
Tích hợp Máy chủ DataHub MCP
Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...
Kết nối agent AI với ClickHouse một cách dễ dàng để khám phá dữ liệu tự động, thực thi truy vấn và phân tích dữ liệu an toàn—trực tiếp trong FlowHunt.
Máy chủ ClickHouse MCP (Model Context Protocol) đóng vai trò cầu nối vững chắc giữa trợ lý AI/mô hình ngôn ngữ và cơ sở dữ liệu ClickHouse. Bằng cách cung cấp các công cụ chuẩn hóa qua MCP, nó cho phép nhà phát triển và agent AI thực hiện các thao tác như truy vấn SQL, liệt kê cơ sở dữ liệu, và liệt kê bảng trực tiếp trên cụm ClickHouse. Tích hợp này giúp tối ưu quy trình làm việc bằng cách cho phép tự động hóa AI trong khám phá, thực thi truy vấn, và truy xuất dữ liệu—với độ bảo mật nhờ chỉ cho phép thao tác đọc và cấu hình linh hoạt qua biến môi trường. Máy chủ đặc biệt hữu ích để tăng cường môi trường phát triển, tự động hóa phân tích dữ liệu, và cung cấp quyền truy cập lập trình liền mạch vào các tính năng mạnh mẽ của ClickHouse.
Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
Không có tài nguyên cụ thể nào được mô tả trong tài liệu hiện có.
run_select_query
Thực thi truy vấn SQL trên cụm ClickHouse của bạn ở chế độ an toàn, chỉ đọc. Nhận đầu vào sql
(chuỗi) đại diện cho câu truy vấn SQL cần thực thi.
list_databases
Liệt kê tất cả cơ sở dữ liệu có trên cụm ClickHouse của bạn.
list_tables
Liệt kê tất cả các bảng trong một cơ sở dữ liệu cụ thể. Yêu cầu đầu vào database
(chuỗi) để xác định cơ sở dữ liệu cần kiểm tra.
Quản lý và khám phá cơ sở dữ liệu
Dễ dàng liệt kê tất cả cơ sở dữ liệu và bảng để nhanh chóng hiểu được schema và cấu trúc của triển khai ClickHouse của bạn.
Tự động hóa thực thi truy vấn
Chạy các truy vấn SQL chỉ đọc một cách lập trình, giúp agent AI lấy, phân tích, và tổng hợp dữ liệu phục vụ phân tích hoặc báo cáo.
Phát triển dựa trên dữ liệu
Tích hợp truy cập dữ liệu thời gian thực vào quy trình phát triển, cho phép tạo mẫu động, xây dựng dashboard, hoặc xác thực dữ liệu.
Tự động hóa phân tích dữ liệu an toàn
Thực hiện tác vụ phân tích với quyền truy cập chỉ đọc, đảm bảo toàn vẹn dữ liệu và tuân thủ chính sách bảo mật.
Tích hợp với agent AI
Cho phép trợ lý AI tương tác trực tiếp với ClickHouse để truy xuất dữ liệu, nâng cao khả năng cho chatbot, trợ lý, hoặc công cụ tự động hóa quy trình.
Không có hướng dẫn thiết lập cho Windsurf trong tài liệu.
Mở tệp cấu hình của Claude Desktop:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Thêm cấu hình sau vào phần mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"mcp-clickhouse": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp-clickhouse",
"--python",
"3.13",
"mcp-clickhouse"
],
"env": {
"CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
"CLICKHOUSE_PORT": "<clickhouse-port>",
"CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
"CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>",
"CLICKHOUSE_SECURE": "true",
"CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
"CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
"CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
}
}
}
}
Thay thế các giá trị mẫu bằng thông tin ClickHouse của bạn.
Cập nhật đường dẫn tuyệt đối cho mục uv
trong cấu hình.
Khởi động lại Claude Desktop để áp dụng các thay đổi.
Ví dụ cho ClickHouse SQL Playground:
{
"mcpServers": {
"mcp-clickhouse": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp-clickhouse",
"--python",
"3.13",
"mcp-clickhouse"
],
"env": {
"CLICKHOUSE_HOST": "sql-clickhouse.clickhouse.com",
"CLICKHOUSE_PORT": "8443",
"CLICKHOUSE_USER": "demo",
"CLICKHOUSE_PASSWORD": "",
"CLICKHOUSE_SECURE": "true",
"CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
"CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
"CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
}
}
}
}
Không có hướng dẫn thiết lập cho Cursor trong tài liệu.
