Tích Hợp Máy Chủ Liveblocks MCP

Máy chủ “Liveblocks” MCP làm gì?

Máy chủ Liveblocks MCP đóng vai trò cầu nối giữa các trợ lý AI và nền tảng cộng tác thời gian thực Liveblocks. Bằng cách cung cấp các chức năng quan trọng từ Liveblocks REST API, máy chủ này cho phép các agent AI tạo, chỉnh sửa và quản lý tài nguyên cộng tác như phòng, luồng thảo luận, bình luận, thông báo và nhiều hơn nữa. Ngoài ra, nó còn cung cấp quyền truy cập đọc vào các tính năng nâng cao như Storage và Yjs, giúp tích hợp liền mạch cho các quy trình làm việc do AI điều khiển. Máy chủ này giúp nhà phát triển tự động hóa và tối ưu hóa hoạt động cộng tác, nâng cao năng suất và cho phép các agent thông minh tương tác với dữ liệu và thành phần cộng tác của Liveblocks một cách lập trình.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt cụ thể nào được đề cập trong repository hoặc tài liệu.

Danh sách Resource

Không có định nghĩa resource rõ ràng nào được nêu trong repository hoặc tài liệu.

Danh sách Công cụ

• Quản lý phòng: Cho phép tạo, chỉnh sửa và xóa phòng Liveblocks.
• Quản lý luồng thảo luận: Hỗ trợ quản lý luồng trong phòng để tổ chức thảo luận có cấu trúc.
• Quản lý bình luận: Hỗ trợ thêm, chỉnh sửa và xóa bình luận trong luồng thảo luận.
• Xử lý thông báo: Cung cấp công cụ quản lý thông báo trong hệ sinh thái Liveblocks.
• Truy cập đọc Storage và Yjs: Cho phép AI đọc từ Storage và Yjs của Liveblocks để quản lý trạng thái cộng tác.

Các trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

• Tự động hóa không gian làm việc cộng tác: Các agent AI có thể tạo và tổ chức phòng, luồng thảo luận, bình luận, tối ưu hóa quy trình cộng tác cho nhóm.
• Kiểm duyệt tự động: Sử dụng công cụ tự động để quản lý, kiểm duyệt luồng thảo luận và bình luận, đảm bảo trao đổi hiệu quả và đúng chủ đề.
• Quản lý thông báo: AI có thể theo dõi và quản lý thông báo, thông báo cho người dùng về các thay đổi hoặc cập nhật quan trọng theo thời gian thực.
• Tích hợp Liveblocks với công cụ khác: AI làm cầu nối đồng bộ dữ liệu giữa Liveblocks và nền tảng hoặc dịch vụ khác.
• Truy cập và báo cáo dữ liệu thời gian thực: Trợ lý AI có thể lấy và phân tích dữ liệu cộng tác thời gian thực từ Storage và Yjs, cung cấp thông tin và tổng hợp cho người dùng.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn cụ thể cho Windsurf trong repository.

Claude

1. Sao chép repository Máy chủ Liveblocks MCP:

   git clone https://github.com/liveblocks/liveblocks-mcp-server.git
   

2. Build dự án:

   npm install
   npm run build
   

3. Lấy khóa bí mật Liveblocks của bạn từ dashboard.
4. Vào File → Settings → Developer → Edit Config trong Claude Desktop.
5. Sửa claude_desktop_config.json và thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "liveblocks-mcp-server": {
         "command": "node",
         "args": ["/full/path/to/the/repo/liveblocks-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
         }
       }
     }
   }
   

6. Lưu lại và đảm bảo máy chủ đã được kích hoạt.

Cursor

1. Sao chép repository:

   git clone https://github.com/liveblocks/liveblocks-mcp-server.git
   

2. Build dự án:

   npm install
   npm run build
   

3. Lấy khóa bí mật Liveblocks của bạn từ dashboard.
4. Vào File → Cursor Settings → MCP → Add new server.
5. Thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "liveblocks-mcp-server": {
         "command": "node",
         "args": ["/full/path/to/the/repo/liveblocks-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
         }
       }
     }
   }
   

6. Kiểm tra đã kích hoạt trong menu MCP.

Cline

Không có hướng dẫn cụ thể cho Cline trong repository.

Bảo mật API Key

• Đặt LIVEBLOCKS_SECRET_KEY của bạn trong khối env của file cấu hình JSON như ví dụ bên dưới.
• Ví dụ:

  {
    "env": {
      "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
    },
    "inputs": { }
  }
  

Sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "liveblocks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Hãy thay “liveblocks-mcp-server” thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của riêng bạn.

Tổng quan

Dựa vào tài liệu và mã nguồn hiện có, Máy chủ Liveblocks MCP cung cấp hướng dẫn thiết lập tốt và có nhiều công cụ cộng tác, nhưng thiếu mẫu prompt cụ thể, định nghĩa resource, cũng như chi tiết về sampling hay roots. Đây là một MCP thực tiễn—phù hợp cho người dùng Liveblocks nhưng chưa đầy đủ tính năng cho giao thức MCP nâng cao.

Điểm MCP

Đánh giá tổng thể:
Tôi chấm máy chủ MCP này 6/10. Dù hoạt động tốt và có hướng dẫn dễ hiểu, nó thiếu các định nghĩa prompt/resource rõ ràng và các tính năng MCP nâng cao như roots, sampling. Máy chủ mạnh cho tích hợp Liveblocks nhưng còn hạn chế với giao thức MCP tổng quát hơn.