Tích hợp Máy chủ GDB MCP

Tích hợp Máy chủ GDB MCP

Tăng cường quy trình AI của bạn với GDB MCP Server: tự động hóa gỡ lỗi, quản lý breakpoint, kiểm tra biến và kiểm soát thực thi chương trình trực tiếp từ FlowHunt.

Máy chủ “GDB” MCP làm gì?

GDB MCP Server là một máy chủ chuyên dụng triển khai Model Context Protocol (MCP) để cung cấp khả năng gỡ lỗi của GDB (GNU Debugger) cho trợ lý AI và các client khác. Bằng cách làm cầu nối giữa AI agent và GDB, nó giúp trợ lý thông minh tạo, quản lý và tương tác với các phiên gỡ lỗi từ xa một cách lập trình. Sự tích hợp này giúp lập trình viên tự động hóa quy trình gỡ lỗi, đặt và thao tác breakpoint, kiểm tra stack frame và biến, kiểm soát thực thi chương trình—tất cả thông qua các công cụ MCP tiêu chuẩn. Với hỗ trợ gỡ lỗi đa phiên đồng thời và các giao thức truyền tải đầu vào/đầu ra chuẩn hoặc server-sent events, GDB MCP Server là công cụ mạnh mẽ giúp nâng cao phát triển phần mềm, gỡ lỗi và phân tích mã thông qua tự động hóa do AI dẫn dắt.

Danh sách Prompt

Không có template prompt nào được ghi lại rõ ràng trong repository.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP nào được ghi rõ trong repository.

Danh sách Công cụ

  • Quản lý phiên

    • create_session: Tạo một phiên gỡ lỗi GDB mới.
    • get_session: Lấy thông tin về một phiên cụ thể.
    • get_all_sessions: Liệt kê tất cả phiên gỡ lỗi đang hoạt động.
    • close_session: Kết thúc một phiên gỡ lỗi.
  • Kiểm soát gỡ lỗi

    • start_debugging: Bắt đầu quá trình gỡ lỗi.
    • stop_debugging: Dừng phiên gỡ lỗi hiện tại.
    • continue_execution: Tiếp tục thực thi chương trình sau khi tạm dừng/breakpoint.
    • step_execution: Bước vào dòng lệnh tiếp theo.
    • next_execution: Bước qua dòng tiếp theo mà không vào bên trong hàm.
  • Quản lý Breakpoint

    • get_breakpoints: Liệt kê tất cả breakpoint đang hoạt động.
    • set_breakpoint: Thêm breakpoint mới.
    • delete_breakpoint: Xóa breakpoint hiện có.
  • Thông tin gỡ lỗi

    • get_stack_frames: Lấy thông tin stack frame hiện tại.
    • get_local_variables: Liệt kê biến cục bộ trong ngữ cảnh hiện tại.
    • get_registers: Lấy giá trị thanh ghi CPU.
    • read_memory: Đọc nội dung từ bộ nhớ chương trình.

Các trường hợp sử dụng của Máy chủ MCP này

  • Tự động hóa Gỡ lỗi Từ xa
    • AI agent có thể tự động tạo, quản lý và đóng nhiều phiên GDB cho các dự án phần mềm phức tạp, hỗ trợ tự động phát hiện và xử lý lỗi.
  • Quản lý Breakpoint bằng AI
    • Trợ lý có thể động đặt, liệt kê và xóa breakpoint dựa trên phân tích mã hoặc hướng dẫn của người dùng, đơn giản hóa quy trình gỡ lỗi.
  • Kiểm tra biến thời gian thực
    • Lập trình viên có thể dùng AI để lấy stack frame, biến cục bộ và giá trị thanh ghi trong quá trình thực thi, tăng khả năng hiểu mã và lần vết lỗi.
  • Tự động phân tích bộ nhớ
    • Máy chủ cho phép AI đọc các vị trí bộ nhớ cụ thể, hỗ trợ kiểm tra bộ nhớ, phân tích buffer hoặc điều tra số liệu pháp y tự động.
  • Gỡ lỗi đa phiên
    • Hỗ trợ gỡ lỗi đồng thời nhiều phiên, rất phù hợp cho hệ thống quy mô lớn, đa thành phần hoặc môi trường giảng dạy.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

  1. Điều kiện cần: Đảm bảo bạn có tệp nhị phân GDB MCP Server hoặc đã build từ mã nguồn.
  2. File cấu hình: Mở file cấu hình Windsurf.
  3. Thêm Máy chủ MCP: Thêm đoạn JSON sau vào phần mcpServers:
    {
      "gdb-mcp": {
        "command": "./mcp-server-gdb",
        "args": [],
        "transport": "streamable_http"
      }
    }
    
  4. Lưu & Khởi động lại: Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
  5. Xác minh: Kiểm tra xem GDB MCP Server đã xuất hiện trên giao diện chưa.

Claude

  1. Điều kiện cần: Tải về hoặc build GDB MCP Server.
  2. File cấu hình: Xác định file cấu hình MCP cho Claude.
  3. Thêm Máy chủ MCP:
    {
      "gdb-mcp": {
        "command": "./mcp-server-gdb",
        "args": [],
        "transport": "streamable_http"
      }
    }
    
  4. Lưu & Khởi động lại: Áp dụng thay đổi và khởi động lại Claude.
  5. Xác minh: Đảm bảo máy chủ có thể truy cập trong Claude.

