Tích Hợp Máy Chủ Nomad MCP

Tích Hợp Máy Chủ Nomad MCP

Tích hợp FlowHunt với HashiCorp Nomad để giám sát cụm bằng AI, quản lý công việc tự động và khám phá hạ tầng nhờ máy chủ Nomad MCP.

Máy chủ “Nomad” MCP dùng để làm gì?

Máy chủ Nomad MCP là một triển khai Model Context Protocol (MCP) dựa trên Golang, giúp tích hợp liền mạch giữa trợ lý AI và HashiCorp Nomad - công cụ điều phối tải công việc. Nomad MCP Server đóng vai trò cầu nối, cho phép quy trình do AI điều khiển tương tác trực tiếp với cụm Nomad, hỗ trợ truy vấn trạng thái công việc, quản lý tải và tự động hóa các tác vụ hạ tầng. Tích hợp này giúp nhà phát triển xây dựng trợ lý và agent thông minh có thể thực hiện điều phối theo thời gian thực, tăng cường tự động hóa DevOps và tối ưu quản lý ứng dụng cloud-native. Vai trò chính của máy chủ là cung cấp dữ liệu Nomad, điểm cuối API và công cụ vận hành cho các client AI, từ đó mang lại tương tác giàu ngữ cảnh, hành động, nâng cao hiệu suất và hiệu quả vận hành trong môi trường phát triển.

Danh sách Prompt

  • Không có template prompt nào được liệt kê rõ ràng trong kho.
    (Thư mục prompts tồn tại nhưng nội dung không truy cập được từ trang chính.)

Danh sách Resource

  • Không có danh sách resource rõ ràng nào được cung cấp trong các tệp kho hiện có.
    (Khái niệm resources được ngụ ý bởi MCP, nhưng không chi tiết ở đây.)

Danh sách Công cụ

  • Không có danh sách công cụ rõ ràng nào trong kho hoặc tệp máy chủ.
    (Có thư mục tools nhưng không thấy chi tiết từng tệp.)

Các trường hợp sử dụng MCP Server này

  • Giám sát cụm Nomad:
    Cho phép trợ lý AI kiểm tra trạng thái công việc, phân bổ và node trong cụm Nomad, giúp nhóm theo dõi tải công việc tự động.

  • Quản lý công việc tự động:
    Hỗ trợ gửi, mở rộng hoặc dừng công việc Nomad thông qua quy trình AI, tối ưu hóa thực hành DevOps.

  • Tự động phản ứng sự cố:
    AI agent có thể tương tác với Nomad để khắc phục hoặc nâng cấp sự cố tự động, nâng cao khả năng chịu lỗi và thời gian hoạt động.

  • Thông tin hạ tầng:
    Cung cấp cho nhà phát triển bối cảnh cập nhật về sức khỏe hạ tầng, triển khai và sử dụng tài nguyên trực tiếp qua công cụ AI.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js và trình soạn thảo Windsurf.
  2. Tìm tệp cấu hình Windsurf của bạn (thường là windsurf.config.json).
  3. Thêm máy chủ Nomad MCP vào mục mcpServers bằng JSON sau:
    {
      "mcpServers": {
        "nomad": {
          "command": "npx",
          "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
  5. Kiểm tra nhật ký Windsurf để xác nhận MCP Server đã hoạt động.

Bảo mật API Keys

Dùng biến môi trường để quản lý khóa nhạy cảm an toàn:

{
  "mcpServers": {
    "nomad": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"],
      "env": {
        "NOMAD_TOKEN": "${env:NOMAD_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "endpoint": "https://my-nomad-server.example"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Cài đặt Node.js và đảm bảo Claude hỗ trợ máy chủ MCP bên ngoài.
  2. Mở tệp cấu hình của Claude.
  3. Thêm cấu hình máy chủ MCP sau:
    {
      "mcpServers": {
        "nomad": {
          "command": "npx",
          "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Claude.
  5. Xác nhận thiết lập qua bảng tích hợp MCP của Claude.

Cursor

  1. Cài đặt Node.js và mở phần cài đặt của Cursor.
  2. Tìm mục cấu hình máy chủ MCP.
  3. Thêm máy chủ Nomad MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "nomad": {
          "command": "npx",
          "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cursor.
  5. Kiểm tra trạng thái kết nối máy chủ MCP.

