Axiom MCP Server

Axiom MCP Server làm gì?

Axiom MCP (Model Context Protocol) Server là một triển khai cho phép trợ lý AI giao tiếp trực tiếp với nền tảng dữ liệu Axiom thông qua Model Context Protocol. Nó giúp các tác nhân AI thực thi truy vấn Axiom Processing Language (APL) và liệt kê các bộ dữ liệu hiện có, tạo cầu nối giữa AI hội thoại và phân tích dữ liệu thời gian thực. Tích hợp này giúp nhà phát triển và hệ thống AI nâng cao quy trình làm việc bằng cách cho phép truy vấn trực tiếp dữ liệu có cấu trúc, truy xuất phân tích và tự động hóa các hiểu biết từ bộ dữ liệu Axiom ngay trong môi trường AI. Với Axiom MCP Server, các nhiệm vụ như truy vấn cơ sở dữ liệu và khám phá dữ liệu trở nên dễ tiếp cận với AI client, dẫn đến các tương tác AI nhiều thông tin và theo ngữ cảnh hơn.

Danh sách Prompts

Hiện tại máy chủ này chưa hỗ trợ MCP prompts.

Sẵn sàng phát triển doanh nghiệp của bạn?

Bắt đầu dùng thử miễn phí ngay hôm nay và xem kết quả trong vài ngày.

Yêu cầu demo Đăng nhập

Danh sách Resources

Hiện tại máy chủ này chưa hỗ trợ MCP resources.

Danh sách Tools

• queryApl: Thực thi truy vấn APL (Axiom Processing Language) trên các bộ dữ liệu Axiom. Công cụ này cho phép tác nhân AI thực hiện các truy vấn phân tích mạnh mẽ trên dữ liệu của bạn lưu trữ tại Axiom.
• listDatasets: Liệt kê các bộ dữ liệu Axiom hiện có. Cho phép tác nhân AI khám phá những bộ dữ liệu nào có thể truy vấn trong tài khoản Axiom đã kết nối.

Tham gia bản tin của chúng tôi

Nhận các mẹo, xu hướng và ưu đãi mới nhất miễn phí.

Địa chỉ email

Đăng ký

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Truy vấn dữ liệu thời gian thực: Cho phép trợ lý AI thực hiện truy vấn APL thời gian thực trên bộ dữ liệu Axiom, hỗ trợ hội thoại và hiểu biết dựa trên dữ liệu.
• Khám phá bộ dữ liệu: Cho phép tác nhân AI liệt kê và khám phá các bộ dữ liệu hiện có, đơn giản hóa việc điều hướng và lựa chọn dữ liệu để phân tích sâu hơn.
• Tự động hóa phân tích: Hỗ trợ tự động hóa phân tích tùy chỉnh bằng cách để AI agent thực thi truy vấn chương trình mà không cần can thiệp thủ công.
• Nâng cao ra quyết định dựa trên AI: Khi tích hợp với Axiom, hệ thống AI có thể căn cứ kết quả vào dữ liệu cập nhật, nâng cao chất lượng đề xuất hay phân tích.
• Khám phá dữ liệu qua hội thoại: Nhà phát triển có thể xây dựng quy trình nơi người dùng tương tác khám phá bộ dữ liệu và chạy truy vấn qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên dựa trên MCP server này.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Yêu cầu: Đảm bảo bạn có Axiom MCP binary mới nhất hoặc cài đặt qua Go (go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest).
2. Tạo file cấu hình (ví dụ config.txt) với thông tin xác thực Axiom của bạn.
3. Sửa cấu hình Windsurf để thêm Axiom MCP server:
4. Chèn JSON sau vào đối tượng mcpServers:

   {
     "axiom": {
       "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
       "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
       "env": {
         "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
         "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
         "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
       }
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Windsurf, rồi kiểm tra máy chủ đã hoạt động.

Claude

1. Tải về hoặc cài đặt Axiom MCP binary.
2. Tạo file cấu hình (config.txt) với token API Axiom và các tham số khác.
3. Sửa cấu hình ứng dụng Claude desktop:
   Mở ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Thêm mục máy chủ MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
         "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Khởi động lại Claude và kiểm tra kết nối.

Cursor

1. Cài đặt Axiom MCP binary.
2. Chuẩn bị file cấu hình như hướng dẫn trên.
3. Tìm file cấu hình MCP server của Cursor.
4. Thêm JSON sau để cấu hình Axiom MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
         "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Khởi động lại Cursor và xác minh thiết lập.

Cline

1. Tải về và cài đặt Axiom MCP server binary.
2. Tạo và điền config.txt với các thiết lập cần thiết.
3. Mở file cấu hình MCP của Cline.
4. Đăng ký Axiom MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
         "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Cline để kích hoạt server.

Bảo mật khóa API
Luôn lưu trữ thông tin nhạy cảm như khóa API trong biến môi trường thay vì trực tiếp trong file cấu hình. Ví dụ:

"env": {
  "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
  "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
  "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong mục cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "axiom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ thay “axiom” thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn sử dụng và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Chưa đề cập hỗ trợ roots

Giữa hai bảng trên, tôi đánh giá MCP này ở mức 5/10. Nó cung cấp các công cụ thiết yếu và hướng dẫn cài đặt rõ ràng, nhưng thiếu các tính năng MCP nâng cao như resources, prompts và hỗ trợ sampling, điều này giới hạn khả năng mở rộng và tích hợp sâu hơn.

Điểm MCP