AnalyticDB for MySQL MCP Server

MCP Server “AnalyticDB for MySQL” dùng để làm gì?

AnalyticDB for MySQL MCP Server hoạt động như một giao diện phổ quát kết nối giữa các agent AI và cơ sở dữ liệu AnalyticDB for MySQL trên Alibaba Cloud. Bằng cách triển khai Model Context Protocol (MCP), máy chủ này cho phép giao tiếp liền mạch giữa trợ lý AI và AnalyticDB for MySQL, giúp agent truy xuất metadata cơ sở dữ liệu và thực thi các thao tác SQL. Sự tích hợp này đặc biệt hữu ích để nâng cao khả năng của các ứng dụng AI trong các tác vụ như truy vấn, quản lý và phân tích cơ sở dữ liệu, tạo điều kiện cho workflow tự động, nâng cao, nhận thức ngữ cảnh cho lập trình viên và kỹ sư dữ liệu.

Danh sách Prompt

Không có thông tin về prompt template trong repository.

Danh sách tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể được ghi nhận hoặc mô tả trong các tệp hiện có.

Danh sách công cụ

Tài liệu tham khảo thành phần “Công cụ”, nhưng không liệt kê hoặc mô tả cụ thể các công cụ do AnalyticDB for MySQL MCP Server cung cấp.

Các trường hợp sử dụng MCP Server này

• Truy xuất Metadata cơ sở dữ liệu: Cho phép agent AI truy cập và lấy metadata từ AnalyticDB for MySQL, như thông tin schema, hỗ trợ khám phá dữ liệu tự động.
• Thực thi SQL tự động: Cho phép ứng dụng AI thực thi truy vấn SQL, phục vụ các trường hợp như phân tích dữ liệu, báo cáo và business intelligence.
• Quản lý cơ sở dữ liệu: Hỗ trợ các tác vụ quản lý do AI điều khiển, như giám sát, chẩn đoán và vận hành định kỳ trên AnalyticDB for MySQL.
• Tích hợp với quy trình phát triển AI: Kết nối AnalyticDB for MySQL với nền tảng phát triển AI, hỗ trợ workflow nâng cao dựa trên dữ liệu và phân tích thời gian thực.
• Gỡ lỗi với MCP Inspector: Hỗ trợ gỡ lỗi cục bộ với MCP Inspector, giúp lập trình viên dễ dàng xây dựng, kiểm thử, triển khai tích hợp MCP tùy chỉnh cho AnalyticDB.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Điều kiện tiên quyết: Đảm bảo bạn có Node.js, trình quản lý gói uv và quyền truy cập file cấu hình MCP client.
2. Tải về repository:
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
3. Cập nhật file cấu hình: Thêm cấu hình sau:

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
           "run",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Windsurf nếu cần thiết.
5. Kiểm tra máy chủ đã chạy và có thể truy cập.

Claude

1. Điều kiện tiên quyết: Đã có Python/pip, Node.js và quyền truy cập cấu hình MCP client.
2. Cài đặt qua pip:
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. Cập nhật cấu hình:

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "adb-mysql-mcp-server",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Claude khi cần thiết.
5. Kiểm tra kết nối thành công.

Cursor

1. Điều kiện tiên quyết: Đảm bảo Node.js, pip và uv đã sẵn sàng.
2. Clone hoặc cài đặt:
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
   hoặc
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. Cấu hình tích hợp MCP của Cursor sử dụng file JSON trên.
4. Lưu và tải lại Cursor.
5. Kiểm tra máy chủ đã xuất hiện trong công cụ của bạn.

Cline

1. Điều kiện tiên quyết: Có quyền truy cập cấu hình MCP client, Node.js, pip và uv.
2. Cài đặt hoặc clone như các nền tảng trên.
3. Sửa file cấu hình cho phù hợp với JSON trên, đặt biến môi trường cơ sở dữ liệu đúng.
4. Khởi động lại Cline để tải MCP server mới.
5. Kiểm tra bằng cách chạy truy vấn mẫu.

Bảo mật API Keys:
Tất cả các nền tảng hỗ trợ sử dụng biến môi trường để bảo mật thông tin xác thực:

"env": {
  "ADB_MYSQL_HOST": "host",
  "ADB_MYSQL_PORT": "port",
  "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
  "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
  "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào workflow FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin MCP server của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "adb-mysql-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ thay “adb-mysql-mcp-server” bằng tên thực tế của MCP server bạn đang dùng và thay URL bằng link MCP server của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi:
MCP server này cung cấp hướng dẫn tích hợp rõ ràng và tổng quan dễ hiểu để kết nối trợ lý AI với AnalyticDB for MySQL, tuy nhiên còn thiếu tài liệu về prompt template, công cụ cụ thể hoặc cấu trúc tài nguyên. Phù hợp nhất cho những lập trình viên đã quen với tiêu chuẩn MCP và quan tâm đến tích hợp AI-cơ sở dữ liệu, nhưng sẽ tốt hơn nếu có thêm ví dụ và tài liệu chi tiết hơn.

Điểm MCP

Đánh giá: 4/10
Dù MCP server là mã nguồn mở và đã có một số người dùng, nhưng việc thiếu tài liệu chi tiết về prompt, công cụ và tài nguyên hạn chế khả năng sử dụng cho người mới và các trường hợp tích hợp rộng hơn.