Tích hợp Máy chủ MCP Bitable

Máy chủ MCP “Bitable” làm gì?

Máy chủ Bitable MCP cung cấp quyền truy cập liền mạch vào Lark Bitable, một nền tảng bảng tính và cơ sở dữ liệu cộng tác, thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP). Máy chủ này cho phép các trợ lý AI và công cụ phát triển tương tác trực tiếp với các bảng Bitable bằng các công cụ đã được định nghĩa sẵn. Với Bitable MCP, người dùng có thể tự động hóa các thao tác cơ sở dữ liệu như liệt kê bảng có sẵn, mô tả cấu trúc bảng và truy vấn dữ liệu bằng các câu lệnh giống SQL. Máy chủ MCP này giúp đơn giản hóa quy trình làm việc liên quan đến trích xuất dữ liệu, quản lý và tích hợp, giúp dễ dàng xây dựng trợ lý thông minh hoặc các pipeline tự động hóa tương tác với dữ liệu có cấu trúc trong Lark Bitable. Việc tích hợp với MCP cũng đảm bảo khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI và môi trường phát triển, nâng cao hiệu suất cho nhà phát triển và người dùng làm việc với ứng dụng dựa trên dữ liệu.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP nào được liệt kê trong tài liệu hoặc mã nguồn.

Danh sách Công cụ

• list_table
  Liệt kê các bảng cho instance Bitable hiện tại. Trả về danh sách tên bảng được mã hóa JSON.
• describe_table
  Mô tả bảng theo tên. Nhận tham số name (chuỗi) và trả về danh sách các cột trong bảng ở dạng JSON.
• read_query
  Thực thi truy vấn SQL để đọc dữ liệu từ các bảng. Nhận tham số sql (chuỗi) và trả về danh sách kết quả truy vấn ở dạng JSON.

Các trường hợp sử dụng của Máy chủ MCP này

• Khám phá bảng cơ sở dữ liệu
  Nhà phát triển và tác nhân AI có thể nhanh chóng liệt kê tất cả bảng trong workspace Bitable, giúp dễ dàng điều hướng và chọn nguồn dữ liệu liên quan.
• Khám phá cấu trúc
  Bằng cách mô tả cấu trúc bảng, người dùng hiểu được cấu trúc bảng gồm các cột và kiểu dữ liệu, hỗ trợ xây dựng truy vấn hoặc tích hợp dữ liệu mạnh mẽ.
• Trích xuất dữ liệu tự động
  Với truy vấn giống SQL, người dùng có thể trích xuất các phần dữ liệu cụ thể để báo cáo, xây dựng dashboard, hoặc cung cấp cho các ứng dụng phía sau.
• Phân tích dữ liệu hỗ trợ AI
  Trợ lý AI có thể tận dụng các công cụ này để tự động phân tích, trả lời câu hỏi dữ liệu, hoặc tóm tắt thông tin từ các bảng Bitable.
• Tự động hóa quy trình
  Tích hợp với các công cụ hoặc nền tảng khác (như Claude hoặc Zed) để kích hoạt các quy trình tự động dựa trên dữ liệu như đồng bộ, làm sạch hoặc tổng hợp bản ghi.

Cách thiết lập

Windsurf

Chưa có hướng dẫn thiết lập cho Windsurf. Được đánh dấu là “Sắp có” trong tài liệu.

Claude

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt uvx.

2. Lấy PERSONAL_BASE_TOKEN và APP_TOKEN từ Lark Bitable của bạn.

3. Thêm nội dung sau vào phần cài đặt Claude:

   "mcpServers": {
     "bitable-mcp": {
       "command": "uvx",
       "args": ["bitable-mcp"],
       "env": {
           "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
           "APP_TOKEN": "your-app-token"
       }
     }
   }
   

4. Hoặc cài đặt qua pip và cập nhật thiết lập:

   pip install bitable-mcp
   

   "mcpServers": {
     "bitable-mcp": {
       "command": "python",
       "args": ["-m", "bitable_mcp"],
       "env": {
           "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
           "APP_TOKEN": "your-app-token"
       }
     }
   }
   

5. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude.

Bảo mật khóa API:
Lưu trữ các khóa nhạy cảm bằng env trong cấu hình JSON:

"env": {
  "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
  "APP_TOKEN": "your-app-token"
}

Cursor

Chưa có hướng dẫn thiết lập cho Cursor. Được đánh dấu là “Sắp có” trong tài liệu.

Cline

Chưa có hướng dẫn thiết lập cho Cline.

Zed

Đối với Zed, thêm vào settings.json:

Sử dụng uvx:

"context_servers": [
  "bitable-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": ["bitable-mcp"],
    "env": {
        "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
        "APP_TOKEN": "your-app-token"
    }
  }
],

Sử dụng pip:

"context_servers": {
  "bitable-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "bitable_mcp"],
    "env": {
        "PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
        "APP_TOKEN": "your-app-token"
    }
  }
},

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn bằng định dạng JSON sau:

{
  "bitable-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI của bạn có thể sử dụng MCP này như một công cụ với toàn bộ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ thay đổi "bitable-mcp" thành tên thật của máy chủ MCP của bạn và thay thế URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

• Hỗ trợ Roots: Không đề cập
• Hỗ trợ Sampling: Không đề cập

Đánh giá của chúng tôi

Máy chủ Bitable MCP rất đơn giản và tập trung, cung cấp các công cụ thiết yếu cho tương tác cơ sở dữ liệu (liệt kê, cấu trúc, truy vấn). Không có bằng chứng về prompt templates hoặc tài nguyên MCP rõ ràng, và hướng dẫn cài đặt chỉ đầy đủ cho Claude và Zed. Kho mã nguồn mở nhưng cơ bản, chưa có dấu hiệu về các tính năng MCP nâng cao như roots hoặc sampling.

Đánh giá bảng MCP: 5/10.
Máy chủ này đáp ứng tốt các yêu cầu cơ bản và có thể sử dụng, nhưng thiếu chiều sâu tài liệu, tài nguyên, prompt, và các tính năng MCP nâng cao.

Điểm MCP