InfluxDB MCP Server

Máy chủ “InfluxDB” MCP làm gì?

InfluxDB MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để cung cấp quyền truy cập liền mạch vào một instance InfluxDB sử dụng InfluxDB OSS API v2. Nó đóng vai trò là công cụ trung gian kết nối các trợ lý AI với dữ liệu chuỗi thời gian được lưu trữ trong InfluxDB, cho phép nâng cao quy trình công việc cho nhà phát triển và hệ thống AI. Thông qua giao diện tiêu chuẩn, máy chủ này cung cấp cả tài nguyên (như tổ chức, bucket, phép đo) và các công cụ (như truy vấn và ghi dữ liệu), trao quyền cho các client AI thực hiện các tác vụ như truy vấn cơ sở dữ liệu, quản lý bucket dữ liệu, hoặc tích hợp phân tích chuỗi thời gian vào ứng dụng của mình. Tích hợp mạnh mẽ này đảm bảo nhà phát triển có thể tự động hóa xử lý dữ liệu, tối ưu hóa quy trình phát triển và nâng cao trí tuệ cho ứng dụng bằng cách tận dụng dữ liệu thời gian thực và lịch sử từ InfluxDB.

Danh sách Prompt

• flux-query-examples: Cung cấp các mẫu truy vấn Flux phổ biến để đơn giản hóa việc viết và thực thi các truy vấn InfluxDB thông thường.
• line-protocol-guide: Hướng dẫn và mẫu sử dụng định dạng line protocol của InfluxDB, hỗ trợ thao tác ghi dữ liệu.

Danh sách Tài nguyên

• Danh sách Tổ chức (influxdb://orgs): Hiển thị tất cả tổ chức có trong instance InfluxDB.
• Danh sách Bucket (influxdb://buckets): Hiển thị tất cả bucket cùng metadata liên quan.
• Phép đo trong Bucket (influxdb://bucket/{bucketName}/measurements): Liệt kê tất cả phép đo trong một bucket cụ thể.
• Truy vấn dữ liệu (influxdb://query/{orgName}/{fluxQuery}): Thực hiện một truy vấn Flux và trả về kết quả như tài nguyên.

Danh sách Công cụ

• write-data: Ghi dữ liệu chuỗi thời gian theo định dạng line protocol của InfluxDB. Tham số gồm org, bucket, data và precision tùy chọn.
• query-data: Thực thi truy vấn Flux với instance InfluxDB. Yêu cầu tham số org và query.
• create-bucket: Tạo bucket mới trong cơ sở dữ liệu. Tham số: name, orgID và retention period tùy chọn.
• create-org: Tạo tổ chức mới trong InfluxDB. Tham số: name và description tùy chọn.

Ứng dụng của MCP Server này

• Truy vấn Dữ liệu Chuỗi Thời Gian: Dễ dàng chạy các truy vấn Flux nâng cao trên dữ liệu InfluxDB, hỗ trợ nhà phát triển và tác nhân AI truy xuất, phân tích và trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian.
• Tự Động Hóa Thu Nhận Dữ Liệu: Tự động hóa việc ghi dữ liệu vào InfluxDB bằng line protocol, tối ưu pipeline IoT hoặc telemetry.
• Quản Lý Cơ Sở Dữ Liệu: Tạo mới tổ chức và bucket theo chương trình, đơn giản hóa quản lý hạ tầng cho các instance InfluxDB lớn hoặc đa tenant.
• Khám Phá Phép Đo: Liệt kê động các phép đo trong bucket, hỗ trợ ứng dụng thích ứng với lược đồ dữ liệu thay đổi.
• Phân Tích Được Hỗ Trợ Bởi AI: Cho phép trợ lý AI hiển thị, ngữ cảnh hóa và thao tác dữ liệu InfluxDB như một phần của quy trình phân tích hoặc giám sát rộng hơn.

Hướng dẫn cài đặt

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt trên máy của bạn.

2. Mở tệp cấu hình Windsurf (ví dụ: windsurf.json hoặc tương đương).

3. Thêm InfluxDB MCP Server vào đối tượng mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lưu tệp và khởi động lại Windsurf.

5. Xác minh bằng cách kiểm tra InfluxDB MCP Server có xuất hiện trong danh sách MCP server không.

Bảo mật API Key
Đặt các giá trị nhạy cảm dưới dạng biến môi trường. Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "influxdb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "INFLUXDB_TOKEN": "${INFLUXDB_TOKEN_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.

2. Xác định vị trí tệp cấu hình của Claude.

3. Thêm InfluxDB MCP Server vào mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.

5. Xác nhận thiết lập qua giao diện Claude.

Bảo mật API Key
(Xem ví dụ Windsurf ở trên.)

Cursor

1. Đảm bảo Node.js đã có.

2. Mở phần cài đặt hoặc tệp cấu hình của Cursor.

3. Thêm InfluxDB MCP Server bằng:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.

5. Kiểm tra kết nối MCP server.

Bảo mật API Key
(Xem ví dụ Windsurf ở trên.)

Cline

1. Đảm bảo Node.js đã cài đặt.

2. Chỉnh sửa tệp cấu hình của Cline.

3. Thêm mục sau dưới mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lưu tệp và khởi động lại Cline.

5. Xác nhận server đã hoạt động trong Cline.

Bảo mật API Key
(Xem ví dụ Windsurf ở trên.)

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào luồng FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "influxdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý thay đổi “influxdb-mcp” thành tên thật của máy chủ MCP của bạn và thay đổi URL thành địa chỉ MCP server của bạn.

Tổng quan

Hỗ trợ Roots: ⛔ Không đề cập

Dựa trên các thông tin trên, MCP server này được tài liệu hóa tốt cho các tính năng tích hợp InfluxDB cốt lõi. Nó cung cấp rõ ràng tài nguyên và công cụ, có prompt mẫu và hướng dẫn thiết lập chi tiết. Tuy nhiên, tính năng MCP nâng cao như roots và sampling chưa được đề cập, điều này hơi hạn chế khả năng mở rộng cho một số workflow đặc biệt.

Ý kiến của chúng tôi

Đây là một MCP server mạnh mẽ, thực tiễn cho InfluxDB với giá trị rõ ràng cho dữ liệu chuỗi thời gian và tác vụ tự động hóa. Nó có điểm số cao về tính ứng dụng cho nhà phát triển, dù thiếu tài liệu về các tính năng MCP nâng cao.

MCP Score