Máy chủ Dumpling AI MCP

Máy chủ “Dumpling AI” MCP làm gì?

Máy chủ Dumpling AI MCP (Model Context Protocol) đóng vai trò như một cầu nối giữa trợ lý AI với bộ công cụ dữ liệu ngoài, API và các công cụ phát triển đa dạng. Nó được xây dựng nhằm nâng cao khả năng hỗ trợ phát triển với AI thông qua các tính năng như thu thập dữ liệu, xử lý nội dung và quản lý tri thức, đồng thời tích hợp liền mạch với các dịch vụ của Dumpling AI. Với các tính năng chạy mã tác nhân an toàn, trích xuất thông tin từ nhiều loại tài liệu, và tương tác API với nguồn như YouTube, bản đồ, tin tức,… máy chủ Dumpling AI MCP trao quyền cho AI thực hiện các nhiệm vụ như thu thập dữ liệu web, chuyển đổi file, trích xuất dữ liệu phong phú và tự động quản lý kho tri thức. Tính mở rộng này khiến nó trở thành công cụ hiệu quả để tự động hóa và mở rộng quy trình cho nhà phát triển, nhà nghiên cứu.

Danh sách Prompts

Không có mẫu prompt cụ thể nào được ghi chú trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được ghi chú trong kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

• get-youtube-transcript: Lấy transcript từ video YouTube chỉ định, giúp mô hình ngôn ngữ truy cập nội dung video dưới dạng văn bản.
• (Có thể còn nhiều công cụ khác cho scraping, tìm kiếm, tự động hoàn thành, chuyển đổi tài liệu,… nhưng chỉ get-youtube-transcript được liệt kê rõ trong README.)

Trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

• Phân tích video YouTube: Lấy và phân tích transcript video YouTube để tóm tắt nội dung, phân tích cảm xúc hoặc trích xuất tri thức.
• Thu thập dữ liệu web & trích xuất dữ liệu cấu trúc: Tự động thu thập và tổ chức dữ liệu từ website cho nghiên cứu, tạo khách hàng tiềm năng hoặc giám sát.
• Chuyển đổi tài liệu & trích xuất văn bản: Chuyển đổi PDF, video hoặc ảnh thành văn bản để AI phân tích, tóm tắt hoặc lưu trữ vào kho tri thức.
• Thực thi mã tác nhân AI: Chạy an toàn các đoạn mã JavaScript và Python để tự động xử lý dữ liệu, tính toán hoặc tích hợp với API ngoài.
• Quản lý kho tri thức: Tự động trích xuất, xử lý và tổ chức thông tin từ nhiều loại nội dung để duy trì kho tri thức cập nhật cho trợ lý AI.

Cách thiết lập

Windsurf

Không tìm thấy hướng dẫn thiết lập riêng cho Windsurf trong kho lưu trữ.

Claude

1. Cài đặt Smithery CLI nếu bạn chưa có.
2. Chạy:

   npx -y @smithery/cli install @Dumpling-AI/mcp-server-dumplingai --client claude
   

3. Cung cấp khóa API Dumpling AI của bạn dưới dạng biến môi trường (DUMPLING_API_KEY).
4. Khởi chạy Claude Desktop và xác minh máy chủ MCP đã có như một công cụ.
5. Kiểm tra bằng cách gọi một lệnh Dumpling AI.

Ví dụ cấu hình JSON:

{
  "mcpServers": {
    "dumplingai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-dumplingai"],
      "env": {
        "DUMPLING_API_KEY": "<your-api-key>"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Mở Cài đặt Cursor.
2. Điều hướng đến Features > MCP Servers.
3. Nhấn “+ Add New MCP Server”.
4. Nhập cấu hình máy chủ MCP của bạn:

{
  "mcpServers": {
    "dumplingai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-dumplingai"],
      "env": {
        "DUMPLING_API_KEY": "<your-api-key>"
      }
    }
  }
}

5. Lưu và khởi động lại Cursor nếu cần.
6. Xác minh bằng cách chạy một công cụ được hỗ trợ bởi Dumpling AI.

Cline

Không tìm thấy hướng dẫn thiết lập riêng cho Cline trong kho lưu trữ.

Bảo mật khóa API

• Luôn cung cấp DUMPLING_API_KEY của bạn thông qua biến môi trường trong trường env của khối cấu hình máy chủ MCP. Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "dumplingai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-dumplingai"],
      "env": {
        "DUMPLING_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "dumplingai": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và năng lực. Lưu ý thay “dumplingai” thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn sử dụng và thay URL bằng đường dẫn máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

Máy chủ Dumpling AI MCP cung cấp tài liệu hướng dẫn cài đặt tốt cùng bộ tính năng tập trung cho nhà phát triển. Tuy nhiên, việc thiếu mô tả rõ ràng về prompt và tài nguyên hạn chế khả năng tùy chỉnh MCP nâng cao. Bộ công cụ có thể rất rộng (theo README), nhưng chỉ một công cụ được liệt kê rõ ràng. Không có mô tả về sampling hoặc roots.

Điểm MCP

Đánh giá: 6/10.
Ưu điểm: Tính năng cốt lõi tốt, hướng dẫn cài đặt rõ ràng, bảo trì thường xuyên.
Nhược điểm: Thiếu siêu dữ liệu MCP chi tiết (prompts, tài nguyên, roots/hỗ trợ sampling) và danh sách công cụ đầy đủ trong tài liệu.