Tích hợp Máy chủ GNURadio MCP

Máy chủ “GNURadio” MCP làm gì?

Máy chủ GNURadio MCP là một máy chủ Giao thức Điều khiển Máy (MCP) hiện đại, mở rộng cho GNURadio, được thiết kế nhằm cho phép tạo sơ đồ luồng GNURadio một cách lập trình, tự động hóa và hỗ trợ AI. Máy chủ này cho phép tích hợp với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), các khung tự động hóa và các client tùy chỉnh, giúp người dùng tạo file .grc và kiểm soát quy trình SDR (Radio Định nghĩa bằng Phần mềm) ở quy mô lớn. Thông qua việc cung cấp một API MCP mạnh mẽ, GNURadio MCP Server tối ưu hóa việc dựng mẫu SDR, cho phép người dùng tự động hóa việc tạo, chỉnh sửa và xác thực sơ đồ luồng, từ đó giảm bớt công sức thủ công và hạn chế lỗi. Kiến trúc dạng mô-đun của nó còn hỗ trợ việc mở rộng và tùy biến dễ dàng, là công cụ giá trị cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu làm việc với GNURadio.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được ghi nhận trong các tệp hoặc README hiện có.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc các tệp kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

Không có danh sách công cụ rõ ràng nào được cung cấp trong README hoặc main.py. Máy chủ cho phép tạo và thao tác sơ đồ luồng, nhưng không nêu chi tiết công cụ.

Các trường hợp sử dụng của Máy chủ MCP này

• Tạo quy trình SDR tự động
  Các nhà phát triển có thể lập trình tạo và chỉnh sửa sơ đồ luồng GNURadio, tự động hóa các tác vụ dựng mẫu SDR lặp đi lặp lại.
• Sinh sơ đồ luồng dựa trên AI
  Tích hợp với LLM và các khung tự động hóa để tạo và thao tác file .grc dựa trên AI.
• Tích hợp client tùy chỉnh
  Sử dụng giao diện MCP để kết nối với các công cụ hoặc bot tự xây dựng cho các nhu cầu SDR nâng cao.
• Xác thực và kiểm thử sơ đồ luồng
  Xác thực và kiểm thử sơ đồ luồng một cách lập trình thông qua máy chủ, đảm bảo tính đúng đắn và giảm lỗi.
• Phát triển SDR dạng mô-đun
  Mở rộng hoặc tùy chỉnh máy chủ cho các quy trình SDR chuyên biệt hoặc nghiên cứu, tận dụng thiết kế mô-đun của nó.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt Python >= 3.13, GNURadio (đã kiểm thử với GNURadio Companion v3.10.12.0) và UV.
2. Clone kho lưu trữ:
   git clone https://github.com/yoelbassin/gr-mcp
3. Cài đặt GNURadio theo hướng dẫn chính thức.
4. Thiết lập môi trường UV:

   cd gr-mcp
   uv venv --system-site-packages
   

5. Thêm máy chủ MCP vào cấu hình Windsurf của bạn:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

6. Lưu cấu hình và khởi động Windsurf.

Claude

1. Yêu cầu: Python >= 3.13, GNURadio, UV đã được cài đặt.
2. Clone và thiết lập tương tự như trên.
3. Thêm mục sau vào cấu hình Claude Desktop:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Claude Desktop.
5. Xác minh kết nối trong danh sách máy chủ MCP.

Cursor

1. Cài đặt Python >= 3.13, GNURadio và UV.
2. Clone và khởi tạo kho lưu trữ như trên.
3. Cập nhật cấu hình Cursor của bạn:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Đảm bảo máy chủ MCP đã hoạt động.

Cline

1. Đảm bảo đã cài đủ các phụ thuộc (Python, GNURadio, UV).
2. Clone và thiết lập máy chủ GNURadio MCP.
3. Chỉnh sửa cấu hình của Cline như sau:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra kết nối máy chủ.

Bảo mật khóa API

Nếu bạn cần truyền khóa API hoặc thông tin bí mật đến máy chủ MCP, hãy sử dụng biến môi trường trong cấu hình của bạn. Ví dụ:

"mcpServers": {
  "gr-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/gr-mcp",
      "run",
      "main.py"
    ],
    "env": {
      "MY_SECRET_API_KEY": "your_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Lưu ý: Thay thế "MY_SECRET_API_KEY" và giá trị tương ứng với môi trường của bạn.

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng của bạn và kết nối nó với agent AI:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "gr-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ thay "gr-mcp" thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng URL máy chủ MCP của riêng bạn.

Tổng quan

Dựa trên bảng trên, Máy chủ GNURadio MCP cung cấp chức năng cốt lõi ổn định và hướng dẫn thiết lập rõ ràng, nhưng thiếu tài liệu về prompt, tài nguyên và công cụ, điều này hạn chế khả năng mở rộng và sử dụng ngay lập tức. Đánh giá: 5/10.

Điểm MCP