Không có hướng dẫn thiết lập cho Cline trong tài liệu.
Lưu ý:
Tất cả thông tin xác thực ClickHouse nên được truyền qua biến môi trường trong phần env
của JSON cấu hình để đảm bảo các thông tin nhạy cảm như API key và mật khẩu không bị ghi cứng trong mã nguồn.
Ví dụ (biến môi trường cho thông tin xác thực):
"env": {
"CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
"CLICKHOUSE_PORT": "<clickhouse-port>",
"CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
"CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>"
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI của bạn:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"mcp-clickhouse": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, agent AI của bạn sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với quyền truy cập đầy đủ các chức năng. Hãy nhớ đổi "mcp-clickhouse"
thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay thế URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.
Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Có trong README.md |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có mẫu prompt nào được mô tả |
Danh sách Resource | ⛔ | Không có mục tài nguyên trong tài liệu |
Danh sách Công cụ | ✅ | Có ba công cụ: run_select_query, list_databases, list_tables |
Bảo mật API Key | ✅ | Cấu hình biến môi trường mô tả trong README.md |
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không đề cập đến hỗ trợ sampling |
Máy chủ ClickHouse MCP mang lại giá trị rõ rệt cho nhà phát triển hướng dữ liệu cần truy cập ClickHouse bằng LLM hoặc AI. Tuy nhiên, kho lưu trữ thiếu tài liệu về mẫu prompt, resource primitives, và chỉ hướng dẫn thiết lập cho Claude. Bộ công cụ mạnh về truy vấn cơ sở dữ liệu, nhưng thiếu thông tin về Roots và Sampling support khiến điểm đánh giá MCP tổng thể bị hạn chế.
Có LICENSE | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ |
Số lượng Forks | 70 |
Số lượng Stars | 383 |
Đánh giá cuối cùng:
Dựa vào độ đầy đủ của tài liệu, rõ ràng về công cụ, giấy phép mở và sự quan tâm cộng đồng, nhưng cũng cân nhắc các mục còn thiếu về prompt, resource và thiết lập đa nền tảng: 6/10
Đây là cầu nối cho phép agent AI và mô hình ngôn ngữ truy cập cơ sở dữ liệu ClickHouse, thực hiện truy vấn chỉ đọc an toàn, duyệt qua cơ sở dữ liệu và bảng, cũng như tự động hóa quy trình làm việc dựa trên dữ liệu thông qua các công cụ tiêu chuẩn hóa với Model Context Protocol (MCP).
Bạn có thể chạy các truy vấn SQL chỉ đọc, liệt kê tất cả cơ sở dữ liệu và liệt kê bảng trong bất kỳ cơ sở dữ liệu cụ thể nào, phù hợp cho khám phá dữ liệu và tự động hóa phân tích.
Có. Việc tích hợp được thiết kế chỉ cho các thao tác chỉ đọc và thông tin xác thực được quản lý thông qua biến môi trường trong cấu hình của bạn, tuân thủ các thực tiễn bảo mật tốt nhất.
Thêm thành phần MCP vào quy trình FlowHunt của bạn và điền thông tin máy chủ ClickHouse MCP vào bảng cấu hình. Sử dụng định dạng JSON như hướng dẫn trong tài liệu và đảm bảo URL máy chủ cùng thông tin xác thực đúng.
Các trường hợp phổ biến bao gồm tự động khám phá cơ sở dữ liệu, phân tích thời gian thực, thực hiện truy vấn an toàn và lập trình, nâng cao trợ lý AI với quyền truy cập dữ liệu, và phát triển ứng dụng dựa trên dữ liệu.
Mở khóa tự động hóa cơ sở dữ liệu và phân tích mạnh mẽ, an toàn bằng cách kết nối cụm ClickHouse của bạn với quy trình làm việc AI của FlowHunt.
Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...
Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...
Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP cho phép truy cập bảo mật, lập trình tới các cơ sở dữ liệu phổ biến như SQLite, SQL Server, PostgreSQL và MySQL cho trợ lý AI và công ...