Cline

  1. Cài đặt Node.js và Cline.
  2. Chỉnh sửa tệp cấu hình của Cline.
  3. Thêm máy chủ Nomad MCP vào mục máy chủ MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "nomad": {
          "command": "npx",
          "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Cline.
  5. Xác minh máy chủ MCP đã hoạt động bằng cách chạy một lệnh kiểm tra.

Cách sử dụng MCP trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, trước tiên hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với AI agent của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, dán thông tin cấu hình máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "nomad": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, AI agent sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “nomad” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

MụcTrạng tháiChi tiết/Ghi chú
Tổng quanDựa trên repo và mô tả chính
Danh sách PromptCó thư mục nhưng không thấy nội dung
Danh sách ResourceKhông chi tiết trong các tệp hiện có
Danh sách Công cụKhông có danh sách công cụ rõ ràng trong code/kho chính
Bảo mật API KeysCó .env.example và config JSON
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng trong đánh giá)Không có bằng chứng trong tài liệu hiện có

Đánh giá

Kho máy chủ Nomad MCP rất tiềm năng cho điều phối Nomad bằng AI, hướng dẫn tích hợp rõ ràng và giấy phép nguồn mở. Tuy nhiên, việc thiếu các định nghĩa prompt, resource và tool minh bạch làm giảm khả năng sử dụng đầy đủ MCP ngay lập tức. Với người dùng cần workflow MCP nâng cao, nên đọc thêm tài liệu hoặc xem mã nguồn để mở rộng.

Điểm MCP

Có LICENSE✅ (MIT)
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Forks5
Số lượng Stars27

Câu hỏi thường gặp

Máy chủ Nomad MCP là gì?

Nomad MCP Server là một phiên bản triển khai Model Context Protocol bằng Golang cho phép các quy trình và trợ lý AI tương tác trực tiếp với cụm HashiCorp Nomad. Nó cho phép truy vấn trạng thái công việc, quản lý tải và tự động hóa các tác vụ hạ tầng.

Tích hợp này cho phép những trường hợp sử dụng nào?

Với Nomad MCP Server, bạn có thể giám sát sức khỏe cụm, tự động quản lý công việc (gửi, mở rộng hoặc dừng công việc), kích hoạt phản ứng sự cố do AI điều phối và nhận thông tin hạ tầng theo thời gian thực qua các công cụ AI.

Làm thế nào để bảo mật thiết lập Nomad MCP của tôi?

Sử dụng biến môi trường (như NOMAD_TOKEN) trong cấu hình để quản lý thông tin nhạy cảm an toàn. Tham khảo hướng dẫn thiết lập cho trình soạn thảo của bạn để biết cách chèn các biến này.

Tôi có thể dùng Nomad MCP Server với FlowHunt không?

Có! Chỉ cần thêm thành phần MCP trong quy trình FlowHunt của bạn, cấu hình với thông tin máy chủ Nomad MCP, các AI agent của bạn sẽ có thể truy cập và sử dụng khả năng điều phối của Nomad trực tiếp.

Có kèm template prompt hoặc định nghĩa resource không?

Kho hiện tại chưa cung cấp template prompt hoặc định nghĩa resource rõ ràng. Bạn có thể cần tùy chỉnh hoặc mở rộng chức năng theo nhu cầu quy trình của mình.

Tăng tốc quy trình Nomad của bạn

Trao quyền cho AI của bạn điều phối, giám sát và tự động hóa cụm Nomad một cách liền mạch. Bắt đầu tích hợp máy chủ Nomad MCP trong FlowHunt.

Tìm hiểu thêm

Tích Hợp Máy Chủ MCP Todoist
Tích Hợp Máy Chủ MCP Todoist

Tích Hợp Máy Chủ MCP Todoist

Máy chủ Todoist MCP kết nối trợ lý AI với Todoist, cho phép quản lý công việc bằng ngôn ngữ tự nhiên—tạo, cập nhật, hoàn thành và tìm kiếm công việc trực tiếp t...

6 phút đọc
AI Automation +4
Tích Hợp Máy Chủ MCP Kubernetes
Tích Hợp Máy Chủ MCP Kubernetes

Tích Hợp Máy Chủ MCP Kubernetes

Kubernetes MCP Server là cầu nối giữa trợ lý AI và các cụm Kubernetes, cho phép tự động hóa bằng AI, quản lý tài nguyên và quy trình DevOps thông qua các lệnh M...

5 phút đọc
AI Kubernetes +4
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)

Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)

Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...

4 phút đọc
AI MCP +4