Máy chủ MCP ntfy-me-mcp

Máy chủ MCP ntfy-me-mcp

Tích hợp thông báo và cảnh báo dựa trên AI vào quy trình của bạn bằng cách kết nối FlowHunt với các máy chủ ntfy thông qua máy chủ MCP ntfy-me-mcp.

Máy chủ MCP “ntfy-me-mcp” làm gì?

ntfy-me-mcp MCP Server hoạt động như cầu nối giữa các trợ lý AI và máy chủ thông báo ntfy (bao gồm cả các phiên bản tự quản lý hoặc ntfy.sh). Nó cho phép các tác nhân AI gửi và lấy thông báo một cách lập trình qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), giúp tăng hiệu suất và tự động hóa trong quy trình phát triển. Bằng cách cung cấp thao tác thông báo qua MCP, ntfy-me-mcp cho phép các mô hình ngôn ngữ và công cụ tương tác với dịch vụ thông báo một cách bảo mật—hỗ trợ các tính năng như xác thực token bảo mật. Điều này làm cho nó phù hợp với các tình huống cần cảnh báo tự động, nhắc nhở hoặc quy trình làm việc dựa trên thông báo, giúp việc giao tiếp giữa các dịch vụ bên ngoài, API và tác nhân AI trở nên nhất quán và tiêu chuẩn hóa.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt cụ thể nào được liệt kê trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được ghi nhận trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Công cụ

Không có công cụ cụ thể nào được liệt kê trong server.py hoặc nội dung kho lưu trữ.

Tình huống sử dụng của Máy chủ MCP này

  • Cảnh báo tự động
    Lập trình viên có thể sử dụng ntfy-me-mcp để gửi thông báo thời gian thực cho bản thân hoặc nhóm khi có sự kiện xảy ra (ví dụ: build CI/CD thất bại, lỗi máy chủ, hoặc phát hiện log quan trọng).

  • Nhắc nhở dựa trên AI
    Tích hợp với trợ lý AI để lên lịch và gửi nhắc nhở hoặc cảnh báo hành động qua ntfy, tự động hóa quy trình làm việc cá nhân hoặc nhóm.

  • Kích hoạt dựa trên thông báo
    Sử dụng tác nhân AI để kích hoạt hành động khi nhận được thông báo nhất định, như leo thang sự cố, khởi tạo quy trình tiếp theo, hoặc cập nhật dashboard.

  • Thông báo đa nền tảng
    Gửi thông báo từ nhiều công cụ hoặc bot AI đến bất kỳ client tương thích ntfy nào (di động, máy tính, trình duyệt), đảm bảo tin nhắn đến được người dùng mọi lúc mọi nơi.

Cách thiết lập

Windsurf

  1. Yêu cầu: Đảm bảo đã cài đặt Node.js.
  2. Chỉnh sửa cấu hình: Tìm tệp .windsurf/settings.json hoặc tệp cấu hình của nền tảng.
  3. Thêm máy chủ ntfy-me-mcp: Thêm vào mcpServers:
    {
      "ntfy-me-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại: Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
  5. Kiểm tra: Đảm bảo ntfy-me-mcp đã chạy và có sẵn như một MCP server.

Ví dụ bảo mật API key (phần env):

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "NTFY_SERVER": "https://ntfy.sh"
    }
  }
}

Claude

  1. Yêu cầu: Đảm bảo đã cài đặt Node.js.
  2. Tệp cấu hình: Mở cấu hình MCP (ví dụ: .claude/mcp.json).
  3. Thêm MCP Server:
    {
      "ntfy-me-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Khởi động lại Claude.
  5. Kiểm tra tích hợp.

Cursor

  1. Yêu cầu: Đã cài đặt Node.js.
  2. Mở cấu hình Cursor: (.cursor/settings.json)
  3. Thêm MCP Server:
    {
      "ntfy-me-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Cursor.
  5. Xác nhận cài đặt.

Cline

  1. Yêu cầu: Đã cài đặt Node.js.
  2. Chỉnh sửa cline.config.json.
  3. Thêm MCP Server:
    {
      "ntfy-me-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Khởi động lại Cline.
  5. Xác nhận MCP đã sẵn sàng.

