Máy chủ E2B MCP

Máy chủ E2B MCP

E2B MCP Server cho phép agent AI của bạn thực thi mã an toàn, quản lý tệp và tự động hóa các quy trình phức tạp trong FlowHunt và các nền tảng LLM hiện đại khác.

Máy chủ “E2B” MCP làm gì?

E2B MCP (Model Context Protocol) Server là công cụ được thiết kế để trao quyền cho trợ lý AI—đặc biệt là Claude—khả năng thực thi mã trong môi trường cách ly an toàn thông qua E2B Sandbox. Bằng cách tích hợp với các hệ thống bên ngoài qua MCP, E2B cho phép các agent AI thực hiện các tác vụ tính toán động như chạy mã, quản lý tệp hoặc kết nối với API. Điều này tăng cường quy trình phát triển bằng cách cho phép LLM thực hiện các hành động thực tế, phân tích mã và tự động hóa các quy trình phức tạp đòi hỏi thực thi mã vượt ngoài khả năng của các mô hình trò chuyện tiêu chuẩn. Máy chủ có sẵn dưới cả phiên bản JavaScript và Python, được tối ưu cho tích hợp với các công cụ như Claude Desktop, mở rộng tiện ích của agent ở các lĩnh vực như phân tích dữ liệu, tạo nguyên mẫu nhanh và kiểm thử tự động.

Danh sách Prompt

Không tìm thấy thông tin trong repository về các mẫu prompt cụ thể mà E2B MCP Server cung cấp.

Danh sách Tài nguyên

Không tìm thấy thông tin trong repository về các tài nguyên cụ thể mà E2B MCP Server cung cấp.

Danh sách Công cụ

Không có công cụ cụ thể nào được liệt kê ở README gốc hoặc các tệp mã nguồn hiển thị. Chức năng chính của máy chủ là cho phép thực thi mã, nhưng mô tả chi tiết về công cụ không được cung cấp trong tài liệu hiện có.

Trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

  • Thực thi mã cho AI Agent: Cho phép các mô hình AI như Claude chạy các đoạn mã theo yêu cầu, hỗ trợ phân tích dữ liệu, tạo nguyên mẫu và tác vụ tính toán trực tiếp từ giao diện trò chuyện.
  • Môi trường Sandbox an toàn: Cung cấp không gian cách ly, an toàn để thực thi các đoạn mã không đáng tin cậy, giảm thiểu rủi ro cho nhà phát triển và người dùng.
  • Tự động hóa phát triển: Tạo điều kiện tự động hóa kiểm thử, xác thực mã hoặc triển khai bằng cách tích hợp thực thi mã lập trình vào quy trình phát triển.
  • Nâng cao tương tác AI: Cho phép trợ lý AI vượt ra ngoài phản hồi tĩnh bằng cách thực hiện hành động thực tế, phân tích kết quả đầu ra và lặp lại giải pháp một cách lập trình.

Cách thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt trên máy của bạn.
  2. Tìm tệp cấu hình Windsurf của bạn.
  3. Thêm E2B MCP Server vào mục mcpServers bằng JSON sau:
    {
      "e2b": {
        "command": "npx",
        "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lưu tệp cấu hình và khởi động lại Windsurf.
  5. Kiểm tra máy chủ đã chạy bằng cách kiểm tra nhật ký Windsurf hoặc bảng tích hợp MCP.

Claude

  1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
  2. Mở phần cài đặt hoặc tệp cấu hình Claude Desktop.
  3. Thêm E2B MCP Server vào mục mcpServers:
    {
      "e2b": {
        "command": "npx",
        "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lưu thay đổi và khởi động lại ứng dụng Claude Desktop.
  5. Xác nhận tích hợp bằng cách truy cập danh sách công cụ của agent AI.

Cursor

  1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
  2. Tìm tệp cấu hình ứng dụng Cursor.
  3. Thêm mục sau vào phần mcpServers:
    {
      "e2b": {
        "command": "npx",
        "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại ứng dụng Cursor.
  5. Xác thực bằng cách kiểm tra các công cụ MCP khả dụng.

Cline

  1. Cài đặt Node.js như một điều kiện tiên quyết.
  2. Chuyển đến tệp cấu hình Cline.
  3. Thêm cấu hình E2B MCP Server:
    {
      "e2b": {
        "command": "npx",
        "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Cline.
  5. Đảm bảo máy chủ MCP có thể truy cập qua giao diện Cline.

