Vibe Check MCP-server

Hva gjør “Vibe Check” MCP-serveren?

Vibe Check MCP-serveren er laget som et vurderingsverktøy for AI-arbeidsflyter. Den fungerer som et strategisk mønsterbrudd for å forhindre kaskadefeil og tunnelsyn under komplekse utviklingsoppgaver. Ved å integreres med AI-assistenter benytter den “Vibe Check”-verktøyet—støttet av LearnLM 1.5 Pro (Gemini API) og finjustert for pedagogikk og metakognisjon—for å forbedre arbeidsflytstrategier og oppmuntre til reflektert problemløsning. Denne serveren gjør det mulig for AI-systemer å ta pauser, vurdere egen resonnement eller tilnærming og justere før de går videre. Slik minimeres risikoen for opphopning av feil, og kodekvalitet og beslutninger forbedres i automatiserte eller assisterte utviklingsløp.

Liste over prompt

• Ingen eksplisitte prompt-maler er oppført i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

• Ingen eksplisitte ressurser er definert eller dokumentert i depotet.

Liste over verktøy

• Vibe Check: Et enkelt verktøykall kalt “Vibe Check” som kommuniserer med LearnLM 1.5 Pro (Gemini API), spesiallaget for å avbryte potensielt problematiske AI-resonnementskjeder og gi pedagogisk/meta-kognitiv tilbakemelding.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Vurderinger av AI-arbeidsflyt: Avbryter AI-drevne kode- eller oppgaveflyter for å vurdere resonnementet, og reduserer risikoen for tunnelsyn og kaskadefeil i logikken.
• Undervisning og veiledning for utviklere: Gir meta-kognitiv tilbakemelding og veiledning, og støtter læring og refleksjon i komplekse problemløsningssituasjoner.
• Automatisert gjennomgang i kodegenerering: Tilbyr strategiske pauser for gjennomgang og vurdering under automatisert kode- eller innholdsproduksjon for å sikre kvalitet.
• Forsterket feilforebygging: Fungerer som et sikkerhetsnett i arbeidsflyter for å stoppe spredning av innledende feil gjennom påfølgende steg.
• Strategioptimalisering for AI-agenter: Gjør det mulig for AI-assistenter å egenvurdere og rekalibrere strategier dynamisk under langvarige oppgaver.

Hvordan sette opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js og NPM installert.
2. Finn konfigurasjonsfilen for Windsurf (vanligvis windsurf.config.json).
3. Legg til Vibe Check MCP-serveren i mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser at serveren kjører og er tilgjengelig fra AI-klienten.

Claude

1. Installer nødvendige komponenter (Node.js, NPM).
2. Rediger eller opprett konfigurasjonsfilen (f.eks. claude_desktop_config.json).
3. Legg til MCP-serveren med:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude Desktop på nytt.
5. Bekreft servertilgjengelighet i MCP-panelet.

Cursor

1. Bekreft at Node.js er installert.
2. Rediger Cursor-konfigurasjonsfilen (f.eks. cursor.config.json).
3. Sett inn:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Sjekk for MCP-serveren i verktøy-/pluginlisten.

Cline

1. Sørg for at Node.js og NPM er installert.
2. Åpne relevant konfigurasjonsfil.
3. Legg til:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren vises i tilgjengelige integrasjoner.

Sikring av API-nøkler med miljøvariabler:

• Bruk en .env-fil som vist i .env.example:

  GEMINI_API_KEY=your_google_gemini_api_key
  

• I konfigurasjonen din kan du referere til miljøvariabelen slik:

  {
    "env": {
      "GEMINI_API_KEY": "your_google_gemini_api_key"
    },
    "inputs": {}
  }
  

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "vibe-check-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “vibe-check-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Roots-støtte: Ikke nevnt.

Jeg vil gi denne MCP-serveren en 5/10. Den har et tydelig formål, åpen lisens og grunnleggende verktøy, men mangler omfattende dokumentasjon for prompt, ressurser og avanserte MCP-funksjoner (roots, sampling).

MCP-score