Tích hợp máy chủ LLDB-MCP

Máy chủ “LLDB” MCP làm gì?

LLDB-MCP là một công cụ tích hợp trình gỡ lỗi LLDB với Model Context Protocol (MCP) của Claude. Sự tích hợp này cho phép các trợ lý AI—như Claude—khởi động, kiểm soát và tương tác trực tiếp với các phiên gỡ lỗi LLDB, mở ra quy trình gỡ lỗi do AI hỗ trợ. Với LLDB-MCP, lập trình viên có thể tự động hóa và tối ưu hóa các tác vụ gỡ lỗi bằng cách tận dụng ngôn ngữ tự nhiên hoặc giao diện LLM để quản lý phiên LLDB, kiểm soát việc thực thi chương trình, kiểm tra bộ nhớ và biến, đặt điểm dừng, và phân tích stack trace. Điều này giúp tăng tốc quá trình gỡ lỗi, giảm thiểu thao tác thủ công và tạo điều kiện cho quy trình phát triển thông minh, có nhận thức về ngữ cảnh.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt cụ thể nào được ghi lại trong kho mã hoặc README.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được ghi lại trong kho mã hoặc README.

Danh sách Công cụ

Máy chủ LLDB-MCP cung cấp các công cụ sau (dưới dạng hàm/lệnh) có thể sử dụng để tương tác với LLDB:

• lldb_start: Khởi động một phiên gỡ lỗi LLDB mới.
• lldb_terminate: Kết thúc phiên LLDB đang hoạt động.
• lldb_list_sessions: Liệt kê tất cả các phiên LLDB hiện đang hoạt động.
• lldb_load: Tải một chương trình vào LLDB để gỡ lỗi.
• lldb_attach: Gắn trình gỡ lỗi vào một tiến trình đang chạy.
• lldb_load_core: Tải tệp core dump để phân tích hậu kiểm.
• lldb_run: Chạy chương trình đã tải.
• lldb_continue: Tiếp tục thực thi chương trình sau điểm dừng hoặc khi bị dừng.
• lldb_step: Bước tới dòng hoặc lệnh tiếp theo trong chương trình.
• lldb_next: Bước qua các lời gọi hàm khi gỡ lỗi.
• lldb_finish: Thực thi đến khi hàm hiện tại trả về.
• lldb_kill: Kết thúc tiến trình đang được gỡ lỗi.
• lldb_set_breakpoint: Đặt điểm dừng tại vị trí xác định.
• lldb_breakpoint_list: Liệt kê tất cả các điểm dừng hiện có.
• lldb_breakpoint_delete: Xóa một điểm dừng đã được thiết lập.
• lldb_watchpoint: Đặt watchpoint trên biến hoặc địa chỉ bộ nhớ.
• lldb_backtrace: Hiển thị call stack hiện tại.
• lldb_print: In giá trị của biến hoặc biểu thức.
• lldb_examine: Kiểm tra bộ nhớ tại một địa chỉ xác định.
• lldb_info_registers: Hiển thị giá trị các thanh ghi CPU.
• lldb_frame_info: Lấy thông tin chi tiết về một stack frame.
• lldb_disassemble: Dịch ngược mã máy tại một vị trí.
• lldb_process_info: Lấy thông tin về tiến trình hiện tại.
• lldb_thread_list: Liệt kê tất cả các luồng trong tiến trình hiện tại.
• lldb_thread_select: Chọn một luồng cụ thể để kiểm tra.
• lldb_command: Thực thi một lệnh LLDB bất kỳ.
• lldb_expression: Đánh giá một biểu thức trong frame hiện tại.
• lldb_help: Nhận trợ giúp về các lệnh LLDB.

