Máy chủ MCP Containerd

Máy chủ MCP Containerd làm gì?

Máy chủ MCP Containerd là một triển khai của Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để kết nối trực tiếp với CRI (Container Runtime Interface) của Containerd thông qua thư viện Rust RMCP. Nó cho phép các trợ lý AI và client quản lý workload container một cách lập trình, hỗ trợ các thao tác như tạo, khởi động, dừng, xóa container hoặc pod, cũng như tương tác với image. Bằng cách cung cấp các dịch vụ runtime và image của Containerd qua các endpoint MCP chuẩn hóa, MCP Containerd giúp quy trình AI tự động hóa quản lý vòng đời container, thao tác image và truy vấn trạng thái—tích hợp liền mạch với LLM và tác nhân AI. Điều này nâng cao quy trình phát triển và vận hành bằng cách biến các thao tác container phức tạp trở nên dễ tiếp cận thông qua các tương tác có cấu trúc, tự động và hỗ trợ AI.

Danh sách Prompt

Không có prompt template nào được đề cập trong repository.

Danh sách Resource

Không có resource MCP rõ ràng nào được mô tả trong repository.

Danh sách Công cụ

• version service: Cung cấp thông tin phiên bản của CRI (Container Runtime Interface).
• runtime service: Cung cấp các thao tác runtime container và pod, bao gồm tạo, khởi động, dừng, xóa pod/container, truy vấn trạng thái và thực thi lệnh trong container.
• image service: Thực hiện các thao tác image như liệt kê image, lấy trạng thái image, kéo và xóa image, lấy thông tin filesystem của image.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Quản lý vòng đời container: Tự động tạo, khởi động, dừng, xóa container và pod trong môi trường Containerd, tối ưu quy trình DevOps và kiểm thử.
• Quản lý image: Kéo, liệt kê, xóa image container một cách lập trình, phục vụ pipeline CI/CD hoặc chuẩn bị môi trường do AI điều khiển.
• Truy vấn trạng thái container: Lấy trạng thái và chẩn đoán thời gian thực của pod và container, hữu ích cho giám sát, khắc phục sự cố và điều phối thông minh.
• Thực thi lệnh trong container: Chạy các lệnh tùy ý trong container đang chạy, hỗ trợ debug từ xa hoặc các tác vụ bảo trì tự động.
• Quản lý pod: Quản lý sandbox pod, bao gồm tạo, kiểm tra trạng thái và xóa, phục vụ cho các kịch bản triển khai Kubernetes và microservices.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Rust, Containerd và công cụ biên dịch Protobuf.
2. Biên dịch máy chủ:
   cargo build --release
3. Chạy máy chủ:
   cargo run --release
4. Thêm MCP Containerd vào file cấu hình Windsurf.
5. Dùng đoạn JSON này trong cấu hình của bạn:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Claude

1. Cài đặt Rust và Containerd.
2. Biên dịch máy chủ MCP Containerd:
   cargo build --release
3. Cấu hình Claude kết nối tới máy chủ MCP đang chạy.
4. Thêm nội dung sau vào cấu hình của Claude:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Cursor

1. Đảm bảo đã có Rust, Containerd.
2. Biên dịch với:
   cargo build --release
3. Khởi chạy máy chủ:
   cargo run --release
4. Thêm đoạn sau vào cấu hình Cursor:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Cline

1. Cài đặt Rust, Containerd và đảm bảo có các công cụ Protobuf.
2. Biên dịch và chạy máy chủ như trên.
3. Thêm vào cấu hình Cline:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"]
  }
}

Bảo mật API Key

Nếu thiết lập của bạn yêu cầu bí mật (ví dụ, cho xác thực sau này), hãy dùng biến môi trường:

"mcpServers": {
  "containerd-mcp": {
    "command": "cargo",
    "args": ["run", "--release"],
    "env": {
      "CONTAINERD_API_KEY": "${CONTAINERD_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CONTAINERD_API_KEY}"
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng việc thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "containerd-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Lưu ý thay “containerd-mcp” bằng tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Đánh giá nhanh:
MCP Containerd cung cấp cầu nối rõ ràng giữa Containerd và MCP, với phạm vi công cụ mạnh mẽ cho quản lý container/image. Tuy nhiên, sự thiếu vắng prompt template và resource rõ ràng làm giảm tính linh hoạt sẵn có. Phù hợp với tự động hóa DevOps và quy trình AI, nhưng tài liệu và hỗ trợ resource cần được cải thiện.

MCP Score

Đánh giá tổng thể: 6/10. Máy chủ MCP Containerd cung cấp chức năng cốt lõi mạnh mẽ cho quản lý container qua MCP, nhưng thiếu prompt template, định nghĩa resource rõ ràng và tài liệu cấu hình toàn diện khiến việc triển khai và mở rộng chưa thực sự dễ dàng.