düzenleyin veya oluşturun (ör. claude_desktop_config.json).
3. MCP sunucusunu aşağıdaki gibi ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. MCP panelinde sunucu kullanılabilirliğini doğrulayın.

Cursor

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Cursor yapılandırma dosyasını düzenleyin (ör. cursor.config.json).
3. Şunları ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Araç/eklentiler listesinde MCP sunucusunu kontrol edin.

Cline

1. Node.js ve NPM’in kurulu olduğundan emin olun.
2. İlgili yapılandırma dosyasını açın.
3. Şunları ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun mevcut entegrasyonlar arasında göründüğünü doğrulayın.

API Anahtarlarını Ortam Değişkenleri ile Güvenceye Alma:

• .env.example dosyasında gösterildiği gibi bir .env dosyası kullanın:

  GEMINI_API_KEY=your_google_gemini_api_key
  

• Yapılandırmanızda ortam değişkenlerine aşağıdaki şekilde referans verebilirsiniz:

  {
    "env": {
      "GEMINI_API_KEY": "your_google_gemini_api_key"
    },
    "inputs": {}
  }
  

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için önce akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "vibe-check-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “vibe-check-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Roots desteği: Belirtilmemiş.

Bu MCP sunucusuna 5/10 puan verirdim. Amacı net, açık lisanslı ve temel araçlara sahip, fakat istemler, kaynaklar ve gelişmiş MCP özellikleri (roots, örnekleme) için kapsamlı dokümantasyon eksik.

MCP Skoru