Cursor

  1. Điều kiện cần: Lấy file nhị phân GDB MCP Server.
  2. Chỉnh sửa cấu hình: Mở cài đặt máy chủ MCP trong Cursor.
  3. Chèn cấu hình:
    {
      "gdb-mcp": {
        "command": "./mcp-server-gdb",
        "args": [],
        "transport": "streamable_http"
      }
    }
    
  4. Lưu & Khởi động lại: Lưu và khởi động lại Cursor.
  5. Xác nhận: Kiểm tra máy chủ đã được liệt kê trong Cursor chưa.

Cline

  1. Điều kiện cần: Tải về hoặc build GDB MCP Server.
  2. Tìm file cấu hình: Mở file cấu hình máy chủ MCP của Cline.
  3. Thêm máy chủ:
    {
      "gdb-mcp": {
        "command": "./mcp-server-gdb",
        "args": [],
        "transport": "streamable_http"
      }
    }
    
  4. Lưu & Khởi động lại: Lưu và khởi động lại để áp dụng thay đổi.
  5. Xác minh: Kiểm tra kết nối đến GDB MCP Server.

Bảo mật API Key bằng biến môi trường Nếu máy chủ yêu cầu API key (repository này không nêu rõ), hãy dùng biến môi trường. Ví dụ:

{
  "gdb-mcp": {
    "command": "./mcp-server-gdb",
    "args": [],
    "env": {
      "API_KEY": "${GDB_MCP_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${GDB_MCP_API_KEY}"
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong Flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow của bạn trên FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với AI agent:

FlowHunt MCP flow

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Tại mục cấu hình MCP hệ thống, nhập thông tin máy chủ của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "gdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, AI agent đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý thay “gdb-mcp” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

MụcKhả dụngGhi chú
Tổng quan
Danh sách PromptKhông có prompt được ghi lại
Danh sách Tài nguyênKhông có tài nguyên ghi lại
Danh sách Công cụLiệt kê công cụ debug/phiên/breakpoint/thông tin
Bảo mật API KeyCó ví dụ, mặc định không bắt buộc
Sampling Support (ít quan trọng hơn)Không đề cập

Dựa trên tài liệu và bộ tính năng, GDB MCP Server cung cấp bộ công cụ gỡ lỗi toàn diện nhưng thiếu template prompt cụ thể và tài nguyên được ghi nhận. Sampling và hỗ trợ Roots không được nhắc đến. Với hỗ trợ công cụ mạnh, giấy phép mã nguồn mở và các trường hợp sử dụng rõ ràng, tiện ích tổng thể rất tốt cho lập trình viên muốn tự động hóa GDB bằng AI.


Điểm MCP

Có LICENSE✅ (MIT)
Có ít nhất một công cụ
Số Forks4
Số Stars29

Câu hỏi thường gặp

GDB MCP Server là gì?

GDB MCP Server triển khai Model Context Protocol để cung cấp các tính năng của GDB (GNU Debugger) cho trợ lý AI và client, cho phép gỡ lỗi theo lập trình, quản lý phiên, kiểm soát breakpoint và kiểm tra bộ nhớ qua các công cụ tiêu chuẩn hóa.

Những tác vụ gỡ lỗi nào có thể tự động hóa với GDB MCP Server?

Bạn có thể tự động hóa gỡ lỗi từ xa, đặt/liệt kê/xóa breakpoint, lấy stack frame và biến, kiểm soát luồng thực thi và quản lý nhiều phiên gỡ lỗi—tất cả trực tiếp từ FlowHunt hoặc công cụ AI bạn chọn.

Có thể chạy nhiều phiên gỡ lỗi đồng thời không?

Có, GDB MCP Server hỗ trợ gỡ lỗi đa phiên đồng thời, rất phù hợp cho dự án lớn, kiểm thử tự động hoặc các tình huống giáo dục.

Làm sao để bảo mật API key cho máy chủ?

Nếu cần API key, hãy lưu trữ chúng dưới dạng biến môi trường và tham chiếu trong cấu hình của bạn. Ví dụ: { \"env\": { \"API_KEY\": \"${GDB_MCP_API_KEY}\" }, \"inputs\": { \"api_key\": \"${GDB_MCP_API_KEY}\" } }

Làm thế nào kết nối GDB MCP Server với FlowHunt?

Thêm thành phần MCP vào flow trong FlowHunt, mở bảng cấu hình và nhập thông tin máy chủ vào cấu hình MCP. Sử dụng định dạng: { "gdb-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Tự động hóa Gỡ lỗi với GDB MCP Server

Tích hợp các tính năng gỡ lỗi mạnh mẽ của GDB vào quy trình AI của bạn. Hãy thử GDB MCP Server trong FlowHunt để tối ưu hóa gỡ lỗi và phân tích phần mềm.

Tìm hiểu thêm

Tích Hợp Máy Chủ MCP cho Godot
Tích Hợp Máy Chủ MCP cho Godot

Tích Hợp Máy Chủ MCP cho Godot

Máy chủ Godot MCP kết nối FlowHunt với engine game Godot, cho phép tự động hóa các tác vụ trên trình soạn thảo Godot bằng AI, khởi chạy dự án và thu thập đầu ra...

5 phút đọc
Automation AI +6
Debugg AI MCP Server
Debugg AI MCP Server

Debugg AI MCP Server

Debugg AI MCP Server cung cấp tự động hóa trình duyệt dựa trên AI và kiểm thử giao diện người dùng end-to-end cho các ứng dụng web. Tích hợp với FlowHunt hoặc c...

5 phút đọc
AI Automation E2E Testing +5
Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP
Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP

Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP

Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP cho phép truy cập bảo mật, lập trình tới các cơ sở dữ liệu phổ biến như SQLite, SQL Server, PostgreSQL và MySQL cho trợ lý AI và công ...

6 phút đọc
AI Database +4