Freqtrade MCP Server

Freqtrade MCP Server làm gì?

Freqtrade MCP Server là một server Model Context Protocol (MCP) tích hợp liền mạch với Freqtrade – bot giao dịch tiền mã hóa – thông qua REST API. Đóng vai trò cầu nối giữa các trợ lý AI và nền tảng Freqtrade, nó cho phép agent AI thực hiện giao dịch tự động, truy cập dữ liệu thị trường theo thời gian thực, quản lý chiến lược cũng như tương tác với tài khoản giao dịch một cách lập trình. Sự tích hợp này nâng cao việc phát triển và tự động hóa quy trình giao dịch, cho phép thực hiện các tác vụ như đặt lệnh, truy vấn số dư, và giám sát hiệu suất giao dịch, tất cả đều được điều phối thông qua workflow AI. Freqtrade MCP Server đặc biệt phù hợp với nhà phát triển và nhà giao dịch mong muốn tận dụng AI cho tự động hóa giao dịch nâng cao và ra quyết định.

Danh sách Prompt

Không có template prompt cụ thể nào được đề cập trong repository.

Sẵn sàng phát triển doanh nghiệp của bạn?

Bắt đầu dùng thử miễn phí ngay hôm nay và xem kết quả trong vài ngày.

Yêu cầu demo Đăng nhập

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được mô tả trong repository.

Danh sách Công cụ

Không có danh sách công cụ hoặc file server.py, cũng như không có định nghĩa công cụ nào được ghi nhận trong các file có thể truy cập.

Tham gia bản tin của chúng tôi

Nhận các mẹo, xu hướng và ưu đãi mới nhất miễn phí.

Địa chỉ email

Đăng ký

Ứng dụng của MCP Server này

• Thực thi giao dịch tự động
  Cho phép agent AI đặt lệnh mua/bán trên bot Freqtrade, tự động hóa chiến lược giao dịch và giảm thiểu thao tác thủ công.
• Giám sát danh mục đầu tư
  Giúp lập trình viên theo dõi hiệu suất danh mục, số dư và vị thế mở, cung cấp thông tin kịp thời để ra quyết định.
• Quản lý chiến lược
  Tạo điều kiện quản lý, chuyển đổi chiến lược giao dịch qua workflow AI, tối ưu hóa quy trình backtest và triển khai.
• Truy xuất dữ liệu thị trường
  Cung cấp cho AI quyền truy cập dữ liệu thị trường và giá cả mới nhất thông qua REST API của Freqtrade, hỗ trợ thuật toán giao dịch dựa trên dữ liệu.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Yêu cầu:
   Đảm bảo đã cài đặt Python 3.13+, Freqtrade (có REST API) và Git.
2. Clone Repository:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   

3. Cài đặt các Phụ thuộc:

   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

4. Chỉnh sửa cấu hình Windsurf:
   Thêm vào file cấu hình đoạn sau:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

5. Lưu và Khởi động lại:
   Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf. Kiểm tra MCP server đã hoạt động.

Claude

1. Yêu cầu:
   Cài đặt Python 3.13+, Freqtrade và Git.
2. Clone và Cài đặt:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Sửa cấu hình Claude:
   Thêm cấu hình MCP server như trên vào vị trí JSON phù hợp.
4. Lưu và Khởi động lại:
   Lưu thay đổi và khởi động lại Claude để kích hoạt MCP server.

Cursor

1. Yêu cầu:
   Đã cài đặt Python 3.13+, Freqtrade, Git.
2. Clone và Cài đặt:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Chỉnh sửa cấu hình Cursor:
   Thêm đoạn sau vào phần mcpServers:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. Lưu và Khởi động lại:
   Khởi động lại Cursor và kiểm tra server đã hoạt động.

Cline

1. Yêu cầu:
   Python 3.13+, Freqtrade và Git.
2. Clone và Cài đặt:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Cấu hình Cline:
   Thêm đoạn sau vào phần mcpServers:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. Lưu và Khởi động lại:
   Lưu cấu hình và khởi động lại Cline. Xác nhận đã tích hợp MCP.

Bảo mật khóa API:
Lưu thông tin xác thực API dưới dạng biến môi trường trong cấu hình:

"env": {
  "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
  "FREQTRADE_USERNAME": "${FREQTRADE_USERNAME}",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "${FREQTRADE_PASSWORD}"
},
"inputs": {
  "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
}

Hướng dẫn sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào workflow FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn chi tiết MCP server của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "freqtrade-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý thay “freqtrade-mcp” bằng tên thực tế của MCP server bạn và thay đường dẫn URL cho phù hợp.

Tổng quan

Dựa trên các thông tin trên, Freqtrade MCP server cung cấp tổng quan và hướng dẫn thiết lập rõ ràng, nhưng thiếu tài liệu chi tiết về prompt, tài nguyên và công cụ trong các file công khai. Khả năng tích hợp AI với Freqtrade rất mạnh, nhưng độ hoàn chỉnh về tài liệu chưa cao.

Điểm MCP

Ý kiến của chúng tôi:
Freqtrade MCP server hữu ích cho workflow giao dịch tự động và tích hợp AI, song sẽ tốt hơn nếu có tài liệu chi tiết hơn về công cụ, template prompt và tài nguyên. Hướng dẫn cài đặt rõ ràng, mã nguồn mở, nhưng độ bao phủ tính năng MCP chưa đủ cho người dùng nâng cao.

Đánh giá: 4/10