Dify MCP Server

Dify MCP Server

Kết nối trợ lý AI với quy trình Dify để tự động hóa, điều phối và quản lý các quy trình trên môi trường đám mây và cục bộ với Dify MCP Server.

Máy chủ “dify” MCP làm gì?

Máy chủ dify MCP (Model Context Protocol) là cầu nối kết nối các trợ lý AI với quy trình Dify, cho phép chúng tương tác với nguồn dữ liệu ngoài, API và các dịch vụ. Bằng cách cung cấp các công cụ quy trình Dify qua giao diện MCP, máy chủ này cho phép các tác vụ AI kích hoạt và quản lý quy trình Dify một cách lập trình. Điều này giúp nâng cao quy trình phát triển bằng cách cho phép hệ thống AI truy vấn cơ sở dữ liệu, quản lý tệp hoặc tương tác với API sử dụng Dify làm backend. Máy chủ hỗ trợ cấu hình qua biến môi trường hoặc tệp YAML, phù hợp cho cả môi trường đám mây và cục bộ.

Danh sách Prompt

Không có thông tin về template prompt trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được ghi lại trong kho lưu trữ hoặc README.

Danh sách Công cụ

Không có danh sách công cụ cụ thể nào trong kho lưu trữ hoặc README. Có đề cập đến “tools of MCP” nhưng không có tên hoặc mô tả cụ thể.

Trường hợp sử dụng MCP Server này

  • Điều phối quy trình làm việc: Cho phép tác vụ AI kích hoạt và kiểm soát quy trình Dify từ xa, tự động hóa các quy trình kinh doanh hoặc phát triển phức tạp.
  • Tích hợp API: Hỗ trợ kết nối giữa hệ AI và dịch vụ bên ngoài thông qua Dify, gọi API và truy xuất dữ liệu liền mạch.
  • Truy cập quy trình đám mây: Dễ dàng kết nối quy trình Dify lưu trữ trên đám mây với các client tương thích MCP, tăng khả năng mở rộng và truy cập.
  • Cấu hình theo môi trường: Hỗ trợ cả biến môi trường và tệp YAML, phù hợp cho triển khai tại chỗ lẫn đám mây.
  • Quản lý quy trình tập trung: Quản lý và gọi nhiều quy trình Dify từ một máy chủ MCP duy nhất để tối ưu hóa vận hành.

Cách thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo đã cài đặt các yêu cầu như Node.js và uvx/uv.

  2. Chuẩn bị cấu hình qua biến môi trường hoặc tệp YAML.

  3. Thêm Dify MCP Server vào cấu hình của bạn:

    {
      "mcpServers": {
        "dify-mcp-server": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
          ],
          "env": {
            "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
            "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Windsurf.

  5. Kiểm tra máy chủ đã chạy và các quy trình làm việc có thể truy cập được.

Claude

  1. Cài đặt uvx hoặc uv và thiết lập biến môi trường hoặc tệp cấu hình.

  2. Thêm cấu hình sau vào khách hàng Claude MCP:

    {
      "mcpServers": {
        "dify-mcp-server": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
          ],
          "env": {
            "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
            "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
          }
        }
      }
    }
    
  3. Lưu, khởi động lại và kiểm tra thiết lập.

Cursor

  1. Đảm bảo đã cài đặt uvx/uv và thiết lập biến môi trường hoặc đã chuẩn bị config.yaml.

  2. Chèn cấu hình máy chủ vào cấu hình MCP của Cursor:

    {
      "mcpServers": {
        "dify-mcp-server": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
          ],
          "env": {
            "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
            "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
          }
        }
      }
    }
    
  3. Lưu và khởi động lại Cursor.

  4. Xác nhận máy chủ đã hoạt động.

Cline

  1. Cài đặt uvx/uv và thiết lập biến môi trường hoặc cung cấp config.yaml.

  2. Thêm Dify MCP Server vào cấu hình MCP:

    {
      "mcpServers": {
        "dify-mcp-server": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
          ],
          "env": {
            "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
            "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
          }
        }
      }
    }
    
