Tích hợp Máy chủ MCP Kibana

Máy chủ MCP “Kibana” làm gì?

Máy chủ MCP Kibana (Model Context Protocol) đóng vai trò cầu nối kết nối trợ lý AI và client với Kibana, cho phép nâng cao khả năng tìm kiếm, quản lý và tự động hóa trong môi trường Kibana. Bằng cách cung cấp các chức năng của Kibana qua chuẩn MCP, máy chủ này cho phép các quy trình làm việc dựa trên AI tương tác với tài nguyên Kibana—như truy vấn dữ liệu, quản lý dashboard hoặc tự động hóa các tác vụ thông thường. Sự tích hợp này giúp đơn giản hóa quy trình phát triển, hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu và giúp nhà phát triển xây dựng công cụ thông minh hơn nhờ tận dụng khả năng của Kibana qua API và giao thức chuẩn hóa.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được nhắc đến rõ ràng trong tài liệu hoặc mã nguồn hiện có.

Danh sách Resource

Không có danh sách resource MCP cụ thể nào được cung cấp trong tài liệu hoặc mã nguồn hiện có.

Danh sách Tool

Không tìm thấy định nghĩa tool cụ thể nào trong tài liệu hoặc mã nguồn hiện có. Repository có thể cung cấp chức năng của Kibana như các tool, nhưng không được liệt kê chi tiết.

Các trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

• Tự động hóa tìm kiếm dữ liệu Kibana: Tích hợp trợ lý AI để tự động thực hiện tìm kiếm và truy vấn dữ liệu trong Kibana, giảm công sức thủ công và cho kết quả nhanh hơn.
• Quản lý Dashboard: Sử dụng giao diện MCP để lập trình tạo, cập nhật hoặc quản lý dashboard Kibana, hỗ trợ quy trình CI/CD và DevOps.
• Giám sát cảnh báo: Agent AI có thể truy cập và giám sát cảnh báo hoặc log trong Kibana, cho phép phát hiện và xử lý sự cố chủ động.
• Báo cáo và trực quan hóa: Tự động tạo và lấy báo cáo trực quan từ Kibana, tích hợp vào pipeline phân tích tổng thể.
• Tự động hóa kiểm soát truy cập: Tận dụng máy chủ MCP để script và tự động hóa kiểm soát truy cập cũng như quản lý người dùng trên Kibana, tăng cường bảo mật và tuân thủ.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js.
2. Xác định file cấu hình Windsurf (thường là windsurf.config.json).
3. Thêm Máy chủ MCP Kibana vào phần mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh Máy chủ MCP Kibana đang chạy trong môi trường Windsurf.

Claude

1. Đảm bảo các phụ thuộc cần thiết (ví dụ: Node.js) đã sẵn sàng.
2. Chỉnh sửa file cấu hình Claude.
3. Thêm Máy chủ MCP Kibana như sau:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận máy chủ MCP khả dụng.

Cursor

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
2. Mở cấu hình của Cursor.
3. Thêm đoạn sau vào phần mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra Cursor đã kết nối với Máy chủ MCP Kibana.

Cline

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt trên hệ thống.
2. Cập nhật file cấu hình Cline.
3. Thêm mục Máy chủ MCP Kibana:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Xác nhận dịch vụ đã khả dụng.

Bảo mật khóa API

Lưu trữ khóa API Kibana hoặc Elasticsearch bằng biến môi trường để tăng bảo mật. Ví dụ cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "kibana": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"],
      "env": {
        "KIBANA_API_KEY": "${KIBANA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "kibana_url": "https://your-kibana.example.com"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy nhập chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "kibana": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một tool với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Lưu ý đổi “kibana” thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn sử dụng và thay URL bằng URL của riêng bạn.

Tổng quan

Hỗ trợ roots: Không có tài liệu
Hỗ trợ sampling: Không có tài liệu

Dựa trên thông tin hiện có, Máy chủ MCP Kibana cung cấp tổng quan và hướng dẫn thiết lập cơ bản, có giấy phép rõ ràng và hướng dẫn sử dụng cơ bản nhưng thiếu tài liệu về prompt, resource, tool và các tính năng MCP nâng cao. Tôi đánh giá máy chủ MCP này 4/10 về mức độ tài liệu và sẵn sàng cho lập trình viên.

Điểm MCP