Máy chủ Microsoft Docs MCP

Máy chủ Microsoft Docs MCP

Kết nối liền mạch công cụ và tác nhân AI của bạn với tài liệu chính thức của Microsoft bằng Máy chủ Microsoft Docs MCP—thời gian thực, chính xác và hướng đến lập trình viên.

Máy chủ “Microsoft Docs” MCP làm gì?

Máy chủ Microsoft Docs MCP là một dịch vụ đám mây triển khai Model Context Protocol (MCP), cung cấp cho trợ lý AI quyền truy cập thời gian thực vào tài liệu chính thức của Microsoft. Khi kết nối với máy chủ này, các công cụ phát triển, IDE và tác nhân AI có thể tìm kiếm và lấy nội dung chính thống, có liên quan cao từ Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 và các nguồn Microsoft khác. Máy chủ sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa tiên tiến và phân mảnh tối ưu để cung cấp tối đa 10 đoạn trích tài liệu ngắn gọn, chất lượng cao cho mỗi truy vấn. Vai trò chính của nó là làm nền tảng cho các phản hồi AI dựa trên tài liệu Microsoft cập nhật, đáng tin cậy, từ đó nâng cao quy trình làm việc của lập trình viên và đảm bảo độ chính xác khi làm việc với các công nghệ Microsoft.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP rõ ràng nào được liệt kê trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Công cụ

Không có mục công cụ hoặc mô tả công cụ riêng lẻ nào được liệt kê trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

  • Tìm kiếm tài liệu chính thống
    Lập trình viên có thể truy vấn Máy chủ Microsoft Docs MCP để lấy tài liệu chính xác, cập nhật ngay lập tức, giảm thời gian tìm kiếm thủ công và tăng năng suất.
  • Nền tảng cho trợ lý AI
    Các tác nhân AI và plugin IDE (như GitHub Copilot, Cursor, v.v.) sử dụng máy chủ để cung cấp giải thích mã, hướng dẫn và khuyến nghị dựa trên tài liệu chính thức của Microsoft.
  • Hỗ trợ mã theo ngữ cảnh
    Khi viết hoặc review mã có tương tác với sản phẩm/API của Microsoft, lập trình viên có thể dùng máy chủ để lấy các đoạn tài liệu phù hợp với ngữ cảnh hiện tại.
  • Tích hợp với công cụ phát triển
    Máy chủ cho phép IDE nhúng tìm kiếm tài liệu Microsoft trực tiếp trong không gian làm việc, mang đến quyền truy cập nội dung chất lượng cao mà không cần rời khỏi môi trường phát triển.

Cách thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo bạn đã đáp ứng mọi yêu cầu cho Windsurf (ví dụ: đã cài đặt Node.js).
  2. Xác định vị trí hoặc tạo file cấu hình (thường là windsurf.json).
  3. Thêm Máy chủ Microsoft Docs MCP vào đối tượng mcpServers như sau:
    {
      "mcpServers": {
        "microsoft.docs.mcp": {
          "type": "http",
          "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
        }
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
  5. Kiểm tra kết nối máy chủ MCP trong giao diện Windsurf.

Bảo mật khóa API:
Nếu cần khóa API, hãy sử dụng biến môi trường:

{
  "env": {
    "DOCS_API_KEY": "${DOCS_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.DOCS_API_KEY}"
  }
}

Claude

  1. Đảm bảo Claude đã được cài đặt và cấu hình.
  2. Mở file cấu hình Claude.
  3. Thêm endpoint Máy chủ Microsoft Docs MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "microsoft.docs.mcp": {
          "type": "http",
          "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
        }
      }
    }
    
  4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.
  5. Xác nhận máy chủ đã khả dụng qua giao diện Claude.

Cursor

  1. Cài đặt hoặc cập nhật Cursor lên bản mới nhất.
  2. Mở cài đặt/cấu hình Cursor.
  3. Thêm cấu hình máy chủ MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "microsoft.docs.mcp": {
          "type": "http",
          "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
        }
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Cursor.
  5. Kiểm tra Cursor có kết nối được với Máy chủ Microsoft Docs MCP không.

Cline

  1. Đảm bảo Cline đã được cài đặt đủ phụ thuộc.
  2. Truy cập file cấu hình của Cline.
  3. Thêm cấu hình máy chủ MCP như sau:
    {
      "mcpServers": {
        "microsoft.docs.mcp": {
          "type": "http",
          "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
        }
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Cline.
  5. Kiểm tra máy chủ MCP đã kết nối trên Cline.

Bảo mật khóa API:
(Nếu cần, sử dụng mẫu biến môi trường như trên.)

