k8s-multicluster-mcp Máy chủ MCP

Máy chủ MCP “k8s-multicluster-mcp” làm gì?

k8s-multicluster-mcp MCP Server là một ứng dụng Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để hỗ trợ thao tác Kubernetes trên nhiều cụm. Bằng cách tận dụng nhiều tệp kubeconfig, máy chủ này cung cấp một API chuẩn hóa cho phép người dùng và trợ lý AI tương tác với nhiều cụm Kubernetes cùng lúc. Điều này nâng cao quy trình phát triển và vận hành bằng cách hỗ trợ các tác vụ như quản lý tài nguyên, truy vấn trạng thái cụm và so sánh xuyên cụm. Máy chủ đặc biệt hữu ích cho các nhóm quản lý môi trường phức tạp, mang lại khả năng quản lý tập trung và chuyển đổi ngữ cảnh liền mạch giữa các cụm dev, staging và production chỉ từ một giao diện.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt cụ thể nào được đề cập trong kho mã nguồn.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được ghi lại trong kho mã nguồn.

Danh sách Công cụ

Không có danh sách công cụ rõ ràng trong server.py hoặc tài liệu. Tuy nhiên, chức năng chính của ứng dụng là cho phép thao tác Kubernetes như quản lý tài nguyên và chuyển đổi ngữ cảnh giữa các cụm.

Trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Quản lý đa cụm: Quản lý tập trung nhiều môi trường Kubernetes (vd: dev, staging, production) từ một giao diện duy nhất, tăng hiệu quả vận hành.
• Chuyển đổi ngữ cảnh: Dễ dàng chuyển đổi giữa các cụm Kubernetes bằng cách chỉ định tham số context phù hợp, giảm thao tác cấu hình thủ công.
• So sánh xuyên cụm: So sánh tài nguyên, trạng thái cụm và cấu hình giữa các cụm khác nhau, giúp phát hiện chênh lệch cấu hình hoặc không đồng nhất.
• Quản lý tài nguyên hợp nhất: Thực hiện các tác vụ quản lý tài nguyên (triển khai, mở rộng, cập nhật) trên nhiều cụm mà không cần chuyển kubeconfig thủ công.
• Truy cập tập trung cho nhóm: Các nhóm có thể cộng tác và truy cập tất cả cụm Kubernetes một cách an toàn qua giao diện MCP duy nhất, tối ưu hóa quy trình làm việc.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Python 3.8+ và pip.
2. Clone kho mã nguồn:

   git clone https://github.com/razvanmacovei/k8s-multicluster-mcp.git
   cd k8s-multicluster-mcp
   

3. Cài đặt các phụ thuộc:

   pip install -r requirements.txt
   

4. Đặt các tệp kubeconfig của bạn vào một thư mục và đặt biến môi trường KUBECONFIG_DIR.
5. Chỉnh sửa cấu hình máy chủ Windsurf MCP của bạn (ví dụ: config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

6. Lưu tệp và khởi động lại Windsurf. Kiểm tra máy chủ đã hoạt động.

Claude

1. Thực hiện các yêu cầu và bước cài đặt như trên.
2. Để cài đặt tự động qua Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @razvanmacovei/k8s-multicluster-mcp --client claude
   

3. Cấu hình config.json cho Claude Desktop của bạn:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Claude Desktop.

Cursor

1. Hoàn thành các bước clone và cài đặt như trên.
2. Thêm vào cấu hình Cursor của bạn:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

3. Lưu và khởi động lại Cursor.

Cline

1. Hoàn thành các bước clone và cài đặt như trên.
2. Thêm vào cấu hình Cline của bạn:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

3. Lưu và khởi động lại Cline.

Bảo mật khóa API:

• Đặt thông tin nhạy cảm như khóa API hoặc kubeconfig vào biến môi trường.
• Ví dụ cấu hình:

  {
    "mcpServers": {
      "kubernetes": {
        "command": "python3",
        "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
        "env": {
          "KUBECONFIG_DIR": "/secure/path",
          "KUBE_API_KEY": "${KUBE_API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "kube_api_key": {
            "type": "env",
            "env": "KUBE_API_KEY"
          }
        }
      }
    }
  }
  

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong mục cấu hình hệ thống MCP, nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "k8s-multicluster-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ thay “k8s-multicluster-mcp” bằng tên thực tế của máy chủ MCP và thay URL bằng đường dẫn máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Ghi chú thêm:

• Hỗ trợ Roots: Không đề cập
• Hỗ trợ sampling: Không đề cập

Dựa trên thông tin cung cấp và có trong kho mã nguồn, k8s-multicluster-mcp là một máy chủ MCP chuyên dụng cho thao tác đa cụm Kubernetes. Tuy nhiên, nó thiếu chi tiết về prompt, tài nguyên rõ ràng và tài liệu công cụ, điều này giới hạn điểm số về mức độ hoàn chỉnh và khả năng sử dụng.

Điểm MCP

Đánh giá tổng thể: 4/10

Mặc dù máy chủ này đáp ứng một chức năng độc đáo và giá trị (quản lý đa cụm Kubernetes qua MCP), nhưng nó thiếu tài liệu về mẫu prompt, định nghĩa tài nguyên/công cụ rõ ràng và giấy phép. Điều này hạn chế tính hữu dụng cho cộng đồng MCP và việc tiếp nhận của nhà phát triển.