  3. Lưu và khởi động lại Cline.

  4. Kiểm tra các quy trình Dify có thể truy cập được.

Bảo mật API Key

Luôn sử dụng biến môi trường để lưu thông tin nhạy cảm như API key. Ví dụ cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "dify-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
        "DIFY_APP_SKS": "${DIFY_APP_SKS}"  // Sử dụng biến môi trường hệ thống
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong quy trình flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác vụ AI của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn dưới dạng JSON như sau:

{
  "dify-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác vụ AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “dify-mcp-server” thành tên thực tế của máy chủ MCP và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

MụcKhả dụngChi tiết/Ghi chú
Tổng quan
Danh sách PromptKhông tìm thấy prompt/template
Danh sách Tài nguyênKhông có tài nguyên cụ thể
Danh sách Công cụKhông có công cụ cụ thể
Bảo mật API KeyHỗ trợ biến môi trường & config.yaml
Sampling Support (ít quan trọng khi đánh giá)Không đề cập

Theo thông tin đã có, máy chủ MCP này cung cấp tích hợp cơ bản nhưng mạnh mẽ quy trình Dify vào các nền tảng tương thích MCP. Tuy nhiên, tài liệu về prompt, tài nguyên và công cụ bị thiếu, làm giảm khả năng sử dụng cho các tương tác LLM nâng cao hoặc tiêu chuẩn hóa.

Đánh giá của chúng tôi

Điểm MCP: 4/10.
dify-mcp-server dễ thiết lập, hỗ trợ tốt cho cấu hình đám mây/cục bộ, nhưng thiếu tài liệu về prompt, tài nguyên và khả năng công cụ, hạn chế ứng dụng MCP rộng hơn.

MCP Score

Có LICENSE⛔ (không phát hiện tệp LICENSE)
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Fork31
Số lượng Star238

Câu hỏi thường gặp

Dify MCP Server là gì?

Dify MCP Server hoạt động như một cổng kết nối giữa trợ lý AI và quy trình Dify, cho phép tự động hóa và điều phối các lệnh gọi API bên ngoài, quản lý tệp và thực thi quy trình làm việc thông qua giao thức MCP.

Những trường hợp sử dụng chính của MCP Server này là gì?

Máy chủ này dùng để điều phối quy trình làm việc, tích hợp API, truy cập quy trình đám mây và quản lý tập trung nhiều quy trình Dify từ một phiên bản máy chủ MCP.

Làm sao để bảo mật API key khi cấu hình máy chủ?

Luôn sử dụng biến môi trường để lưu trữ thông tin nhạy cảm như API key. Bạn có thể tham chiếu các biến này trong cấu hình máy chủ để bảo vệ thông tin đăng nhập của mình.

Dify MCP Server có cung cấp template gợi ý hoặc công cụ không?

Không có template gợi ý hay danh sách công cụ cụ thể nào được cung cấp trong tài liệu hiện tại, điều này có thể hạn chế các trường hợp sử dụng LLM nâng cao.

Dify MCP Server tích hợp với FlowHunt như thế nào?

Thêm thành phần MCP vào luồng của bạn trong FlowHunt, sau đó cấu hình với thông tin Dify MCP Server của bạn. Điều này giúp tác vụ AI truy cập tất cả chức năng quy trình do máy chủ cung cấp.

Tích hợp quy trình Dify với FlowHunt

Tăng tốc cho các tác vụ AI của bạn bằng cách kết nối chúng với quy trình Dify thông qua Dify MCP Server. Tự động hóa các quy trình phức tạp và gọi API dễ dàng.

Tìm hiểu thêm

Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)
Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)

Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)

Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...

4 phút đọc
AI Integration +4
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)

Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)

Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...

4 phút đọc
AI MCP +4
Tích hợp Máy chủ Apify MCP
Tích hợp Máy chủ Apify MCP

Tích hợp Máy chủ Apify MCP

Máy chủ Apify MCP kết nối các trợ lý AI với nền tảng Apify, cho phép tự động hóa liền mạch, trích xuất dữ liệu và điều phối quy trình làm việc thông qua các côn...

6 phút đọc
Automation Web Scraping +4