Bảo mật API Key bằng Biến Môi Trường

Để truyền API key hoặc các bí mật khác một cách an toàn, hãy sử dụng biến môi trường trong cấu hình của bạn:

{
  "e2b": {
    "command": "npx",
    "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${E2B_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${E2B_API_KEY}"
    }
  }
}

Thay thế "API_KEY""E2B_API_KEY" bằng tên biến môi trường thực tế của bạn nếu cần.

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "e2b": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình xong, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ các chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ thay "e2b" thành tên thực tế của máy chủ MCP và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

MụcCó sẵnChi tiết/Ghi chú
Tổng quan
Danh sách PromptKhông có tài liệu
Danh sách Tài nguyênKhông có tài liệu
Danh sách Công cụKhông có tài liệu
Bảo mật API KeyCó ví dụ cấu hình
Hỗ trợ sampling (ít quan trọng trong đánh giá)Không xác định

Dựa trên bảng trên, E2B MCP Server cung cấp tổng quan mạnh mẽ và hướng dẫn thiết lập rõ ràng. Tuy nhiên, việc thiếu tài liệu chi tiết về prompt, tài nguyên và công cụ cụ thể làm hạn chế tiện ích cho việc tùy biến nâng cao nếu không nghiên cứu thêm mã nguồn. Dự án được bảo trì tốt với giấy phép nguồn mở và mức độ tương tác cộng đồng tốt.

Điểm MCP

Có LICENSE✅ (Apache-2.0)
Có ít nhất một công cụ⛔ (không có tài liệu)
Số lượng Forks37
Số lượng Stars271

Câu hỏi thường gặp

E2B MCP Server là gì?

E2B MCP Server là công cụ trao quyền cho trợ lý AI thực thi mã trong môi trường sandbox an toàn. Nó cho phép agent AI chạy mã, quản lý tệp và tự động hóa quy trình phát triển trực tiếp từ giao diện trò chuyện trong FlowHunt và các nền tảng khác.

Các trường hợp sử dụng chính của E2B MCP Server là gì?

E2B cho phép thực thi mã cho agent AI, sandbox an toàn, tự động hóa phát triển và nâng cao tương tác AI—như phân tích dữ liệu, tạo nguyên mẫu và thực hiện các tác vụ tính toán thực tế một cách an toàn.

E2B MCP Server có hỗ trợ mẫu prompt hoặc công cụ cụ thể nào không?

Không có mẫu prompt hoặc mô tả công cụ cụ thể nào được ghi lại trong repository. Chức năng chính là thực thi mã động và tự động hóa quy trình làm việc.

Làm thế nào để bảo mật API key cho E2B MCP Server?

Sử dụng biến môi trường trong cấu hình của bạn để truyền API key và bí mật một cách an toàn. Tham khảo hướng dẫn cài đặt để biết ví dụ về cấu hình JSON.

E2B MCP Server có mã nguồn mở không?

Có, E2B MCP Server là mã nguồn mở và được cấp phép dưới Apache-2.0.

Tôi tích hợp E2B MCP Server với FlowHunt như thế nào?

Thêm thành phần MCP vào flow FlowHunt của bạn, cấu hình với chi tiết máy chủ E2B MCP và kết nối với agent AI của bạn. Điều này cho phép agent tận dụng mọi khả năng của E2B để thực thi mã an toàn và tự động hóa quy trình làm việc.

Trải nghiệm E2B MCP Server với FlowHunt

Tăng sức mạnh cho quy trình AI của bạn bằng cách kích hoạt thực thi mã an toàn trong sandbox và tự động hóa động trong FlowHunt. Tích hợp E2B MCP Server ngay hôm nay.

Tìm hiểu thêm

Máy chủ EduBase MCP
Máy chủ EduBase MCP

Máy chủ EduBase MCP

Máy chủ EduBase MCP là cầu nối giữa các trợ lý AI và nền tảng e-learning EduBase, cho phép LLM tự động hóa việc tạo nội dung, quản lý kỳ thi và phân tích thông ...

5 phút đọc
AI Education +4
A2A MCP Server
A2A MCP Server

A2A MCP Server

A2A MCP Server kết nối Model Context Protocol (MCP) với giao thức Agent-to-Agent (A2A), cho phép các trợ lý AI tương thích MCP như Claude tương tác mượt mà với ...

4 phút đọc
AI MCP Server +5
Máy chủ Browserbase MCP
Máy chủ Browserbase MCP

Máy chủ Browserbase MCP

Máy chủ Browserbase MCP cho phép các tác nhân AI và LLM điều khiển và tự động hóa các trình duyệt đám mây, thực hiện trích xuất dữ liệu, chụp ảnh màn hình, theo...

5 phút đọc
AI Automation Browser Automation +4