Máy chủ Heroku MCP

Máy chủ “Heroku” MCP làm gì?

Heroku MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) tích hợp với nền tảng Heroku thông qua Heroku CLI. Nó đóng vai trò cầu nối giữa trợ lý AI và nền tảng Heroku, giúp truy cập tài nguyên Heroku liền mạch và tự động hóa các tác vụ nền tảng thông qua các công cụ và giao diện MCP chuẩn hóa. Máy chủ này giúp quy trình AI có thể tương tác lập trình với ứng dụng Heroku, triển khai và cấu hình—cho phép thực hiện các tác vụ như truy vấn trạng thái ứng dụng, quản lý tài nguyên và tự động hóa quy trình triển khai. Bằng cách mở rộng thao tác Heroku cho LLM, lập trình viên có thể tinh gọn quy trình phát triển, triển khai và quản lý, giúp các dịch vụ đám mây Heroku dễ tiếp cận và lập trình hơn trong các môi trường phát triển AI hiện đại.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được nhắc tới trong tài liệu hoặc tệp nguồn hiện có.

Danh sách Resource

Không có MCP resource nào được ghi nhận hoặc liệt kê trong các tệp kho lưu trữ hiện có.

Danh sách Tool

Không có danh sách công cụ chi tiết nào được ghi nhận trong các tệp kho lưu trữ. Tuy nhiên, với vai trò là máy chủ Heroku MCP, có thể suy luận rằng nó cung cấp các chức năng Heroku CLI như các công cụ (ví dụ: triển khai ứng dụng, liệt kê ứng dụng, quản lý cấu hình), nhưng không có mô tả công cụ rõ ràng nào được tìm thấy trong các tệp hiện có.

Ứng dụng của máy chủ MCP này

• Quản lý ứng dụng Heroku
  Cho phép lập trình viên quản lý ứng dụng Heroku trực tiếp từ môi trường phát triển hỗ trợ AI, tinh gọn các tác vụ như tạo, mở rộng và xóa ứng dụng.

• Tự động hóa triển khai
  Hỗ trợ tự động hóa quy trình triển khai, cho phép LLM kích hoạt triển khai, rollback hoặc release thông qua lệnh Heroku CLI.

• Giám sát tài nguyên
  Cho phép AI agent giám sát trạng thái ứng dụng, truy xuất log và lấy chỉ số hiệu suất từ ứng dụng Heroku, hỗ trợ bảo trì và xử lý sự cố chủ động.

• Quản lý cấu hình
  Hỗ trợ quản lý biến môi trường và cài đặt cấu hình cho ứng dụng Heroku, nâng cao tốc độ và độ tin cậy khi thay đổi cấu hình.

Hướng dẫn cài đặt

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js.
2. Mở tệp cấu hình Windsurf.
3. Thêm Máy chủ Heroku MCP vào đối tượng mcpServers bằng đoạn JSON sau:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra máy chủ Heroku MCP đã chạy và có thể truy cập.

Bảo mật API Key

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Claude

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js.
2. Mở cấu hình Claude MCP.
3. Thêm Heroku MCP Server bằng cách sử dụng:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận kết nối với máy chủ.

Bảo mật API Key

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cursor

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js.
2. Mở cài đặt Cursor của bạn.
3. Thêm Heroku MCP Server vào mcpServers:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra máy chủ MCP đã được đăng ký.

Bảo mật API Key

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cline

1. Xác nhận đã cài đặt Node.js.
2. Mở tệp cấu hình Cline.
3. Thêm cấu hình Heroku MCP Server:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cline.
5. Đảm bảo Heroku MCP Server đã hoạt động.

Bảo mật API Key

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Hướng dẫn sử dụng MCP này trong Flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với AI agent của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, hãy chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "heroku": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, AI agent sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “heroku” thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay thế URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên các thông tin trên, Heroku MCP Server mang lại tích hợp MCP cơ bản cho Heroku nhưng thiếu tài liệu chi tiết về prompt, tool hoặc resource. Có LICENSE và hướng dẫn cài đặt là điểm cộng, tuy nhiên thiếu các tính năng MCP cụ thể khiến điểm hữu ích giảm.

Đánh giá của chúng tôi

Máy chủ MCP này có giá trị với người dùng Heroku muốn tự động hóa và quản lý ứng dụng đám mây qua MCP, nhưng tài liệu còn thiếu, các thành phần MCP quan trọng (tool, prompt, resource) chưa có hoặc chưa được ghi nhận. Vì vậy, điểm số chỉ ở mức trung bình về tính hữu ích và độ hoàn thiện.

Điểm MCP