Nasdaq Data Link MCP Server

Máy chủ “Nasdaq Data Link” MCP làm gì?

Nasdaq Data Link MCP (Model Context Protocol) Server được thiết kế để kết nối trợ lý AI với nền tảng dữ liệu tài chính mạnh mẽ Nasdaq Data Link, giúp tích hợp liền mạch dữ liệu tài chính trực tiếp vào quy trình làm việc dựa trên AI. Đóng vai trò như một cầu nối, máy chủ MCP này cho phép các client AI truy cập, truy xuất và tương tác với nhiều tập dữ liệu tài chính, bao gồm giá thị trường, chỉ số kinh tế và các dữ liệu được tuyển chọn khác. Bằng cách cung cấp thông tin qua các tài nguyên và công cụ MCP tiêu chuẩn, lập trình viên có thể tự động hóa việc truy xuất dữ liệu, thực hiện phân tích thời gian thực và tích hợp thông tin tài chính vào ứng dụng của mình. Khả năng này giúp nâng cao quy trình phát triển, hỗ trợ các tác vụ như truy vấn cơ sở dữ liệu tài chính và tích hợp dữ liệu thị trường mới nhất vào các mô hình AI hoặc ứng dụng agentic.

Danh sách Prompt

Không có thông tin về mẫu prompt trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có định nghĩa tài nguyên rõ ràng trong các tệp kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

Không có định nghĩa công cụ chi tiết nào được cung cấp trong các tệp kho lưu trữ.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Truy xuất dữ liệu tài chính: Lập trình viên có thể tự động lấy dữ liệu thị trường mới nhất từ Nasdaq Data Link, tối ưu hóa quản lý danh mục đầu tư hoặc quy trình giao dịch thuật toán.
• Tự động phân tích thị trường: Trợ lý AI có thể tận dụng MCP server để truy cập bộ dữ liệu tài chính phục vụ phân tích thị trường hoặc kinh tế thời gian thực, hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu.
• Tích hợp nghiên cứu: Nhà nghiên cứu học thuật và chuyên nghiệp có thể lấy các chỉ số kinh tế và dữ liệu thị trường lịch sử vào quy trình phân tích, giảm tải thu thập dữ liệu thủ công.
• Báo cáo và trực quan hóa: Hệ thống tự động có thể truy xuất dữ liệu tài chính để tạo các báo cáo định kỳ hoặc dashboard cho các bên liên quan, nâng cao hiệu quả.
• Phát triển ứng dụng dựa trên dữ liệu: Nhà phát triển có thể tích hợp dữ liệu tài chính tin cậy vào nền tảng fintech, chatbot hoặc trợ lý ảo, tăng trải nghiệm người dùng với thông tin kịp thời.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Điều kiện tiên quyết: Đảm bảo đã cài đặt Node.js và Windsurf.
2. Tìm cấu hình: Mở tệp cấu hình của Windsurf.
3. Thêm MCP Server: Thêm Nasdaq Data Link MCP Server vào khối mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại: Lưu tệp cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra: Xác nhận server đang chạy bằng cách kiểm tra nhật ký.

Bảo mật API Key:

{
  "mcpServers": {
    "nasdaq-data-link": {
      "env": {
        "NASDAQ_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NASDAQ_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt Claude và điều kiện tiên quyết: Đảm bảo Claude đã được cài đặt đầy đủ.
2. Mở cấu hình: Chỉnh sửa tệp cấu hình của Claude.
3. Đăng ký MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Khởi động lại Claude: Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.
5. Kiểm tra kết nối: Sử dụng giao diện Claude để xác nhận tích hợp MCP.

Cursor

1. Đảm bảo điều kiện tiên quyết: Cài đặt Node.js và Cursor.
2. Chỉnh sửa cấu hình: Mở cấu hình mcpServers của Cursor.
3. Thêm MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Khởi động lại Cursor: Lưu và khởi động lại.
5. Xác minh hoạt động: Xác nhận MCP server đã được liệt kê trong Cursor.

Cline

1. Cài đặt Cline: Đảm bảo đã cài đặt Cline.
2. Truy cập cấu hình: Mở tệp cấu hình MCP server của Cline.
3. Cấu hình MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại: Lưu và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra: Đảm bảo server hoạt động qua giao diện của Cline.

Lưu ý: Luôn bảo mật API key của bạn bằng biến môi trường như ví dụ trên.

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "nasdaq-data-link": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ các chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ thay “nasdaq-data-link” bằng tên thực tế của MCP server bạn sử dụng và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Một MCP server tốt để truy cập dữ liệu tài chính, tuy nhiên tài liệu công khai hiện tại còn hạn chế về prompt, tài nguyên hoặc công cụ. Phù hợp cho các trường hợp tích hợp trực tiếp, nhưng có thể cần tìm hiểu thêm cho các quy trình phức tạp.

Điểm MCP