Máy chủ MongoDB Mongoose MCP

Máy chủ “MongoDB Mongoose” MCP làm gì?

Máy chủ MongoDB Mongoose MCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) cho phép các trợ lý AI như Claude tương tác trực tiếp với cơ sở dữ liệu MongoDB. Với hỗ trợ schema Mongoose tùy chọn, nó cho phép xác thực dữ liệu mạnh mẽ và các hook thao tác. Máy chủ này trao quyền cho các quy trình do AI điều khiển thực hiện nhiều tác vụ cơ sở dữ liệu, bao gồm truy vấn, tổng hợp, chèn, cập nhật và quản lý các collection MongoDB. Thiết kế của nó hỗ trợ cả thao tác dựa trên schema lẫn không schema, cung cấp sự linh hoạt cho nhiều môi trường phát triển khác nhau. Bằng cách cung cấp các thao tác cơ sở dữ liệu dưới dạng công cụ, MongoDB Mongoose MCP nâng cao năng suất lập trình viên, đơn giản hóa quản lý dữ liệu và cho phép truy cập cơ sở dữ liệu quan trọng bằng ngôn ngữ tự nhiên, an toàn.

Danh sách Prompts

Không có mẫu prompt cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc repository.

Danh sách Resources

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được ghi rõ trong tài liệu hoặc repository.

Công cụ truy vấn

• find: Truy vấn tài liệu với bộ lọc và trường hiển thị.
• listCollections: Liệt kê tất cả collection có trong cơ sở dữ liệu.
• insertOne: Thêm một tài liệu vào collection.
• updateOne: Cập nhật một tài liệu trong collection.
• deleteOne: Xóa mềm một tài liệu (đánh dấu là xóa mà không xóa khỏi DB).
• count: Đếm số tài liệu khớp với bộ lọc.
• aggregate: Thực hiện truy vấn tổng hợp bằng pipeline.

Công cụ chỉ mục

• createIndex: Tạo chỉ mục mới trên collection.
• dropIndex: Xóa một chỉ mục khỏi collection.
• indexes: Liệt kê tất cả chỉ mục của một collection cụ thể.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Quản lý cơ sở dữ liệu: Cho phép client AI thực hiện thao tác CRUD, quản lý chỉ mục và truy vấn dữ liệu an toàn qua ngôn ngữ tự nhiên, giảm nhu cầu truy cập DB thủ công.
• Khám phá dữ liệu: Giúp lập trình viên khám phá, phân tích collection MongoDB, chạy pipeline tổng hợp và tạo insight một cách tương tác.
• Áp dụng schema: Với tích hợp Mongoose, lập trình viên có thể áp dụng xác thực dữ liệu và tận dụng các hook để quản lý dữ liệu sạch hơn.
• Quy trình xóa mềm: Hỗ trợ các mẫu xóa mềm, đảm bảo dữ liệu không bị mất mà chỉ được đánh dấu xóa và có thể phục hồi khi cần.
• Tạo mẫu nhanh: Hỗ trợ thử nghiệm nhanh các thay đổi schema và mô hình dữ liệu trực tiếp từ trợ lý AI mà không cần script thủ công.

Hướng dẫn cài đặt

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js (v18+) và MongoDB.
2. Tìm và chỉnh sửa file cấu hình Windsurf của bạn.
3. Thêm máy chủ MongoDB Mongoose MCP vào phần mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to the root folder of your mongoose schema objects>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu file và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh máy chủ MCP đã chạy và có thể truy cập.

Claude

1. Mở Cài đặt Claude Desktop > Developer > Edit config.
2. Thêm máy chủ MongoDB Mongoose MCP vào claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to the root folder of your mongoose schema objects>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude Desktop.
4. Xác nhận tích hợp bằng cách gửi lệnh truy vấn cơ sở dữ liệu.

Cursor

1. Cài đặt Node.js (v18+) và MongoDB.
2. Mở giao diện cấu hình của Cursor.
3. Thêm JSON sau vào dưới MCP Servers:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to mongoose schemas>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và tải lại Cursor.
5. Kiểm tra bằng cách thực hiện một truy vấn trong Cursor.

Cline

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js (v18+) và MongoDB.
2. Chỉnh sửa file cấu hình Cline của bạn.
3. Thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to mongoose schemas>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu file và khởi động lại Cline.
5. Xác nhận máy chủ hoạt động bằng cách gửi lệnh hỗ trợ.

Bảo mật API Key

Luôn lưu trữ dữ liệu nhạy cảm như MONGODB_URI trong biến môi trường. Ví dụ cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mongoose": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mongo-mongoose-mcp"
      ],
      "env": {
        "MONGODB_URI": "${MONGODB_URI}",
        "SCHEMA_PATH": "${SCHEMA_PATH}"
      },
      "inputs": {
        "MONGODB_URI": "set in environment",
        "SCHEMA_PATH": "set in environment"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong quy trình FlowHunt

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối nó với agent AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy thêm thông tin máy chủ MCP theo định dạng JSON sau:

{
  "mongodb-mongoose": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng của nó. Lưu ý đổi “mongodb-mongoose” thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn sử dụng và thay đường dẫn URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Roots support: ⛔ (Không đề cập trong tài liệu/repo)

Giữa hai bảng trên, triển khai máy chủ MCP này mạnh về công cụ cơ sở dữ liệu và tài liệu cài đặt, nhưng thiếu thông tin về prompts, tài nguyên cụ thể, roots và hỗ trợ sampling. Nó mạnh về chức năng nhưng chưa đầy đủ cho các khái niệm MCP nâng cao.

Nhận xét của chúng tôi

Điểm MCP: 6/10
MongoDB Mongoose MCP có tài liệu rõ ràng về cài đặt và sử dụng công cụ, rất thực tiễn cho lập trình viên chú trọng vận hành cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, thiếu template prompt, tài nguyên rõ ràng, roots và tính năng sampling nên chưa hoàn thiện cho các workflow MCP nâng cao.

Điểm MCP