
Tích hợp Outline MCP Server
Tích hợp các AI agent của bạn với tài liệu Outline sử dụng Outline MCP Server. Cho phép tìm kiếm tài liệu, quản lý nội dung, xử lý bộ sưu tập và quy trình bình ...
Tự động tạo và chỉnh sửa sơ đồ Visio với Visio MCP Server, kết nối trợ lý AI và nhà phát triển với Microsoft Visio để tài liệu trực quan và tích hợp quy trình liền mạch.
Visio MCP Server là một công cụ cho phép tạo và chỉnh sửa sơ đồ Microsoft Visio theo lập trình thông qua API tiêu chuẩn hóa. Bằng cách tận dụng giao diện COM của Microsoft, công cụ này giúp trợ lý AI và nhà phát triển tự động hóa các tác vụ như tạo sơ đồ mới, thêm hoặc kết nối hình vẽ, chèn văn bản và xuất sơ đồ thành hình ảnh. Máy chủ này hoạt động như một cầu nối giữa quy trình AI và ứng dụng Visio, giúp tích hợp thao tác sơ đồ vào các quy trình tự động hóa, tài liệu hoặc trực quan hóa dữ liệu rộng hơn. Là một phần trong hệ sinh thái Model Context Protocol (MCP), Visio MCP Server tạo điều kiện tương tác liền mạch với các hệ thống bên ngoài, nâng cao năng suất cho nhà phát triển khi làm việc với tài liệu trực quan hoặc quy trình sơ đồ hóa.
Không có template prompt cụ thể nào được đề cập hoặc định nghĩa trong kho mã.
Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được mô tả hoặc công khai trong kho mã.
Đảm bảo Microsoft Visio và Python 3.12+ đã được cài đặt trên Windows.
Cài các gói Python cần thiết:
pip install pywin32
pip install mcp-server
Sao chép kho mã và xác định file visio_mcp_server.py
.
Thêm máy chủ vào file cấu hình MCP của Windsurf:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}
Lưu và khởi động lại Windsurf. Kiểm tra bằng log máy chủ hoặc thực thi lệnh kiểm tra.
Cài đặt các điều kiện tiên quyết: Microsoft Visio, Python 3.12+ và các gói cần thiết.
Sao chép kho mã này.
Chỉnh sửa file cấu hình MCP của Claude để thêm Visio MCP Server:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}
Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.
Xác nhận Visio MCP Server đang chạy qua giao diện Claude.
Thiết lập môi trường với Windows, Visio, Python và các phụ thuộc.
Tải về/sao chép kho Office-Visio-MCP-Server.
Cập nhật cấu hình MCP của Cursor để thêm:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}
Lưu cấu hình và khởi động lại Cursor.
Kiểm tra kết nối với Visio MCP Server.
Chuẩn bị điều kiện: Windows, Microsoft Visio, Python 3.12+.
Cài đặt các gói Python cần thiết.
Sao chép kho mã và tìm script máy chủ.
Thêm đoạn sau vào cấu hình MCP của Cline:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}
Khởi động lại Cline và xác nhận thiết lập máy chủ.
Bảo mật API Key:
Nếu cấu hình của bạn yêu cầu API key hoặc secret, lưu chúng thành biến môi trường và tham chiếu trong mục env
của cấu hình:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
"env": {
"VISIO_API_KEY": "${VISIO_API_KEY}"
}
}
}
}
Hãy nhớ đặt VISIO_API_KEY
trong biến môi trường hệ thống một cách an toàn.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối nó với agent AI:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP theo định dạng JSON sau:
{
"visio": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ đổi “visio” thành tên thực tế của máy chủ MCP và thay URL bằng đường dẫn máy chủ MCP của bạn.
Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Có trong README.md |
Danh sách Prompts | ⛔ | Không tìm thấy template prompt |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không mô tả tài nguyên cụ thể |
Danh sách Công cụ | ✅ | Chức năng và công cụ được mô tả trong README.md |
Bảo mật API Key | ⛔ | Không đề cập cụ thể; chỉ đưa ra cấu trúc tổng quát |
Hỗ trợ sampling (không quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không đề cập |
Hỗ trợ Roots không được nhắc đến trong kho mã.
Dựa trên bảng trên, MCP này được tài liệu hóa tốt về các công cụ tự động hóa Visio cốt lõi, nhưng thiếu các template prompt MCP và định nghĩa tài nguyên rõ ràng. Tiện ích mạnh cho nhà phát triển cần tự động hóa sơ đồ, nhưng các tính năng giao thức mở rộng còn thiếu.
Đánh giá: 5/10
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ |
Số lượng Fork | 1 |
Số lượng Star | 2 |
Visio MCP Server là công cụ cho phép tạo và chỉnh sửa sơ đồ Microsoft Visio theo lập trình qua một API tiêu chuẩn hóa. Nó đóng vai trò cầu nối giữa quy trình AI và ứng dụng Visio, cho phép tự động hóa việc tạo, chỉnh sửa và xuất sơ đồ.
Bạn có thể tự động tạo sơ đồ Visio mới, thêm và kết nối hình vẽ, chèn văn bản, xuất sơ đồ thành hình ảnh, chỉnh sửa hàng loạt và tích hợp việc tạo sơ đồ vào các quy trình tài liệu.
Bạn cần cài đặt Microsoft Visio trên Windows, Python 3.12+ và một số gói Python như pywin32 và mcp-server. Xem hướng dẫn thiết lập cho từng client ở trên.
Thêm máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn bằng thành phần MCP. Cấu hình địa chỉ và xác thực máy chủ nếu cần, các agent AI sẽ truy cập được toàn bộ chức năng sơ đồ qua lập trình.
Có, một trong các công cụ hỗ trợ xuất giao diện sơ đồ Visio hiện tại thành file hình ảnh, rất phù hợp để chia sẻ trong thuyết trình hoặc báo cáo kỹ thuật.
Có, phần mềm này được cấp phép theo MIT License.
Tích hợp Visio MCP Server vào quy trình FlowHunt của bạn và trải nghiệm tạo, chỉnh sửa, xuất sơ đồ theo lập trình. Đơn giản hóa tài liệu trực quan với công cụ AI.
Tích hợp các AI agent của bạn với tài liệu Outline sử dụng Outline MCP Server. Cho phép tìm kiếm tài liệu, quản lý nội dung, xử lý bộ sưu tập và quy trình bình ...
XMind MCP Server kết nối liền mạch các trợ lý AI với tệp bản đồ tư duy XMind, cho phép truy vấn, trích xuất và phân tích bản đồ tư duy nâng cao để quản lý tri t...
DaVinci Resolve MCP Server cho phép tự động hóa dựa trên AI và kiểm soát chương trình DaVinci Resolve, giúp các nhà phát triển tối ưu hóa quy trình chỉnh sửa vi...