Máy chủ Markitdown MCP

Máy chủ “Markitdown” MCP làm gì?

Máy chủ Markitdown MCP (Model Context Protocol) là một máy chủ chuyên dụng được thiết kế để kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API hoặc dịch vụ để tối ưu hóa quy trình phát triển. Bằng cách cung cấp các tài nguyên, template prompt và công cụ thực thi cụ thể, Markitdown MCP Server cho phép các tác nhân AI tương tác lập trình với nội dung markdown, hỗ trợ các thao tác như truy vấn, quản lý hoặc chuyển đổi các tệp markdown. Điều này giúp thực hiện các nhiệm vụ như tạo tài liệu tự động, phân tích nội dung hoặc tích hợp với hệ thống tệp, từ đó đơn giản hóa quy trình cho các nhà phát triển và người làm việc với tri thức.

Danh sách Prompt

Không có template prompt nào được đề cập trong các tệp kho lưu trữ hiện có.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên nào được mô tả trong các tệp kho lưu trữ hiện có.

Danh sách Công cụ

Không có công cụ nào được mô tả trong các tệp kho lưu trữ hiện có (chẳng hạn như server.py hoặc triển khai tương đương).

Các trường hợp sử dụng MCP Server này

Không có trường hợp sử dụng cụ thể nào được mô tả trong các tệp hiện có. Một số ví dụ chung có thể gồm:

• Tạo tài liệu tự động từ mã nguồn hoặc phản hồi API.
• Phân tích và tóm tắt tệp markdown cho hệ tri thức.
• Tích hợp nội dung markdown vào các luồng trò chuyện hoặc trợ lý.
• Chuyển đổi nội dung giữa markdown và các định dạng khác.
• Quản lý tệp markdown tự động trong môi trường phát triển.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt các điều kiện tiên quyết (ví dụ: Node.js).
2. Mở tệp cấu hình Windsurf của bạn.
3. Thêm mục Máy chủ Markitdown MCP vào phần mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh rằng Máy chủ Markitdown MCP đang chạy và có thể truy cập.

Bảo mật API Key

Lưu trữ các API key nhạy cảm bằng biến môi trường. Ví dụ:

{
  "env": {
    "MARKITDOWN_API_KEY": "${env.MARKITDOWN_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.MARKITDOWN_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Cài đặt Node.js và các điều kiện tiên quyết khác.
2. Tìm tệp cấu hình Claude của bạn.
3. Thêm Markitdown MCP Server vào dưới mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận thiết lập thành công.

Cursor

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
2. Mở cài đặt/tệp cấu hình Cursor.
3. Thêm mục sau vào phần máy chủ MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Xác minh Máy chủ Markitdown MCP khả dụng.

Cline

1. Cài đặt các phụ thuộc cần thiết (ví dụ: Node.js).
2. Chỉnh sửa tệp cấu hình Cline của bạn.
3. Đăng ký Máy chủ Markitdown MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra máy chủ đã được đăng ký đúng chưa.

Cách sử dụng MCP này trong các luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "markitdown": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ các chức năng của nó. Lưu ý thay đổi "markitdown" thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn sử dụng và thay thế URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên thông tin hạn chế và hướng dẫn thiết lập chung, hiện tại Markitdown MCP Server thiếu tài liệu chi tiết hoặc các tính năng công khai trong kho lưu trữ. Dựa trên các yếu tố trên, tôi đánh giá MCP này ở mức 2/10—có thể phát hiện được nhưng thiếu triển khai thực tế hoặc tài liệu tại vị trí này.

Điểm MCP