
Tích Hợp Máy Chủ JFrog MCP
Tích hợp các trợ lý AI của bạn với API Nền tảng JFrog bằng Máy chủ JFrog MCP. Tự động hóa quản lý kho lưu trữ, theo dõi build, giám sát thời gian thực, tìm kiếm...
Tích hợp các tác nhân dự báo và dự đoán Chronulus vào quy trình AI của bạn với Chronulus MCP Server—lý tưởng cho phân tích thời gian thực, triển khai an toàn và tự động hóa dự báo mở rộng.
Máy chủ Chronulus MCP hoạt động như một nền tảng phần mềm trung gian kết nối các trợ lý AI—như các tác nhân dự báo và dự đoán—với các nguồn dữ liệu và dịch vụ bên ngoài. Mục đích chính của nó là nâng cao quy trình AI cho dự báo và phân tích dự đoán bằng cách cho phép tích hợp liền mạch với các hệ thống độc quyền của Chronulus AI. Thông qua máy chủ này, các khách hàng AI có thể thực hiện các tác vụ như truy vấn mô hình dự đoán, lấy dữ liệu dự báo và quản lý tương tác giữa các tác nhân, tất cả đều theo thời gian thực. Bằng cách cung cấp giao diện chuẩn hóa cho việc giao tiếp, Chronulus MCP giúp các lập trình viên tận dụng các công cụ AI tiên tiến ngay trong môi trường phát triển, tối ưu hóa các quy trình cần phân tích dữ liệu phức tạp, dự báo chuỗi thời gian và mô hình hóa dự đoán.
Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
Không có tài nguyên rõ ràng nào được liệt kê trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
Không có công cụ cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc cấu trúc kho lưu trữ. File server.py
không có sẵn hoặc không truy cập được từ thông tin hiện có.
Không có hướng dẫn thiết lập riêng cho Windsurf trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
pip install chronulus-mcp
git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
pip install .
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"chronulus-agents": {
"command": "python",
"args": ["-m", "chronulus_mcp"],
"env": {
"CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
}
}
}
}
Ví dụ thiết lập bằng Docker:
{
"mcpServers": {
"chronulus-agents": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CHRONULUS_API_KEY", "chronulus-mcp"],
"env": {
"CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
}
}
}
}
Ví dụ thiết lập bằng UVX:
{
"mcpServers": {
"chronulus-agents": {
"command": "uvx",
"args": ["chronulus-mcp"],
"env": {
"CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
}
}
}
}
Bảo mật API Key:
Luôn sử dụng biến môi trường cho khóa, như minh họa trong phần env
của JSON ở trên.
Không có hướng dẫn thiết lập riêng cho Cursor trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
Không có hướng dẫn thiết lập riêng cho Cline trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy chèn thông tin máy chủ MCP của bạn bằng định dạng JSON sau:
{
"chronulus-agents": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Khi đã cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Hãy nhớ thay “chronulus-agents” thành tên thật của máy chủ MCP của bạn và thay URL thành địa chỉ máy chủ MCP của riêng bạn.
Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Giới thiệu, cách dùng, ý tưởng đã được giải thích |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không tìm thấy mẫu prompt nào |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có tài nguyên rõ ràng nào |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không có danh sách công cụ sẵn có |
Bảo mật API Key | ✅ | Có ví dụ JSON về sử dụng biến môi trường |
Hỗ trợ sampling (không quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không có thông tin về sampling |
Trong số các phần đã có và các chi tiết kỹ thuật còn thiếu, Chronulus MCP cung cấp hướng dẫn thiết lập và bảo mật rõ ràng nhưng thiếu các định nghĩa về prompt, tài nguyên và công cụ. Trọng tâm của sản phẩm là tích hợp chứ không phải tuỳ biến sâu.
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số lượng Forks | 8 |
Số lượng Stars | 73 |
Chronulus MCP Server mang lại con đường tích hợp đơn giản cho các tác nhân dự báo và cung cấp hướng dẫn thiết lập rõ ràng, nhưng việc thiếu chi tiết về prompt, tài nguyên và công cụ trong tài liệu khiến khả năng mở rộng và minh bạch bị hạn chế. Dựa trên hai bảng trên, chúng tôi đánh giá MCP này 5/10 về mức độ dễ sử dụng và độ trưởng thành của hệ sinh thái.
Chronulus MCP Server là nền tảng phần mềm trung gian kết nối các tác nhân AI dự báo/dự đoán với các mô hình độc quyền của Chronulus và nguồn dữ liệu bên ngoài. Nó giúp tích hợp liền mạch các công cụ dự đoán tiên tiến vào quy trình phát triển và làm việc của AI theo thời gian thực.
Chronulus MCP lý tưởng cho dự báo thời gian thực, tự động hóa quy trình phân tích, tích hợp các công cụ dự đoán vào ứng dụng AI như Claude, triển khai dịch vụ dự đoán mở rộng bằng Docker và quản lý khóa API một cách an toàn.
Luôn sử dụng biến môi trường để lưu trữ và cung cấp khóa API, như minh họa trong ví dụ cấu hình. Tránh để lộ thông tin nhạy cảm trong mã nguồn hoặc file cấu hình.
Có! Thêm thành phần MCP vào quy trình FlowHunt của bạn và cấu hình kết nối MCP bằng định dạng JSON đã cung cấp. Điều này cho phép các tác nhân AI truy cập khả năng dự đoán của Chronulus trực tiếp trong luồng công việc.
Không có mẫu prompt hoặc định nghĩa tài nguyên nào được ghi nhận trong kho lưu trữ. Trọng tâm của sản phẩm là tích hợp chứ không phải tùy chỉnh tài nguyên sẵn có.
Chronulus MCP thân thiện với người dùng và cung cấp hướng dẫn tích hợp mạnh mẽ, nhưng hiện tại vẫn thiếu công cụ và hỗ trợ prompt mở rộng. Sản phẩm được đánh giá 5/10 về độ hoàn thiện và khả năng sử dụng dựa trên tài liệu và tính năng hiện có.
Mang khả năng dự báo và dự đoán tiên tiến đến các tác nhân AI của bạn. Tích hợp Chronulus MCP với FlowHunt để phân tích thời gian thực và quy trình thông minh hơn.
Tích hợp các trợ lý AI của bạn với API Nền tảng JFrog bằng Máy chủ JFrog MCP. Tự động hóa quản lý kho lưu trữ, theo dõi build, giám sát thời gian thực, tìm kiếm...
Máy chủ Prometheus MCP cho phép trợ lý AI tương tác với các chỉ số Prometheus bằng các giao diện chuẩn hóa Model Context Protocol (MCP). Nó hỗ trợ truy vấn Prom...
Máy chủ CircleCI MCP kết nối hạ tầng CI mạnh mẽ của CircleCI với hệ sinh thái MCP, cho phép trợ lý AI tự động hóa và giám sát quy trình làm việc, truy cập phân ...