forevervm MCP Server

forevervm MCP Server

forevervm MCP Server cho phép kết nối liền mạch giữa các tác nhân AI của bạn với dịch vụ bên ngoài, mở khóa tự động hóa nâng cao và luồng công việc thông minh trong FlowHunt.

forevervm MCP Server làm gì?

forevervm MCP (Model Context Protocol) Server được thiết kế như một cầu nối giữa các trợ lý AI và nguồn dữ liệu, API, hoặc dịch vụ bên ngoài. Bằng cách hoạt động như một trung gian, nó cho phép quy trình làm việc dựa trên AI tích hợp liền mạch với các chức năng backend khác nhau, như truy vấn cơ sở dữ liệu, quản lý tệp, hay tương tác API. Khả năng này giúp lập trình viên bổ sung vào hệ thống AI khả năng truy cập dữ liệu thời gian thực, nâng cao ngữ cảnh và công cụ vận hành, từ đó tối ưu hóa quá trình phát triển và mở ra cấp độ tự động hóa, trí tuệ mới. forevervm MCP Server đặc biệt hữu ích trong các tình huống mà tác nhân thông minh cần tương tác linh hoạt với môi trường số, nâng cao hiệu suất cũng như phạm vi tác vụ có thể tự thực hiện.

Danh sách Prompt

Không tìm thấy thông tin về mẫu prompt trong các tệp kho lưu trữ được cung cấp.

Danh sách Resource

Không tìm thấy thông tin về resource MCP được forevervm MCP Server cung cấp trong các tệp hiện có.

Danh sách Tool

Không tìm thấy thông tin về tool được cung cấp trong server.py hoặc tương đương trong các tệp hiện có.

Trường hợp sử dụng của MCP Server này

Không có trường hợp sử dụng cụ thể được ghi lại trong các tệp cung cấp. Các trường hợp sử dụng chung cho MCP server thường bao gồm:

  • Quản lý cơ sở dữ liệu: Cho phép tác nhân AI truy vấn hoặc cập nhật trực tiếp trên cơ sở dữ liệu qua giao diện MCP.
  • Tích hợp API: Tạo điều kiện gọi API bên ngoài an toàn, liền mạch để bổ sung dữ liệu hoặc tự động hóa tác vụ.
  • Thao tác tệp: Cho phép đọc, ghi hoặc cập nhật tệp như một phần của phát triển hoặc tự động hóa quy trình.
  • Tự động hóa quy trình phát triển: Kết nối với hệ thống CI/CD hoặc công cụ quản lý dự án để tự động hóa công việc lặp lại.
  • Khám phá codebase: Hỗ trợ AI duyệt code, tìm kiếm hoặc sinh tài liệu trong các codebase lớn.

Cách thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js và npm.
  2. Mở tệp cấu hình Windsurf của bạn (windsurf.json hoặc tương đương).
  3. Thêm forevervm MCP server vào phần mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "forevervm": {
          "command": "npx",
          "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu tệp cấu hình.
  5. Khởi động lại Windsurf và xác nhận MCP server đang chạy.

Claude

  1. Xác nhận đã cài đặt các thành phần cần thiết như Node.js.
  2. Tìm tệp cấu hình của Claude.
  3. Thêm forevervm MCP server vào mảng mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "forevervm": {
          "command": "npx",
          "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Claude.
  5. Kiểm tra nhật ký để đảm bảo MCP server hoạt động.

Cursor

  1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
  2. Mở tệp cấu hình chính của Cursor.
  3. Thêm forevervm MCP server bằng:
    {
      "mcpServers": {
        "forevervm": {
          "command": "npx",
          "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Cursor.
  5. Kiểm tra kết nối server từ giao diện Cursor.

Cline

  1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
  2. Tìm tệp cấu hình của Cline.
  3. Cấu hình forevervm MCP server trong object mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "forevervm": {
          "command": "npx",
          "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Cline.
  5. Xác nhận server hoạt động bằng cách chạy lệnh thử.

Bảo mật API Key

Hãy sử dụng biến môi trường để quản lý thông tin nhạy cảm. Ví dụ cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "forevervm": {
      "command": "npx",
      "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Thay thế API_KEY bằng key thực tế của bạn và đảm bảo môi trường đã cấu hình phù hợp.

