ntfy-mcp Máy chủ MCP

ntfy-mcp Máy chủ MCP

ntfy-mcp mang đến thông báo thời gian thực, không phụ thuộc thiết bị cho quy trình AI của bạn, giúp bạn luôn nhận được thông tin về các tác vụ hoàn thành và sự kiện tự động mà không cần giám sát liên tục.

Máy chủ MCP “ntfy-mcp” làm gì?

ntfy-mcp là máy chủ MCP (Model Context Protocol) đóng vai trò cầu nối thông báo giữa các trợ lý AI và dịch vụ thông báo ntfy. Chức năng chính là thông báo cho người dùng mỗi khi trợ lý AI hoàn thành một tác vụ, giúp cập nhật liền mạch mà không gây gián đoạn. Khi tích hợp với MCP, ntfy-mcp cho phép các quy trình phát triển được hưởng lợi từ thông báo tức thì, đa thiết bị—như cảnh báo khi thực thi mã, xử lý dữ liệu hoặc các tác vụ tự động khác hoàn thành. Điều này đảm bảo người dùng luôn được cập nhật theo thời gian thực mà không phải liên tục giám sát môi trường, từ đó nâng cao hiệu suất và giảm chuyển đổi ngữ cảnh.

Danh sách Prompts

  • Không có template prompt cụ thể nào được liệt kê trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

  • Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được ghi nhận hoặc công khai trong tài liệu hiện có.

Danh sách Công cụ

  • notify_user
    Gửi thông báo đến một chủ đề ntfy được chỉ định khi trợ lý AI hoàn thành tác vụ. Đây là công cụ chính mà ntfy-mcp cung cấp để tích hợp thông báo vào quy trình phát triển.

Các trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

  • Cảnh báo hoàn thành tác vụ
    Lập trình viên có thể nhận thông báo trên điện thoại hoặc thiết bị khi các tác vụ nền hoặc chạy lâu do trợ lý AI khởi tạo đã hoàn thành.
  • Giám sát từ xa
    Luôn cập nhật trạng thái quy trình tự động hoặc script mà không cần kiểm tra thủ công tiến trình của chúng.
  • Tăng hiệu suất làm việc
    Giải phóng người dùng khỏi việc giám sát liên tục, cho phép tập trung vào nhiệm vụ khác mà vẫn yên tâm sẽ được thông báo khi sự kiện quan trọng xảy ra.
  • Tích hợp với DevOps
    Nhận thông báo về triển khai, build hoặc hoàn thành pipeline CI/CD qua ntfy, đảm bảo phản hồi kịp thời và giảm thời gian chết.
  • Cải thiện trải nghiệm người dùng
    Bổ sung tính thân thiện cho công cụ AI bằng cách đảm bảo người dùng luôn được cập nhật một cách dễ dàng.

Cách thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
  2. Clone kho lưu trữ và chạy npm installnpm run build.
  3. Tìm tệp cấu hình MCP của Windsurf.
  4. Thêm máy chủ ntfy-mcp bằng đoạn JSON sau.
  5. Lưu thay đổi và khởi động lại Windsurf.
"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Claude

  1. Cài đặt Node.js và clone/build ntfy-mcp như trên.
  2. Mở tệp cấu hình MCP của Claude.
  3. Thêm cấu hình ntfy-mcp như dưới đây.
  4. Khởi động lại Claude để áp dụng thay đổi.
"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Cursor

  1. Đảm bảo Node.js khả dụng và ntfy-mcp đã được build.
  2. Chỉnh sửa tệp cấu hình máy chủ MCP của Cursor.
  3. Thêm chi tiết máy chủ ntfy-mcp bằng mẫu JSON dưới đây.
  4. Lưu và khởi động lại Cursor.
"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Cline

  1. Cài đặt Node.js, sau đó clone/build ntfy-mcp.
  2. Truy cập cấu hình máy chủ MCP của Cline.
  3. Thêm chi tiết máy chủ như ví dụ bên dưới.
  4. Lưu và khởi động lại Cline.
  5. Tải ứng dụng ntfy và đăng ký theo dõi chủ đề của bạn.
"ntfy-mcp": {
  "command": "node",
  "args": [
    "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
  ],
  "env": {
    "NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
  },
  "autoApprove": [
    "notify_user"
  ]
}

