Tích hợp Máy chủ MCP Calendly

Máy chủ MCP “Calendly” làm gì?

Máy chủ MCP (Model Context Protocol) Calendly đóng vai trò cầu nối giữa các trợ lý AI và các công cụ, dịch vụ lên lịch của Calendly. Thông qua việc cung cấp giao diện MCP chuẩn hóa, nó cho phép các tác nhân AI và lập trình viên tương tác lập trình với các chức năng của Calendly—như xem, tạo hoặc quản lý sự kiện—qua một API thống nhất. Sự tích hợp này được thiết kế để nâng cao quy trình làm việc của nhà phát triển bằng cách cho phép tự động hóa lập lịch, quản lý lịch hẹn và truy cập dữ liệu lịch một cách liền mạch ngay trong các ứng dụng vận hành bởi AI. Được xây dựng trên nền tảng Universal MCP, máy chủ tuân thủ đặc tả MCP, đảm bảo khả năng tương thích với các công cụ và dịch vụ tuân thủ MCP khác. Mục đích chính của nó là đơn giản hóa cách hệ thống AI tận dụng khả năng lập lịch bên ngoài, giúp việc phối hợp cuộc họp và quản lý lịch trình trở nên hiệu quả hơn.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên nào được liệt kê hoặc công khai trong kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

Kho tham chiếu danh sách các công cụ hiện có tại src/universal_mcp_calendly/README.md, nhưng các công cụ cụ thể không được liệt kê hoặc mô tả trong README gốc hoặc cây thư mục.

Các trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

• Tự động hóa lập lịch: Kết hợp với tác nhân AI để tự động sắp xếp cuộc họp dựa trên lịch rảnh của người dùng hoặc nhóm, giảm thiểu thao tác thủ công.
• Quản lý lịch hẹn: Cho phép trợ lý AI xem, tạo, cập nhật hoặc hủy lịch hẹn trên Calendly, tối ưu hóa tự động hóa quy trình cho doanh nghiệp và cá nhân.
• Đồng bộ hóa lịch: Hỗ trợ đồng bộ sự kiện, cuộc họp giữa Calendly và các nền tảng lịch khác để đảm bảo lịch trình luôn cập nhật.
• Nhắc nhở và thông báo thông minh: Cho phép hệ thống AI gửi nhắc nhở, thông báo cho các sự kiện sắp tới, giảm thiểu các trường hợp bỏ lỡ.
• Tích hợp quy trình: Kết nối lập lịch Calendly với các logic kinh doanh mở rộng như CRM hoặc công cụ quản lý dự án thông qua các trigger và hành động điều khiển bởi AI.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js và Windsurf.
2. Mở tệp cấu hình Windsurf của bạn.
3. Thêm Máy chủ MCP Calendly vào đối tượng mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác nhận Máy chủ MCP Calendly đang chạy.

Bảo mật khóa API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Đảm bảo Claude đã được cài đặt và cấu hình.
2. Mở tệp cấu hình Claude.
3. Thêm Máy chủ MCP Calendly:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu, khởi động lại Claude và xác nhận máy chủ đã sẵn sàng.

Bảo mật khóa API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Cài đặt Node.js và Cursor.
2. Mở tệp cấu hình Cursor.
3. Thêm Máy chủ MCP Calendly vào cấu hình:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Xác nhận Máy chủ MCP Calendly đã hoạt động.

Bảo mật khóa API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Đảm bảo Cline và Node.js đã được cài đặt.
2. Chỉnh sửa tệp cấu hình Cline.
3. Thêm cấu hình Máy chủ MCP Calendly:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu, khởi động lại Cline và kiểm tra trạng thái máy chủ.

Bảo mật khóa API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong các luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, nhập thông tin máy chủ MCP của bạn với định dạng JSON sau:

{
  "calendly": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ thay “calendly” bằng tên máy chủ MCP thực tế của bạn (ví dụ: “github-mcp”, “weather-api”, v.v.) và thay đổi URL thành địa chỉ MCP server của bạn.

Tổng quan

Dựa trên tài liệu và thông tin trong kho lưu trữ, MCP này hiện vẫn ở giai đoạn đầu. Nó cung cấp hướng dẫn thiết lập và bảo mật cơ bản nhưng thiếu chi tiết công khai về các công cụ hỗ trợ, tài nguyên, prompt và các tính năng MCP nâng cao như Roots hay Sampling.

Đánh giá của chúng tôi

Máy chủ MCP này cung cấp bộ khung tối giản nhưng chính thức cho việc tích hợp Calendly qua MCP, với hướng dẫn rõ ràng và giấy phép minh bạch. Tuy nhiên, do thiếu tài liệu kỹ thuật chi tiết và danh sách các công cụ, prompt, tài nguyên, tính ứng dụng thực tế hiện tại còn hạn chế cho các nhà phát triển muốn sử dụng ngay.

Đánh giá: 3/10

Điểm MCP