Máy Chủ DevRev MCP

Máy Chủ “DevRev” MCP làm gì?

Máy Chủ DevRev MCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để cung cấp quyền truy cập toàn diện vào các API của DevRev, cho phép tích hợp liền mạch các chức năng của nền tảng DevRev vào trợ lý AI và quy trình làm việc của lập trình viên. Thông qua máy chủ này, người dùng có thể tương tác lập trình với DevRev để quản lý mục công việc (như issue và ticket), xử lý phần (nâng cao), thực hiện các tìm kiếm nâng cao trên dữ liệu DevRev, và truy xuất thông tin người dùng. Bằng cách mở rộng các khả năng này, Máy Chủ DevRev MCP cho phép các tác nhân AI và khách hàng tự động hóa, truy vấn và quản lý tài nguyên DevRev, hỗ trợ các trường hợp sử dụng như truy vấn cơ sở dữ liệu, tự động hóa quy trình làm việc và trợ lý phát triển nhận biết ngữ cảnh.

Danh Sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập rõ ràng trong các file hoặc tài liệu trong kho lưu trữ.

Danh Sách Tài Nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc mã nguồn hiện có. Các primitives tài nguyên không được trình bày chi tiết trong README hoặc các file hiển thị.

Danh Sách Công Cụ

• search: Tìm kiếm thông tin trên DevRev sử dụng API tìm kiếm với hỗ trợ nhiều namespace (bài viết, issue, ticket, phần, dev_users, accounts, rev_orgs).
• get_current_user: Lấy thông tin chi tiết về người dùng DevRev hiện đang xác thực.
• get_work: Truy xuất thông tin đầy đủ về một mục công việc cụ thể của DevRev bằng ID.
• create_work: Tạo issue hoặc ticket mới trong DevRev với các thuộc tính như tiêu đề, nội dung, người được giao và các phần liên quan.
• update_work: Cập nhật mục công việc hiện có bằng cách thay đổi các thuộc tính như tiêu đề, nội dung, người được giao hoặc phần liên quan.
• list_works: Liệt kê và lọc các mục công việc theo tiêu chí như trạng thái, ngày tháng, người được giao, phần, v.v.
• get_part: Lấy thông tin chi tiết về một phần (nâng cao) cụ thể bằng ID.
• create_part: Tạo phần mới với các thuộc tính như tên, mô tả, người được giao và phần cha.
• update_part: Cập nhật phần hiện có bằng cách chỉnh sửa tên, mô tả, người được giao hoặc ngày mục tiêu.
• list_parts: Liệt kê và lọc các phần theo tiêu chí như ngày tháng, người được giao, phần cha, v.v.

Các Trường Hợp Sử Dụng Máy Chủ MCP Này

• Quản Lý Mục Công Việc: Lập trình viên có thể tạo, cập nhật, truy xuất và liệt kê issue hoặc ticket tự động, tinh giản các quy trình quản lý dự án và tự động hóa.
• Quản Lý Phần Nâng Cao: Nhóm có thể quản lý các nâng cao (gọi là “phần”) bằng cách tạo mới, cập nhật hoặc sắp xếp phân cấp, hỗ trợ lập kế hoạch và theo dõi tính năng.
• Tìm Kiếm Nâng Cao: Thực hiện tìm kiếm kết hợp và theo namespace trên bài viết, issue, người dùng, v.v., cho phép trợ lý AI truy xuất nhanh kiến thức liên quan từ DevRev.
• Truy Xuất Ngữ Cảnh Người Dùng: Truy cập thông tin về người dùng hiện tại để kích hoạt quy trình AI cá nhân hóa, như thông báo phù hợp hoặc đề xuất dựa trên ngữ cảnh.
• Báo Cáo & Phân Tích Tự Động: Bằng cách lọc và liệt kê các mục công việc và phần với nhiều tiêu chí, nhóm có thể tạo báo cáo và insight cho việc theo dõi dự án và ra quyết định.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn cụ thể cho Windsurf trong tài liệu hiện có.

Claude

1. Lấy Khóa API DevRev của bạn bằng cách đăng ký tại https://app.devrev.ai/signup và làm theo hướng dẫn xác thực.
2. Xác định vị trí file cấu hình Claude Desktop của bạn:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Chỉnh sửa file claude_desktop_config.json để thêm máy chủ DevRev MCP:

   "mcpServers": {
     "devrev": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "devrev-mcp"
       ],
       "env": {
         "DEVREV_API_KEY": "YOUR_DEVREV_API_KEY"
       }
     }
   }
   

4. Lưu file và khởi động lại Claude Desktop.
5. Xác nhận máy chủ DevRev MCP đã truy cập được từ giao diện Claude.

Lưu ý: Đối với phát triển hoặc máy chủ chưa xuất bản, sử dụng cấu hình sau:

"mcpServers": {
  "devrev": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "Đường dẫn tới thư mục src/devrev_mcp",
      "run",
      "devrev-mcp"
    ],
    "env": {
      "DEVREV_API_KEY": "YOUR_DEVREV_API_KEY"
    }
  }
}

Cursor

Không có hướng dẫn cụ thể cho Cursor trong tài liệu hiện có.

Cline

Không có hướng dẫn cụ thể cho Cline trong tài liệu hiện có.

Bảo mật Khóa API

Các khóa API được cấu hình bằng phần env trong file cấu hình JSON:

"env": {
  "DEVREV_API_KEY": "YOUR_DEVREV_API_KEY"
}

Điều này giúp khóa API của bạn an toàn và tách biệt khỏi mã nguồn.

Cách sử dụng MCP này trong các luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "devrev": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ đổi “devrev” thành tên thật của máy chủ MCP của bạn và thay đường dẫn URL thành URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

| Hỗ trợ roots | ⛔ | Không được đề cập |

Ý kiến của chúng tôi:
Dựa trên tài liệu hiện có, Máy Chủ DevRev MCP cung cấp định nghĩa công cụ rõ ràng và hướng dẫn thiết lập cho Claude, nhưng thiếu mẫu prompt, định nghĩa tài nguyên cụ thể, và thông tin về sampling hoặc roots. Dự án có giấy phép mã nguồn mở, ít nhất một công cụ và một số hoạt động cộng đồng, tuy nhiên sẽ tốt hơn nếu có tài liệu chi tiết hơn và hướng dẫn đa nền tảng.

Điểm MCP

Đánh giá MCP: 5/10
Dự án hoạt động tốt với phạm vi công cụ cốt lõi và giấy phép mở, nhưng còn thiếu một số tính năng MCP quan trọng (prompt, tài nguyên, sampling, roots) và hướng dẫn thiết lập đa nền tảng đầy đủ hơn.