
Máy chủ Browserbase MCP
Máy chủ Browserbase MCP cho phép tự động hóa trình duyệt đám mây an toàn cho AI và LLMs, giúp tương tác web mạnh mẽ, trích xuất dữ liệu, kiểm thử giao diện ngườ...
Browserbase MCP Server giúp các tác nhân AI FlowHunt của bạn tự động hóa trình duyệt trên đám mây, trích xuất dữ liệu, thực hiện các hành động web và giám sát trang một cách an toàn, tất cả thông qua giao diện MCP tiêu chuẩn.
Browserbase MCP Server cho phép các trợ lý AI dựa trên Mô hình Ngôn ngữ kiểm soát và tự động hóa trình duyệt trên đám mây bằng Browserbase và Stagehand. Bằng cách tận dụng Model Context Protocol (MCP), máy chủ này giúp LLM tương tác với trang web, thực hiện các tác vụ tự động hóa trình duyệt, trích xuất dữ liệu, chụp ảnh màn hình, theo dõi nhật ký bảng điều khiển và thực thi JavaScript—tất cả trong môi trường đám mây an toàn. Khả năng mạnh mẽ này giúp tối ưu quy trình phát triển bằng việc tự động hóa liền mạch các tác vụ web, tích hợp với dịch vụ web bên ngoài và điều phối tiêu chuẩn các quy trình dựa trên trình duyệt trong các ứng dụng AI.
Không có thông tin về mẫu prompt trong các tệp hoặc tài liệu hiện có.
Không có danh sách tài nguyên MCP cụ thể nào trong các tệp hoặc tài liệu hiện có.
Không có danh sách trực tiếp các công cụ (vd: từ server.py hoặc tương tự) trong README hoặc cấu trúc kho lưu trữ.
.windsurfrc
).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "npx",
"args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"env": {
"BROWSERBASE_API_KEY": "your-api-key"
},
"inputs": {
"projectId": "your-project-id"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "npx",
"args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "npx",
"args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "npx",
"args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
}
}
}
Lưu ý: Luôn lưu trữ API key và dữ liệu nhạy cảm bằng biến môi trường như ví dụ Windsurf phía trên.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"browserbase": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ thay “browserbase” bằng tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay đổi URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của riêng bạn.
Mục | Tình trạng | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Browserbase cho phép LLM kiểm soát trình duyệt. |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có trong tài liệu hoặc repo. |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có tài nguyên cụ thể nào được liệt kê. |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không liệt kê trực tiếp trong docs hoặc code. |
Bảo mật API Key | ✅ | Có ví dụ về biến môi trường. |
Hỗ trợ sampling (không quan trọng) | ⛔ | Không được tài liệu hóa. |
Dựa trên thông tin trên, Browserbase MCP Server cung cấp một backend tự động hóa trình duyệt mạnh mẽ và phổ biến cho LLM, nhưng thiếu tài liệu chi tiết về prompt, tài nguyên và công cụ ở phần đọc công khai hoặc thư mục chính của mã nguồn.
Máy chủ MCP này rất phổ biến, phát triển tích cực và đáp ứng một trường hợp sử dụng tự động hóa AI giá trị. Tuy nhiên, việc thiếu tài liệu chi tiết, có cấu trúc cho prompt, công cụ và tài nguyên làm giảm khả năng tiếp cận và mở rộng cho lập trình viên mới. Tổng thể, đây là một nền tảng sản xuất ổn định, nhưng có thể cải thiện hơn nữa với tài liệu đầy đủ hơn.
Có LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ (không liệt kê rõ ràng) |
Số lượng Fork | 195 |
Số lượng Star | 1.9k |
Browserbase MCP Server cho phép FlowHunt và các tác nhân AI khác điều khiển và tự động hóa trình duyệt trên đám mây. Nó cho phép thực hiện các thao tác như điều hướng web, trích xuất dữ liệu, chụp ảnh màn hình và thực thi JavaScript, tất cả thông qua giao diện Model Context Protocol (MCP) an toàn.
Browserbase MCP lý tưởng cho kiểm thử web tự động, thu thập dữ liệu, điền biểu mẫu, chụp ảnh giao diện người dùng, theo dõi nhật ký bảng điều khiển và điều phối các quy trình trình duyệt phức tạp—tất cả đều được hỗ trợ bởi các tác nhân AI.
Luôn thiết lập API key dưới dạng biến môi trường trong tệp cấu hình của bạn, không nên để trực tiếp trong mã nguồn. Xem ví dụ Windsurf ở trên để có hướng dẫn thiết lập bảo mật với trường 'env'.
Không có danh sách công cụ hay mẫu prompt nào được cung cấp trong tài liệu công khai hoặc kho lưu trữ. Máy chủ cung cấp các khả năng tự động hóa trình duyệt thông qua giao diện MCP.
Thêm một thành phần MCP vào flow của bạn, mở phần cấu hình và chèn thông tin máy chủ Browserbase MCP của bạn dưới dạng JSON. Sau khi thiết lập, tác nhân AI của bạn sẽ sử dụng được tất cả các tính năng tự động hóa trình duyệt do máy chủ cung cấp.
Tăng tốc cho các tác nhân AI của bạn với tự động hóa trình duyệt, trích xuất dữ liệu, theo dõi bảng điều khiển và nhiều hơn nữa—trực tiếp từ FlowHunt. Trải nghiệm tự động hóa web liền mạch ngay hôm nay.
Máy chủ Browserbase MCP cho phép tự động hóa trình duyệt đám mây an toàn cho AI và LLMs, giúp tương tác web mạnh mẽ, trích xuất dữ liệu, kiểm thử giao diện ngườ...
browser-use MCP Server trao quyền cho các tác nhân AI kiểm soát trình duyệt web một cách lập trình thông qua thư viện browser-use. Nó cho phép duyệt web tự động...
Máy chủ Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) kết nối trợ lý AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ. Nó đơn giản hóa quy trình phát triển bằng c...