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào luồng làm việc FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI:

FlowHunt MCP flow

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn chi tiết MCP server của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "forevervm": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý đổi “forevervm” thành tên MCP server thực tế của bạn và thay URL bằng địa chỉ server MCP của bạn.


Tổng quan

MụcCó sẵnChi tiết/Ghi chú
Tổng quan
Danh sách Prompt
Danh sách Resource
Danh sách Tool
Bảo mật API KeyCó ví dụ cấu hình
Hỗ trợ lấy mẫu (không quan trọng khi đánh giá)

Giữa hai bảng này, forevervm MCP Server dường như chưa có tài liệu hoặc triển khai rõ ràng cho resource, prompt và tool trong thư mục cung cấp. Hướng dẫn cài đặt và quản lý API key được trình bày tốt, nhưng các tính năng cốt lõi của MCP chưa thể hiện rõ trong các tệp hiện có. Dựa trên đó, chúng tôi đánh giá MCP server này 2/10 về độ hoàn thiện và thân thiện với lập trình viên ở giai đoạn này.

Điểm MCP

Có LICENSE⛔ (không tìm thấy file LICENSE trong thư mục)
Có ít nhất một tool
Số ForksN/A (ở cấp repo, không phải thư mục con)
Số StarsN/A (ở cấp repo, không phải thư mục con)

Câu hỏi thường gặp

forevervm MCP Server là gì?

forevervm MCP Server là cầu nối giữa các tác nhân AI với nguồn dữ liệu bên ngoài, API hoặc dịch vụ. Nó cho phép quy trình làm việc dựa trên AI tương tác với hệ thống backend để truy cập dữ liệu thời gian thực, tự động hóa vận hành và bổ sung ngữ cảnh.

Những trường hợp sử dụng phổ biến của forevervm MCP Server là gì?

Các trường hợp sử dụng điển hình bao gồm quản lý cơ sở dữ liệu, tích hợp API, thao tác tệp, tự động hóa quy trình phát triển và khám phá codebase, giúp tác nhân AI tự động hóa tác vụ và truy cập hệ thống bên ngoài.

Cách thiết lập forevervm MCP Server vào quy trình làm việc?

Làm theo hướng dẫn từng bước cho từng client (Windsurf, Claude, Cursor hoặc Cline) để thêm MCP Server vào cấu hình, sau đó khởi động lại công cụ của bạn và xác minh kết nối.

Làm thế nào để bảo mật API key khi dùng forevervm MCP Server?

Hãy sử dụng biến môi trường trong cấu hình MCP server để lưu trữ key nhạy cảm. Ví dụ: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }

Điểm hoàn thiện hiện tại của forevervm MCP Server là bao nhiêu?

Dựa trên tài liệu và tính năng hiện có, forevervm MCP Server đạt 2/10 về mức độ hoàn thiện và dễ sử dụng cho lập trình viên ở giai đoạn này.

Bắt đầu với forevervm MCP Server

Tăng tốc các luồng công việc AI của bạn bằng cách kết nối tác nhân với dữ liệu ngoài và API thông qua forevervm MCP Server trong FlowHunt.

Tìm hiểu thêm

Freqtrade MCP Server
Freqtrade MCP Server

Freqtrade MCP Server

Freqtrade MCP Server kết nối các trợ lý AI với bot giao dịch tiền mã hóa Freqtrade, cho phép giao dịch tự động dựa trên AI, truy cập dữ liệu thị trường và quản ...

5 phút đọc
AI Trading Bots +4
OpenCV MCP Server
OpenCV MCP Server

OpenCV MCP Server

OpenCV MCP Server kết nối các công cụ xử lý ảnh và video mạnh mẽ của OpenCV với các trợ lý AI và nền tảng nhà phát triển thông qua Model Context Protocol (MCP)....

5 phút đọc
OpenCV MCP Server +4
Serper MCP Server
Serper MCP Server

Serper MCP Server

Serper MCP Server kết nối các trợ lý AI với Google Search thông qua Serper API, cho phép tìm kiếm web, hình ảnh, video, tin tức, bản đồ, đánh giá, mua sắm và họ...

6 phút đọc
AI MCP Server +7