Tích hợp Máy chủ DataHub MCP

Máy chủ “DataHub” MCP làm gì?

Máy chủ DataHub MCP (Model Context Protocol) đóng vai trò cầu nối giữa các trợ lý AI và hệ sinh thái dữ liệu DataHub của bạn. Bằng cách mở các API metadata và ngữ cảnh mạnh mẽ của DataHub qua chuẩn MCP, máy chủ này cho phép các tác nhân AI tìm kiếm trên mọi loại thực thể, truy xuất metadata chi tiết, duyệt phả hệ dữ liệu, và liệt kê các truy vấn SQL liên quan. Điều này cải thiện đáng kể quy trình phát triển khi các mô hình AI có thể truy cập ngữ cảnh dữ liệu cập nhật, thực thi các truy vấn phức tạp và tự động hóa việc khám phá metadata trực tiếp từ giao diện AI bạn chọn. Máy chủ DataHub MCP hỗ trợ cả DataHub Core và DataHub Cloud, phù hợp cho các tổ chức muốn tích hợp nền tảng metadata của mình với các công cụ, trợ lý AI hiện đại.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được ghi rõ hoặc đề cập trong kho mã hoặc README.

Danh sách Resource

Không có primitive resource MCP rõ ràng nào được mô tả trong kho mã hoặc README.

Danh sách Công cụ

• Tìm kiếm trên mọi loại thực thể với bộ lọc tùy ý
  Cho phép truy vấn các thực thể DataHub (datasets, dashboards, pipelines, v.v.) với bộ lọc tùy chỉnh.
• Truy xuất metadata cho bất kỳ thực thể nào
  Lấy metadata toàn diện về một thực thể DataHub cụ thể.
• Duyệt đồ thị phả hệ (ngược nguồn và xuôi dòng)
  Khám phá phả hệ dữ liệu, cả ngược nguồn (sources) và xuôi dòng (consumers) cho một thực thể.
• Liệt kê truy vấn SQL liên kết với tập dữ liệu
  Đưa ra các truy vấn SQL liên quan tới một tập dữ liệu, phục vụ kiểm toán và hiểu cách sử dụng dữ liệu.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Khám phá dữ liệu toàn diện
  Lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu có thể tìm kiếm, lọc trên mọi thực thể DataHub, tăng tốc khám phá dữ liệu và giảm công sức thủ công.
• Truy xuất metadata tự động
  Các tác nhân AI có thể lấy metadata chi tiết của thực thể, phục vụ tự động hóa tài liệu, kiểm tra chất lượng hoặc quy trình onboarding.
• Phân tích phả hệ để đánh giá tác động
  Khi duyệt phả hệ ngược nguồn và xuôi dòng, nhóm có thể đánh giá tức thời tác động của thay đổi và nâng cao quản trị dữ liệu.
• Kiểm toán truy vấn SQL
  Dễ dàng liệt kê, phân tích truy vấn SQL liên quan đến tập dữ liệu, hỗ trợ giám sát tuân thủ, tối ưu hiệu năng và kiểm soát truy cập.
• Tích hợp với tác nhân AI
  Kết nối DataHub liền mạch với trợ lý AI hiện đại để tự động hóa các tác vụ quản lý, khám phá dữ liệu từ chat hoặc môi trường mã nguồn.

Cách thiết lập

Windsurf

Không tìm thấy hướng dẫn riêng cho Windsurf trong kho mã.

Claude

1. Cài đặt uv.

2. Xác định đường dẫn đầy đủ tới lệnh uvx bằng which uvx.

3. Lấy URL DataHub và token truy cập cá nhân của bạn.

4. Sửa file claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "datahub": {
         "command": "<full-path-to-uvx>",  // ví dụ: /Users/hsheth/.local/bin/uvx
         "args": ["mcp-server-datahub"],
         "env": {
           "DATAHUB_GMS_URL": "<your-datahub-url>",
           "DATAHUB_GMS_TOKEN": "<your-datahub-token>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu và (tái)khởi động Claude Desktop. Kiểm tra kết nối trong giao diện tác nhân.

Cursor

1. Cài đặt uv.

2. Lấy URL DataHub và token truy cập cá nhân của bạn.

3. Sửa .cursor/mcp.json:

   {
     "mcpServers": {
       "datahub": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mcp-server-datahub"],
         "env": {
           "DATAHUB_GMS_URL": "<your-datahub-url>",
           "DATAHUB_GMS_TOKEN": "<your-datahub-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu file và khởi động lại Cursor. Kiểm tra bảng trạng thái MCP.

Cline

Không tìm thấy hướng dẫn riêng cho Cline trong kho mã.

Khách hàng MCP tổng quát/khác

1. Cài đặt uv.

2. Chuẩn bị URL DataHub và token truy cập cá nhân của bạn.

3. Sử dụng cấu hình sau:

   command: uvx
   args:
     - mcp-server-datahub
   env:
     DATAHUB_GMS_URL: <your-datahub-url>
     DATAHUB_GMS_TOKEN: <your-datahub-token>
   

4. Tích hợp lệnh này vào cấu hình ứng dụng khách MCP của bạn.

Bảo mật API Key

Luôn lưu trữ thông tin nhạy cảm như DATAHUB_GMS_TOKEN trong biến môi trường, không lưu trực tiếp vào file văn bản. Trong cấu hình, hãy sử dụng trường env như hướng dẫn trên để tiêm secret một cách an toàn.

Cách sử dụng MCP trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "datahub": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với toàn bộ chức năng của nó. Lưu ý thay “datahub” thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn sử dụng và thay URL bằng địa chỉ MCP server của bạn.

Tổng quan

Tôi đánh giá máy chủ MCP này khoảng 6/10. Nó có giấy phép mã nguồn mở rõ ràng, nhiều công cụ thực tế và hướng dẫn thiết lập bảo mật cơ bản, nhưng thiếu tài liệu về prompt template, primitive resource và các tính năng MCP nâng cao như sampling hoặc roots.

Điểm MCP