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối nó với tác nhân AI:

FlowHunt MCP flow

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong mục cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "microsoft.docs.mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ thay đổi “microsoft.docs.mcp” thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

MụcKhả dụngChi tiết/Ghi chú
Tổng quan
Danh sách PromptKhông tìm thấy mẫu prompt
Danh sách Tài nguyênKhông liệt kê tài nguyên MCP rõ ràng
Danh sách Công cụKhông có mục công cụ hoặc mô tả công cụ
Bảo mật khóa APIĐược trình bày trong hướng dẫn thiết lập
Hỗ trợ sampling (ít quan trọng trong đánh giá)Không đề cập

Dựa trên mức độ khả dụng của thông tin chính, kho lưu trữ Máy chủ Microsoft Docs MCP cung cấp tổng quan đáng tin cậy và hướng dẫn thiết lập rõ ràng, nhưng thiếu chiều sâu về prompt, tài nguyên và tài liệu công cụ. Điều này hạn chế tính minh bạch và khả năng mở rộng cho lập trình viên mong muốn xây dựng tích hợp MCP nâng cao.

Đánh giá của chúng tôi

Điểm: 5/10
Kho lưu trữ cung cấp tổng quan và hướng dẫn thiết lập tốt nhưng thiếu tài liệu chi tiết về các thành phần MCP riêng như công cụ, tài nguyên và prompt. Nó phù hợp để sử dụng ngay như một máy chủ tìm kiếm tài liệu Microsoft nhưng thiếu thông tin mở rộng.

Điểm MCP

Có LICENSE✅ (CC-BY-4.0, MIT)
Có ít nhất một công cụ
Số Forks29
Số Stars335

Câu hỏi thường gặp

Máy chủ Microsoft Docs MCP là gì?

Đây là một dịch vụ đám mây cho phép trợ lý AI, IDE và công cụ phát triển truy cập và lấy tài liệu Microsoft chính thống, thời gian thực thông qua Model Context Protocol (MCP).

Các trường hợp sử dụng chính của máy chủ MCP này là gì?

Máy chủ này lý tưởng cho việc tìm kiếm tài liệu chính thống, cung cấp dữ liệu nền tảng cho phản hồi của tác nhân AI, hỗ trợ mã theo ngữ cảnh và tích hợp tìm kiếm tài liệu Microsoft trực tiếp trong công cụ phát triển và IDE.

Máy chủ này cải thiện quy trình làm việc của lập trình viên như thế nào?

Bằng cách cung cấp tối đa 10 đoạn trích tài liệu chất lượng cao, liên quan ngữ nghĩa cho mỗi truy vấn, máy chủ giúp tiết kiệm thời gian, đảm bảo độ chính xác và mang đến hỗ trợ theo ngữ cảnh với các công nghệ Microsoft.

Kho lưu trữ này có cung cấp mẫu prompt hoặc tài liệu công cụ/tài nguyên không?

Không có mẫu prompt, mô tả công cụ cụ thể hoặc tài nguyên MCP rõ ràng nào được liệt kê trong tài liệu. Trọng tâm là tìm kiếm tài liệu và hướng dẫn thiết lập.

Cần gì để thiết lập Máy chủ Microsoft Docs MCP trong FlowHunt?

Thêm thành phần MCP vào flow của bạn, cấu hình với đúng URL máy chủ, và kết nối với tác nhân AI. Xem hướng dẫn thiết lập cho Windsurf, Claude, Cursor, hoặc Cline để biết thêm chi tiết.

Tích hợp Máy chủ Microsoft Docs MCP vào FlowHunt

Trao quyền cho tác nhân AI và công cụ phát triển của bạn với quyền truy cập tức thì, đáng tin cậy vào tài liệu Microsoft. Thiết lập và bắt đầu cung cấp các phản hồi có căn cứ, đáng tin cậy ngay hôm nay.

Tìm hiểu thêm

DocsMCP: Tài liệu Máy chủ MCP
DocsMCP: Tài liệu Máy chủ MCP

DocsMCP: Tài liệu Máy chủ MCP

DocsMCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) trao quyền cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) với khả năng truy cập thời gian thực vào cả nguồn tài liệu cục...

5 phút đọc
MCP LLM +3
Máy chủ Markitdown MCP
Máy chủ Markitdown MCP

Máy chủ Markitdown MCP

Máy chủ Markitdown MCP kết nối trợ lý AI với nội dung markdown, cho phép tự động hóa tài liệu, phân tích nội dung và quản lý tệp markdown để nâng cao quy trình ...

4 phút đọc
AI Markdown +3
Tích hợp Máy chủ DataHub MCP
Tích hợp Máy chủ DataHub MCP

Tích hợp Máy chủ DataHub MCP

Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...

5 phút đọc
AI Metadata +6