Lưu ý:
Để bảo mật API key, luôn sử dụng phần env trong cấu hình. Ví dụ:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong mục cấu hình MCP hệ thống, nhập thông tin máy chủ MCP của bạn sử dụng định dạng JSON sau:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Khi cấu hình xong, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ thay “ntfy-me-mcp” bằng tên thực tế của máy chủ MCP và thay đổi URL thành URL máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

PhầnCó sẵnChi tiết/Ghi chú
Tổng quan
Danh sách Prompt
Danh sách Tài nguyên
Danh sách Công cụ
Bảo mật API Key
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng trong đánh giá)

Dựa trên bảng trên, ntfy-me-mcp đạt điểm trung bình. Nó mang lại giá trị rõ ràng cho quy trình thông báo, nhưng thiếu tài liệu hoặc mã mẫu cho prompt MCP, tài nguyên hoặc công cụ, và không đề cập đến các tính năng MCP nâng cao như roots hoặc sampling.


Điểm MCP

Có LICENSE✅ (GPL-3.0)
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Forks5
Số lượng Stars22

Câu hỏi thường gặp

ntfy-me-mcp MCP Server là gì?

Máy chủ MCP ntfy-me-mcp kết nối các tác nhân AI với dịch vụ thông báo ntfy, cho phép gửi và nhận thông báo lập trình thông qua MCP. Hỗ trợ xác thực bảo mật và lý tưởng cho cảnh báo tự động, nhắc nhở và kích hoạt quy trình làm việc.

Làm thế nào để thiết lập ntfy-me-mcp trong môi trường phát triển?

Thêm máy chủ ntfy-me-mcp vào tệp cấu hình của nền tảng tương thích MCP, đảm bảo đã cài đặt Node.js và sử dụng phần `env` cho token xác thực bảo mật. Tham khảo hướng dẫn cụ thể cho Windsurf, Claude, Cursor hoặc Cline ở trên.

Một số tình huống sử dụng phổ biến là gì?

Các trường hợp sử dụng gồm cảnh báo tự động cho lập trình viên, nhắc nhở dựa trên AI, kích hoạt quy trình dựa trên thông báo, và chuyển tiếp thông báo tới bất kỳ client tương thích ntfy nào.

Làm thế nào để bảo mật token xác thực ntfy của tôi?

Luôn lưu trữ NTFY_AUTH_TOKEN trong phần biến môi trường của tệp cấu hình (`env`) thay vì ghi cứng, để giữ thông tin đăng nhập an toàn.

Tôi có thể sử dụng ntfy-me-mcp với máy chủ ntfy tự quản lý không?

Có, bạn có thể kết nối cả với ntfy.sh công khai và bất kỳ máy chủ ntfy tự quản lý nào bằng cách chỉ định đúng URL máy chủ trong cấu hình.

Tăng tốc Thông báo của bạn với ntfy-me-mcp

Kết nối các tác nhân AI với máy chủ ntfy và tự động hóa thông báo, nhắc nhở và kích hoạt quy trình theo thời gian thực. Nâng cao hiệu suất làm việc của bạn ngay hôm nay!

Tìm hiểu thêm

ntfy-mcp Máy chủ MCP
ntfy-mcp Máy chủ MCP

ntfy-mcp Máy chủ MCP

ntfy-mcp là một máy chủ MCP đóng vai trò cầu nối thông báo giữa các trợ lý AI và dịch vụ thông báo ntfy, cho phép cảnh báo hoàn thành tác vụ theo thời gian thực...

5 phút đọc
Notifications AI Assistants +3
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)

Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)

Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...

4 phút đọc
AI MCP +4
Tích hợp Máy chủ TickTick MCP
Tích hợp Máy chủ TickTick MCP

Tích hợp Máy chủ TickTick MCP

Tích hợp FlowHunt với Máy chủ TickTick MCP để khai mở khả năng tự động hóa quản lý công việc mạnh mẽ, dựa trên AI. Kết nối liền mạch các agent AI của bạn để tạo...

6 phút đọc
AI Task Management +4