
Máy chủ MCP ntfy-me-mcp
Máy chủ MCP ntfy-me-mcp kết nối các trợ lý AI với máy chủ thông báo ntfy, cho phép gửi và nhận thông báo một cách lập trình thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình...
ntfy-mcp mang đến thông báo thời gian thực, không phụ thuộc thiết bị cho quy trình AI của bạn, giúp bạn luôn nhận được thông tin về các tác vụ hoàn thành và sự kiện tự động mà không cần giám sát liên tục.
ntfy-mcp là máy chủ MCP (Model Context Protocol) đóng vai trò cầu nối thông báo giữa các trợ lý AI và dịch vụ thông báo ntfy. Chức năng chính là thông báo cho người dùng mỗi khi trợ lý AI hoàn thành một tác vụ, giúp cập nhật liền mạch mà không gây gián đoạn. Khi tích hợp với MCP, ntfy-mcp cho phép các quy trình phát triển được hưởng lợi từ thông báo tức thì, đa thiết bị—như cảnh báo khi thực thi mã, xử lý dữ liệu hoặc các tác vụ tự động khác hoàn thành. Điều này đảm bảo người dùng luôn được cập nhật theo thời gian thực mà không phải liên tục giám sát môi trường, từ đó nâng cao hiệu suất và giảm chuyển đổi ngữ cảnh.
npm install
và npm run build
."mcpServers": {
"ntfy-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
},
"autoApprove": [
"notify_user"
]
}
}
"mcpServers": {
"ntfy-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
},
"autoApprove": [
"notify_user"
]
}
}
"mcpServers": {
"ntfy-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
},
"autoApprove": [
"notify_user"
]
}
}
"ntfy-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
},
"autoApprove": [
"notify_user"
]
}
Lưu trữ tên chủ đề hoặc khoá nhạy cảm trong biến môi trường thay vì ghi trực tiếp. Ví dụ:
"env": {
"NTFY_TOPIC": "${NTFY_TOPIC}"
},
"inputs": {
"topic": "${NTFY_TOPIC}"
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"ntfy-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ, truy cập mọi chức năng của nó. Hãy nhớ thay “ntfy-mcp” bằng tên thực tế máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.
Phần | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Mô tả chức năng thông báo khi hoàn thành tác vụ |
Danh sách Prompts | ⛔ | Không có prompt nào được liệt kê |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có tài nguyên MCP cụ thể |
Danh sách Công cụ | ✅ | notify_user (công cụ thông báo) |
Bảo mật API Key | ✅ | Qua biến môi trường trong cấu hình |
Hỗ trợ Sampling (ít quan trọng) | ⛔ | Không đề cập |
Máy chủ MCP này rất tập trung và đơn giản, cung cấp một công cụ hữu ích duy nhất (notify_user
) cho mục đích thông báo. Tài liệu hướng dẫn rõ ràng và thiết lập đơn giản, tuy nhiên không có template prompt, định nghĩa tài nguyên hay tính năng MCP nâng cao như sampling hay roots. Thích hợp nhất cho các trường hợp sử dụng đơn giản, mục tiêu rõ ràng.
Có LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ |
Số lượng Forks | 4 |
Số lượng Stars | 23 |
ntfy-mcp là một máy chủ MCP cung cấp thông báo thời gian thực đến các thiết bị của bạn mỗi khi trợ lý AI hoàn thành một tác vụ. Nó kết nối quy trình AI với nền tảng thông báo ntfy để cập nhật tức thì.
Công cụ chính là `notify_user`, gửi thông báo đến một chủ đề ntfy được chỉ định khi một tác vụ hoàn thành.
Lưu trữ dữ liệu nhạy cảm như tên chủ đề trong biến môi trường, không ghi trực tiếp trong tệp cấu hình. Tham chiếu chúng bằng các placeholder như `${NTFY_TOPIC}` trong cấu hình của bạn.
ntfy-mcp lý tưởng cho cảnh báo hoàn thành tác vụ, giám sát từ xa, thông báo CI/CD, và giúp người dùng cập nhật về các tác vụ nền hoặc script tự động.
Không, ntfy-mcp tập trung vào thông báo và không cung cấp template prompt hoặc các tính năng MCP nâng cao như sampling.
Tăng năng suất và không bỏ lỡ cập nhật AI quan trọng nào bằng cách tích hợp ntfy-mcp vào quy trình FlowHunt. Thiết lập cảnh báo tức thì cho tác vụ hoàn thành và nhiều hơn nữa.
Máy chủ MCP ntfy-me-mcp kết nối các trợ lý AI với máy chủ thông báo ntfy, cho phép gửi và nhận thông báo một cách lập trình thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình...
Máy chủ Tianji MCP kết nối trợ lý AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ, tạo cầu nối giữa mô hình AI và tài nguyên thực tế để nâng cao tự động hóa,...
Máy chủ Needle MCP kết nối liền mạch các trợ lý AI với quản lý tài liệu và tìm kiếm ngữ nghĩa qua giao thức MCP, cho phép tự động truy xuất thông tin, tăng cườn...