Bảo mật khoá API

Lưu trữ tên chủ đề hoặc khoá nhạy cảm trong biến môi trường thay vì ghi trực tiếp. Ví dụ:

"env": {
  "NTFY_TOPIC": "${NTFY_TOPIC}"
},
"inputs": {
  "topic": "${NTFY_TOPIC}"
}

Cách dùng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI:

FlowHunt MCP flow

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "ntfy-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ, truy cập mọi chức năng của nó. Hãy nhớ thay “ntfy-mcp” bằng tên thực tế máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

PhầnCó sẵnChi tiết/Ghi chú
Tổng quanMô tả chức năng thông báo khi hoàn thành tác vụ
Danh sách PromptsKhông có prompt nào được liệt kê
Danh sách Tài nguyênKhông có tài nguyên MCP cụ thể
Danh sách Công cụnotify_user (công cụ thông báo)
Bảo mật API KeyQua biến môi trường trong cấu hình
Hỗ trợ Sampling (ít quan trọng)Không đề cập

Máy chủ MCP này rất tập trung và đơn giản, cung cấp một công cụ hữu ích duy nhất (notify_user) cho mục đích thông báo. Tài liệu hướng dẫn rõ ràng và thiết lập đơn giản, tuy nhiên không có template prompt, định nghĩa tài nguyên hay tính năng MCP nâng cao như sampling hay roots. Thích hợp nhất cho các trường hợp sử dụng đơn giản, mục tiêu rõ ràng.


Điểm MCP

Có LICENSE✅ (Apache-2.0)
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Forks4
Số lượng Stars23

Câu hỏi thường gặp

ntfy-mcp dùng để làm gì?

ntfy-mcp là một máy chủ MCP cung cấp thông báo thời gian thực đến các thiết bị của bạn mỗi khi trợ lý AI hoàn thành một tác vụ. Nó kết nối quy trình AI với nền tảng thông báo ntfy để cập nhật tức thì.

ntfy-mcp cung cấp công cụ chính nào?

Công cụ chính là `notify_user`, gửi thông báo đến một chủ đề ntfy được chỉ định khi một tác vụ hoàn thành.

Làm sao để bảo mật chủ đề ntfy hoặc khoá API của tôi?

Lưu trữ dữ liệu nhạy cảm như tên chủ đề trong biến môi trường, không ghi trực tiếp trong tệp cấu hình. Tham chiếu chúng bằng các placeholder như `${NTFY_TOPIC}` trong cấu hình của bạn.

Các trường hợp sử dụng phổ biến của ntfy-mcp là gì?

ntfy-mcp lý tưởng cho cảnh báo hoàn thành tác vụ, giám sát từ xa, thông báo CI/CD, và giúp người dùng cập nhật về các tác vụ nền hoặc script tự động.

ntfy-mcp có hỗ trợ template prompt hoặc sampling tài nguyên không?

Không, ntfy-mcp tập trung vào thông báo và không cung cấp template prompt hoặc các tính năng MCP nâng cao như sampling.

Nhận thông báo AI theo thời gian thực với ntfy-mcp

Tăng năng suất và không bỏ lỡ cập nhật AI quan trọng nào bằng cách tích hợp ntfy-mcp vào quy trình FlowHunt. Thiết lập cảnh báo tức thì cho tác vụ hoàn thành và nhiều hơn nữa.

Tìm hiểu thêm

Máy chủ MCP ntfy-me-mcp
Máy chủ MCP ntfy-me-mcp

Máy chủ MCP ntfy-me-mcp

Máy chủ MCP ntfy-me-mcp kết nối các trợ lý AI với máy chủ thông báo ntfy, cho phép gửi và nhận thông báo một cách lập trình thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình...

5 phút đọc
MCP Notifications +3
Máy chủ Tianji MCP
Máy chủ Tianji MCP

Máy chủ Tianji MCP

Máy chủ Tianji MCP kết nối trợ lý AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ, tạo cầu nối giữa mô hình AI và tài nguyên thực tế để nâng cao tự động hóa,...

4 phút đọc
AI MCP Server +5
Máy chủ Needle MCP
Máy chủ Needle MCP

Máy chủ Needle MCP

Máy chủ Needle MCP kết nối liền mạch các trợ lý AI với quản lý tài liệu và tìm kiếm ngữ nghĩa qua giao thức MCP, cho phép tự động truy xuất thông tin, tăng cườn...

6 phút đọc
MCP Integrations +3