Các trường hợp sử dụng máy chủ MCP này

• Gỡ lỗi hỗ trợ AI: Cho phép LLM kiểm soát trực tiếp LLDB, tự động hóa tạo phiên, điểm dừng và lệnh gỡ lỗi, giảm thao tác thủ công và tăng tốc phát hiện lỗi.
• Gỡ lỗi hướng dẫn/Giáo dục: Cho phép hướng dẫn từng bước, giải thích stack trace hoặc trình diễn kỹ thuật gỡ lỗi cho sinh viên hoặc lập trình viên mới bằng cách tự động hóa các tác vụ LLDB.
• Phân tích sự cố/Hậu kiểm: Sử dụng LLDB-MCP để tải và phân tích core dump, tự động kiểm tra bộ nhớ/thanh ghi, và hỗ trợ phân tích nguyên nhân gốc sau sự cố chương trình.
• Tự động hóa gỡ lỗi trong Continuous Integration: Tích hợp LLDB-MCP vào pipeline CI để tự động chạy script gỡ lỗi trên các trường hợp kiểm thử lỗi hoặc sự cố, thu thập thông tin chẩn đoán.
• Gỡ lỗi/Hỗ trợ từ xa: Cho phép các tác nhân AI hoặc công cụ từ xa gắn vào tiến trình đang chạy, kiểm tra trạng thái chương trình và hỗ trợ chẩn đoán sự cố mà không cần thao tác trực tiếp với LLDB.

Cách cài đặt

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Python 3.7+ và LLDB.
2. Sao chép kho mã:

   git clone https://github.com/stass/lldb-mcp.git
   cd lldb-mcp
   

3. Cài đặt gói Python cần thiết:

   pip install mcp
   

4. Thêm máy chủ LLDB-MCP vào cấu hình MCP của Windsurf:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

5. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf. Kiểm tra xem máy chủ LLDB-MCP đã xuất hiện và truy cập được chưa.

Bảo mật khóa API

Nếu cần bảo mật khóa API hoặc biến môi trường nhạy cảm, hãy sử dụng thuộc tính env trong cấu hình:

"mcpServers": {
  "lldb-mcp": {
    "command": "python3",
    "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
    "env": {
      "MY_SECRET_KEY": "env:MY_SECRET_KEY"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${MY_SECRET_KEY}"
    },
    "disabled": false
  }
}

Claude

1. Cài đặt Python 3.7+ và LLDB.
2. Sao chép và cài đặt như hướng dẫn phía trên.
3. Mở cấu hình ứng dụng desktop Claude.
4. Thêm phần sau vào cấu hình MCP:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Claude. Kiểm tra kết nối đến máy chủ MCP.

Cursor

1. Cài đặt các phụ thuộc (Python 3.7+, LLDB).
2. Sao chép repo và cài đặt phụ thuộc như trên.
3. Chỉnh sửa file cấu hình MCP của Cursor để thêm:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.

Cline

1. Đảm bảo đã cài đặt Python 3.7+ và LLDB.
2. Sao chép kho mã và cài đặt gói Python như trên.
3. Chỉnh sửa file cấu hình của Cline:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại ứng dụng Cline.

Bảo mật khóa API

Sử dụng trường env và inputs như ví dụ ở phần Windsurf phía trên cho các thông tin đăng nhập nhạy cảm.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào luồng làm việc FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, hãy chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "lldb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình xong, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng của nó. Lưu ý thay “lldb-mcp” bằng tên thật của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ thực tế máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

LLDB-MCP là một máy chủ MCP thực tiễn và tập trung cho gỡ lỗi hỗ trợ AI. Nó xuất sắc ở việc mở rộng chức năng LLDB qua MCP, nhưng thiếu tài liệu nâng cao về tài nguyên/prompt và không đề cập đến Roots hoặc Sampling. Giấy phép rõ ràng, cộng đồng vừa phải. Tổng thể, đây là công cụ chuyên biệt, vững chắc cho lập trình viên cần quy trình gỡ lỗi tự động.

Điểm MCP

Đánh giá: 7/10 — LLDB-MCP là một máy chủ MCP mạnh mẽ, tập trung, hữu ích rõ rệt cho gỡ lỗi bằng AI, nhưng cần bổ sung tài liệu về tài nguyên/prompt và hỗ trợ rõ ràng hơn cho các chức năng MCP nâng cao.