
DocsMCP: Tài liệu Máy chủ MCP
DocsMCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) trao quyền cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) với khả năng truy cập thời gian thực vào cả nguồn tài liệu cục...
Kết nối liền mạch công cụ và tác nhân AI của bạn với tài liệu chính thức của Microsoft bằng Máy chủ Microsoft Docs MCP—thời gian thực, chính xác và hướng đến lập trình viên.
Máy chủ Microsoft Docs MCP là một dịch vụ đám mây triển khai Model Context Protocol (MCP), cung cấp cho trợ lý AI quyền truy cập thời gian thực vào tài liệu chính thức của Microsoft. Khi kết nối với máy chủ này, các công cụ phát triển, IDE và tác nhân AI có thể tìm kiếm và lấy nội dung chính thống, có liên quan cao từ Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 và các nguồn Microsoft khác. Máy chủ sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa tiên tiến và phân mảnh tối ưu để cung cấp tối đa 10 đoạn trích tài liệu ngắn gọn, chất lượng cao cho mỗi truy vấn. Vai trò chính của nó là làm nền tảng cho các phản hồi AI dựa trên tài liệu Microsoft cập nhật, đáng tin cậy, từ đó nâng cao quy trình làm việc của lập trình viên và đảm bảo độ chính xác khi làm việc với các công nghệ Microsoft.
Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
Không có tài nguyên MCP rõ ràng nào được liệt kê trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
Không có mục công cụ hoặc mô tả công cụ riêng lẻ nào được liệt kê trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
windsurf.json
).mcpServers
như sau:{
"mcpServers": {
"microsoft.docs.mcp": {
"type": "http",
"url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
}
}
}
Bảo mật khóa API:
Nếu cần khóa API, hãy sử dụng biến môi trường:
{
"env": {
"DOCS_API_KEY": "${DOCS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${env.DOCS_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"microsoft.docs.mcp": {
"type": "http",
"url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
}
}
}
{
"mcpServers": {
"microsoft.docs.mcp": {
"type": "http",
"url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
}
}
}
{
"mcpServers": {
"microsoft.docs.mcp": {
"type": "http",
"url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
}
}
}
Bảo mật khóa API:
(Nếu cần, sử dụng mẫu biến môi trường như trên.)
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối nó với tác nhân AI:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong mục cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"microsoft.docs.mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ thay đổi “microsoft.docs.mcp” thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.
Mục | Khả dụng | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không tìm thấy mẫu prompt |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không liệt kê tài nguyên MCP rõ ràng |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không có mục công cụ hoặc mô tả công cụ |
Bảo mật khóa API | ✅ | Được trình bày trong hướng dẫn thiết lập |
Hỗ trợ sampling (ít quan trọng trong đánh giá) | ⛔ | Không đề cập |
Dựa trên mức độ khả dụng của thông tin chính, kho lưu trữ Máy chủ Microsoft Docs MCP cung cấp tổng quan đáng tin cậy và hướng dẫn thiết lập rõ ràng, nhưng thiếu chiều sâu về prompt, tài nguyên và tài liệu công cụ. Điều này hạn chế tính minh bạch và khả năng mở rộng cho lập trình viên mong muốn xây dựng tích hợp MCP nâng cao.
Điểm: 5/10
Kho lưu trữ cung cấp tổng quan và hướng dẫn thiết lập tốt nhưng thiếu tài liệu chi tiết về các thành phần MCP riêng như công cụ, tài nguyên và prompt. Nó phù hợp để sử dụng ngay như một máy chủ tìm kiếm tài liệu Microsoft nhưng thiếu thông tin mở rộng.
Có LICENSE | ✅ (CC-BY-4.0, MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số Forks | 29 |
Số Stars | 335 |
Đây là một dịch vụ đám mây cho phép trợ lý AI, IDE và công cụ phát triển truy cập và lấy tài liệu Microsoft chính thống, thời gian thực thông qua Model Context Protocol (MCP).
Máy chủ này lý tưởng cho việc tìm kiếm tài liệu chính thống, cung cấp dữ liệu nền tảng cho phản hồi của tác nhân AI, hỗ trợ mã theo ngữ cảnh và tích hợp tìm kiếm tài liệu Microsoft trực tiếp trong công cụ phát triển và IDE.
Bằng cách cung cấp tối đa 10 đoạn trích tài liệu chất lượng cao, liên quan ngữ nghĩa cho mỗi truy vấn, máy chủ giúp tiết kiệm thời gian, đảm bảo độ chính xác và mang đến hỗ trợ theo ngữ cảnh với các công nghệ Microsoft.
Không có mẫu prompt, mô tả công cụ cụ thể hoặc tài nguyên MCP rõ ràng nào được liệt kê trong tài liệu. Trọng tâm là tìm kiếm tài liệu và hướng dẫn thiết lập.
Thêm thành phần MCP vào flow của bạn, cấu hình với đúng URL máy chủ, và kết nối với tác nhân AI. Xem hướng dẫn thiết lập cho Windsurf, Claude, Cursor, hoặc Cline để biết thêm chi tiết.
Trao quyền cho tác nhân AI và công cụ phát triển của bạn với quyền truy cập tức thì, đáng tin cậy vào tài liệu Microsoft. Thiết lập và bắt đầu cung cấp các phản hồi có căn cứ, đáng tin cậy ngay hôm nay.
DocsMCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) trao quyền cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) với khả năng truy cập thời gian thực vào cả nguồn tài liệu cục...
Máy chủ Markitdown MCP kết nối trợ lý AI với nội dung markdown, cho phép tự động hóa tài liệu, phân tích nội dung và quản lý tệp markdown để nâng cao quy trình ...
Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...