Máy chủ MCP “Sample S3” dùng để làm gì?

Máy chủ MCP S3 Mẫu là một triển khai của Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP) được thiết kế để kết nối các trợ lý AI và tác nhân với dữ liệu lưu trữ trong các bucket AWS S3. Bằng cách xuất bản tài nguyên S3 dưới dạng tài nguyên và công cụ MCP, nó cho phép các quy trình làm việc dựa trên AI truy xuất, quản lý và tương tác với các tệp—đặc biệt là tài liệu PDF—được lưu trong S3. Điều này giúp nhà phát triển và công cụ AI thực hiện các tác vụ như liệt kê bucket, liệt kê đối tượng và truy xuất tài liệu, trực tiếp nâng cao năng suất và tự động hóa trong các môi trường phát triển cần truy cập tệp trên đám mây. Máy chủ này đặc biệt hữu ích trong việc làm giàu ngữ cảnh AI với dữ liệu bên ngoài, hỗ trợ các trường hợp nâng cao như phân tích tài liệu, tìm kiếm doanh nghiệp và nhiều hơn nữa.

Danh sách Prompt

Không tìm thấy thông tin về mẫu prompt trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

• Dữ liệu AWS S3 (Tài liệu PDF):
  • Xuất bản tài liệu PDF lưu trữ trong các bucket AWS S3 dưới dạng tài nguyên MCP. Các tài nguyên này có thể được nạp vào ngữ cảnh của LLM để xử lý hoặc phân tích tiếp.
  • Hỗ trợ tối đa 1.000 đối tượng cho mỗi yêu cầu.

Danh sách Công cụ

• ListBuckets
  • Trả về danh sách tất cả các bucket S3 thuộc tài khoản AWS đã xác thực.
• ListObjectsV2
  • Liệt kê tối đa 1.000 đối tượng (tệp) từ một bucket S3 chỉ định trong một lần truy vấn.
• GetObject
  • Tải về hoặc truy xuất một đối tượng cụ thể (chẳng hạn như PDF) từ bucket S3 theo key.

Các Trường hợp Sử dụng của Máy chủ MCP này

• Truy xuất và Phân tích Tài liệu
  • Cho phép hệ thống AI truy xuất và phân tích tài liệu PDF từ S3 cho các tác vụ như tóm tắt, trích xuất và phân loại.
• Quản lý tệp Doanh nghiệp
  • Giúp nhà phát triển duyệt và quản lý bộ sưu tập tài liệu lớn của công ty lưu trữ trên S3 thông qua trợ lý AI.
• Báo cáo Tự động
  • Hỗ trợ tự động hóa quy trình tạo báo cáo bằng cách truy xuất dữ liệu thô hoặc báo cáo lưu trữ trên S3.
• Tìm kiếm Ngữ cảnh
  • Hỗ trợ các thao tác tìm kiếm nâng cao và truy xuất tệp, cho phép tương tác làm giàu ngữ cảnh trong các ứng dụng AI.
• Kiểm toán Dữ liệu
  • Hỗ trợ kiểm toán và tuân thủ bằng cách liệt kê và truy cập tài liệu trên các bucket S3 để xem xét và lưu trữ.

Cách thiết lập

Windsurf

Không tìm thấy hướng dẫn thiết lập Windsurf cụ thể.

Claude

1. Yêu cầu: Cài đặt máy chủ và đảm bảo thông tin AWS (access key, secret, region) đã được cấu hình với quyền truy cập S3 phù hợp.
2. Tìm tệp cấu hình:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Thêm Máy chủ MCP vào cấu hình:
   Ví dụ cho máy chủ phát triển/chưa xuất bản:

   {
     "mcpServers": {
       "s3-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/Users/user/generative_ai/model_context_protocol/s3-mcp-server",
           "run",
           "s3-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

   Ví dụ cho máy chủ đã xuất bản:

   {
     "mcpServers": {
       "s3-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "s3-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và Khởi động lại: Lưu tệp cấu hình và khởi động lại Claude Desktop.
5. Kiểm tra thiết lập: Xác nhận máy chủ S3 MCP xuất hiện trong danh sách công cụ khả dụng.

Bảo mật API Key

Chỉ định thông tin AWS bằng biến môi trường hoặc tệp credentials của AWS (xem tài liệu config AWS CLI). Ví dụ:

{
  "env": {
    "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key",
    "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key",
    "AWS_DEFAULT_REGION": "your-region"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

Không tìm thấy hướng dẫn thiết lập Cursor.

Cline

Không tìm thấy hướng dẫn thiết lập Cline.

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "s3-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với toàn bộ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ đổi “s3-mcp-server” thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn dùng và thay URL bằng địa chỉ MCP server của bạn.

Tổng quan

Dựa trên thông tin và cấu trúc kho lưu trữ, Máy chủ MCP S3 Mẫu là một máy chủ MCP tập trung, phạm vi rõ ràng cho việc truy xuất và quản lý PDF trên S3. Nó bao gồm các primitive MCP cốt lõi (tài nguyên, công cụ), cung cấp hướng dẫn thiết lập cụ thể cho Claude và tuân thủ các thực hành tốt về bảo mật và cấp phép. Tuy nhiên, nó thiếu tài liệu về prompt, sampling, và hỗ trợ cho các nền tảng như Windsurf, Cursor.

Tôi đánh giá máy chủ MCP này 7 trên 10 nhờ khả năng tích hợp S3 rõ ràng và cung cấp tài nguyên/công cụ, nhưng còn thiếu tài liệu và tính năng cho phạm vi giao thức rộng hơn.

Điểm MCP