
Freqtrade MCP Server
Freqtrade MCP Server kết nối các trợ lý AI với bot giao dịch tiền mã hóa Freqtrade, cho phép giao dịch tự động dựa trên AI, truy cập dữ liệu thị trường và quản ...
forevervm MCP Server cho phép kết nối liền mạch giữa các tác nhân AI của bạn với dịch vụ bên ngoài, mở khóa tự động hóa nâng cao và luồng công việc thông minh trong FlowHunt.
forevervm MCP (Model Context Protocol) Server được thiết kế như một cầu nối giữa các trợ lý AI và nguồn dữ liệu, API, hoặc dịch vụ bên ngoài. Bằng cách hoạt động như một trung gian, nó cho phép quy trình làm việc dựa trên AI tích hợp liền mạch với các chức năng backend khác nhau, như truy vấn cơ sở dữ liệu, quản lý tệp, hay tương tác API. Khả năng này giúp lập trình viên bổ sung vào hệ thống AI khả năng truy cập dữ liệu thời gian thực, nâng cao ngữ cảnh và công cụ vận hành, từ đó tối ưu hóa quá trình phát triển và mở ra cấp độ tự động hóa, trí tuệ mới. forevervm MCP Server đặc biệt hữu ích trong các tình huống mà tác nhân thông minh cần tương tác linh hoạt với môi trường số, nâng cao hiệu suất cũng như phạm vi tác vụ có thể tự thực hiện.
Không tìm thấy thông tin về mẫu prompt trong các tệp kho lưu trữ được cung cấp.
Không tìm thấy thông tin về resource MCP được forevervm MCP Server cung cấp trong các tệp hiện có.
Không tìm thấy thông tin về tool được cung cấp trong server.py
hoặc tương đương trong các tệp hiện có.
Không có trường hợp sử dụng cụ thể được ghi lại trong các tệp cung cấp. Các trường hợp sử dụng chung cho MCP server thường bao gồm:
windsurf.json
hoặc tương đương).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"forevervm": {
"command": "npx",
"args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"forevervm": {
"command": "npx",
"args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"forevervm": {
"command": "npx",
"args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"forevervm": {
"command": "npx",
"args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
}
}
}
Hãy sử dụng biến môi trường để quản lý thông tin nhạy cảm. Ví dụ cấu hình:
{
"mcpServers": {
"forevervm": {
"command": "npx",
"args": ["@forevervm/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Thay thế API_KEY
bằng key thực tế của bạn và đảm bảo môi trường đã cấu hình phù hợp.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp MCP server vào luồng làm việc FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn chi tiết MCP server của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"forevervm": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý đổi “forevervm” thành tên MCP server thực tế của bạn và thay URL bằng địa chỉ server MCP của bạn.
Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | |
Danh sách Prompt | ⛔ | |
Danh sách Resource | ⛔ | |
Danh sách Tool | ⛔ | |
Bảo mật API Key | ✅ | Có ví dụ cấu hình |
Hỗ trợ lấy mẫu (không quan trọng khi đánh giá) | ⛔ |
Giữa hai bảng này, forevervm MCP Server dường như chưa có tài liệu hoặc triển khai rõ ràng cho resource, prompt và tool trong thư mục cung cấp. Hướng dẫn cài đặt và quản lý API key được trình bày tốt, nhưng các tính năng cốt lõi của MCP chưa thể hiện rõ trong các tệp hiện có. Dựa trên đó, chúng tôi đánh giá MCP server này 2/10 về độ hoàn thiện và thân thiện với lập trình viên ở giai đoạn này.
Có LICENSE | ⛔ (không tìm thấy file LICENSE trong thư mục) |
---|---|
Có ít nhất một tool | ⛔ |
Số Forks | N/A (ở cấp repo, không phải thư mục con) |
Số Stars | N/A (ở cấp repo, không phải thư mục con) |
forevervm MCP Server là cầu nối giữa các tác nhân AI với nguồn dữ liệu bên ngoài, API hoặc dịch vụ. Nó cho phép quy trình làm việc dựa trên AI tương tác với hệ thống backend để truy cập dữ liệu thời gian thực, tự động hóa vận hành và bổ sung ngữ cảnh.
Các trường hợp sử dụng điển hình bao gồm quản lý cơ sở dữ liệu, tích hợp API, thao tác tệp, tự động hóa quy trình phát triển và khám phá codebase, giúp tác nhân AI tự động hóa tác vụ và truy cập hệ thống bên ngoài.
Làm theo hướng dẫn từng bước cho từng client (Windsurf, Claude, Cursor hoặc Cline) để thêm MCP Server vào cấu hình, sau đó khởi động lại công cụ của bạn và xác minh kết nối.
Hãy sử dụng biến môi trường trong cấu hình MCP server để lưu trữ key nhạy cảm. Ví dụ: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }
Dựa trên tài liệu và tính năng hiện có, forevervm MCP Server đạt 2/10 về mức độ hoàn thiện và dễ sử dụng cho lập trình viên ở giai đoạn này.
Tăng tốc các luồng công việc AI của bạn bằng cách kết nối tác nhân với dữ liệu ngoài và API thông qua forevervm MCP Server trong FlowHunt.
Freqtrade MCP Server kết nối các trợ lý AI với bot giao dịch tiền mã hóa Freqtrade, cho phép giao dịch tự động dựa trên AI, truy cập dữ liệu thị trường và quản ...
OpenCV MCP Server kết nối các công cụ xử lý ảnh và video mạnh mẽ của OpenCV với các trợ lý AI và nền tảng nhà phát triển thông qua Model Context Protocol (MCP)....
Serper MCP Server kết nối các trợ lý AI với Google Search thông qua Serper API, cho phép tìm kiếm web, hình ảnh, video, tin tức, bản đồ, đánh giá, mua sắm và họ...