
Tích Hợp Máy Chủ MCP Todoist
Máy chủ Todoist MCP kết nối trợ lý AI với Todoist, cho phép quản lý công việc bằng ngôn ngữ tự nhiên—tạo, cập nhật, hoàn thành và tìm kiếm công việc trực tiếp t...
Tích hợp FlowHunt với HashiCorp Nomad để giám sát cụm bằng AI, quản lý công việc tự động và khám phá hạ tầng nhờ máy chủ Nomad MCP.
Máy chủ Nomad MCP là một triển khai Model Context Protocol (MCP) dựa trên Golang, giúp tích hợp liền mạch giữa trợ lý AI và HashiCorp Nomad - công cụ điều phối tải công việc. Nomad MCP Server đóng vai trò cầu nối, cho phép quy trình do AI điều khiển tương tác trực tiếp với cụm Nomad, hỗ trợ truy vấn trạng thái công việc, quản lý tải và tự động hóa các tác vụ hạ tầng. Tích hợp này giúp nhà phát triển xây dựng trợ lý và agent thông minh có thể thực hiện điều phối theo thời gian thực, tăng cường tự động hóa DevOps và tối ưu quản lý ứng dụng cloud-native. Vai trò chính của máy chủ là cung cấp dữ liệu Nomad, điểm cuối API và công cụ vận hành cho các client AI, từ đó mang lại tương tác giàu ngữ cảnh, hành động, nâng cao hiệu suất và hiệu quả vận hành trong môi trường phát triển.
prompts
tồn tại nhưng nội dung không truy cập được từ trang chính.)resources
được ngụ ý bởi MCP, nhưng không chi tiết ở đây.)tools
nhưng không thấy chi tiết từng tệp.)Giám sát cụm Nomad:
Cho phép trợ lý AI kiểm tra trạng thái công việc, phân bổ và node trong cụm Nomad, giúp nhóm theo dõi tải công việc tự động.
Quản lý công việc tự động:
Hỗ trợ gửi, mở rộng hoặc dừng công việc Nomad thông qua quy trình AI, tối ưu hóa thực hành DevOps.
Tự động phản ứng sự cố:
AI agent có thể tương tác với Nomad để khắc phục hoặc nâng cấp sự cố tự động, nâng cao khả năng chịu lỗi và thời gian hoạt động.
Thông tin hạ tầng:
Cung cấp cho nhà phát triển bối cảnh cập nhật về sức khỏe hạ tầng, triển khai và sử dụng tài nguyên trực tiếp qua công cụ AI.
windsurf.config.json
).mcpServers
bằng JSON sau:{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
Dùng biến môi trường để quản lý khóa nhạy cảm an toàn:
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"],
"env": {
"NOMAD_TOKEN": "${env:NOMAD_TOKEN}"
},
"inputs": {
"endpoint": "https://my-nomad-server.example"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, trước tiên hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với AI agent của bạn:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, dán thông tin cấu hình máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"nomad": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, AI agent sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “nomad” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.
Mục | Trạng thái | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Dựa trên repo và mô tả chính |
Danh sách Prompt | ⛔ | Có thư mục nhưng không thấy nội dung |
Danh sách Resource | ⛔ | Không chi tiết trong các tệp hiện có |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không có danh sách công cụ rõ ràng trong code/kho chính |
Bảo mật API Keys | ✅ | Có .env.example và config JSON |
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng trong đánh giá) | ⛔ | Không có bằng chứng trong tài liệu hiện có |
Kho máy chủ Nomad MCP rất tiềm năng cho điều phối Nomad bằng AI, hướng dẫn tích hợp rõ ràng và giấy phép nguồn mở. Tuy nhiên, việc thiếu các định nghĩa prompt, resource và tool minh bạch làm giảm khả năng sử dụng đầy đủ MCP ngay lập tức. Với người dùng cần workflow MCP nâng cao, nên đọc thêm tài liệu hoặc xem mã nguồn để mở rộng.
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số lượng Forks | 5 |
Số lượng Stars | 27 |
Nomad MCP Server là một phiên bản triển khai Model Context Protocol bằng Golang cho phép các quy trình và trợ lý AI tương tác trực tiếp với cụm HashiCorp Nomad. Nó cho phép truy vấn trạng thái công việc, quản lý tải và tự động hóa các tác vụ hạ tầng.
Với Nomad MCP Server, bạn có thể giám sát sức khỏe cụm, tự động quản lý công việc (gửi, mở rộng hoặc dừng công việc), kích hoạt phản ứng sự cố do AI điều phối và nhận thông tin hạ tầng theo thời gian thực qua các công cụ AI.
Sử dụng biến môi trường (như NOMAD_TOKEN) trong cấu hình để quản lý thông tin nhạy cảm an toàn. Tham khảo hướng dẫn thiết lập cho trình soạn thảo của bạn để biết cách chèn các biến này.
Có! Chỉ cần thêm thành phần MCP trong quy trình FlowHunt của bạn, cấu hình với thông tin máy chủ Nomad MCP, các AI agent của bạn sẽ có thể truy cập và sử dụng khả năng điều phối của Nomad trực tiếp.
Kho hiện tại chưa cung cấp template prompt hoặc định nghĩa resource rõ ràng. Bạn có thể cần tùy chỉnh hoặc mở rộng chức năng theo nhu cầu quy trình của mình.
Trao quyền cho AI của bạn điều phối, giám sát và tự động hóa cụm Nomad một cách liền mạch. Bắt đầu tích hợp máy chủ Nomad MCP trong FlowHunt.
Máy chủ Todoist MCP kết nối trợ lý AI với Todoist, cho phép quản lý công việc bằng ngôn ngữ tự nhiên—tạo, cập nhật, hoàn thành và tìm kiếm công việc trực tiếp t...
Kubernetes MCP Server là cầu nối giữa trợ lý AI và các cụm Kubernetes, cho phép tự động hóa bằng AI, quản lý tài nguyên và quy trình DevOps thông qua các lệnh M...
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...