Máy chủ Perplexity Ask MCP

Máy chủ Perplexity Ask MCP

AI MCP Web Search Perplexity

Máy chủ “Perplexity Ask” MCP dùng để làm gì?

Máy chủ Perplexity Ask MCP là một triển khai Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) tích hợp API Sonar, cho phép khả năng nghiên cứu thời gian thực, toàn web trong hệ sinh thái MCP. Bằng cách kết nối các trợ lý AI như Claude với API Perplexity, nó cho phép nhà phát triển và người dùng thực hiện tìm kiếm web trực tiếp và truy cập thông tin cập nhật ngay trong quy trình phát triển của mình. Sự tích hợp liền mạch này giúp nâng cao các ứng dụng AI với khả năng truy xuất dữ liệu động, hỗ trợ các tác vụ như trả lời câu hỏi trực tiếp, nghiên cứu và thu thập thông tin mà không cần rời khỏi môi trường MCP. Máy chủ đóng vai trò cầu nối, liên kết trợ lý AI với khả năng tìm kiếm web của Perplexity để mang lại trải nghiệm người dùng thông minh và tương tác hơn.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong tài liệu hoặc các tệp kho.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên rõ ràng nào được liệt kê trong tài liệu hoặc các tệp kho.

Danh sách Công cụ

  • perplexity_ask
    • Tham gia hội thoại với API Sonar cho tìm kiếm web trực tiếp.
    • Đầu vào:
      • messages (array): Một mảng các tin nhắn hội thoại, mỗi tin có:
        • role (string): Vai trò của tin nhắn (ví dụ: system, user, assistant).
        • content (string): Nội dung của tin nhắn.

Các trường hợp sử dụng của Máy chủ MCP này

  • Tìm kiếm Web Thời gian Thực cho Trợ lý AI
    • Cho phép trợ lý AI (như Claude) truy cập và lấy thông tin trực tiếp từ web, hỗ trợ nghiên cứu cập nhật và tổng hợp thông tin trong các cuộc hội thoại.
  • Tự động Trả lời Câu hỏi
    • Cho phép hệ thống tự động phản hồi các truy vấn của người dùng với câu trả lời lấy từ web, nâng cao độ chính xác và liên quan cho chatbot và trợ lý ảo.
  • Hỗ trợ Nghiên cứu
    • Tạo điều kiện thu thập thông tin nhanh chóng, toàn diện cho nhà phát triển, nhà nghiên cứu và người làm việc tri thức mà không cần rời khỏi môi trường phát triển.
  • Tích hợp vào Quy trình làm việc của Nhà phát triển
    • Nhúng chức năng tìm kiếm web trực tiếp vào các công cụ như Claude Desktop và Cursor, giúp đơn giản hóa công việc phát triển và nghiên cứu.
  • Tăng cường Kiến thức
    • Bổ sung cho LLM với dữ liệu bên ngoài, cập nhật, cải thiện hiệu suất cho các nhiệm vụ cần thông tin mới hoặc cụ thể.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập Windsurf rõ ràng trong tài liệu.

Claude

  1. Yêu cầu trước: Tải Claude Desktop từ đây.
  2. Lấy khóa API Sonar: Đăng ký tài khoản Sonar API và tạo khóa API của bạn.
  3. Chỉnh sửa Tệp Cấu hình: Tìm và chỉnh sửa claude_desktop_config.json (ví dụ: dùng vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json).
  4. Thêm Máy chủ MCP: Thêm cấu hình JSON sau:
{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PERPLEXITY_API_KEY",
        "mcp/perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
  1. Lưu và Khởi động lại: Lưu cấu hình và khởi động lại Claude Desktop.
  2. Kiểm tra Thiết lập: Tìm biểu tượng búa và đảm bảo công cụ “perplexity-ask” xuất hiện.

Bảo mật khóa API: Đặt PERPLEXITY_API_KEY trong trường env như trên.

Cursor

  1. Vào Cài đặt trong Cursor.
  2. Đi đến MCP Directory và nhấp “Thêm máy chủ MCP toàn cục mới.”
  3. Chèn cấu hình Máy chủ MCP (dùng cùng JSON như hướng dẫn Claude).
  4. Lưu Cài đặt.
  5. Kiểm tra Tích hợp: Công cụ sẽ xuất hiện trong danh sách công cụ.

Bảo mật khóa API: Dùng trường env trong cấu hình.

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập Cline rõ ràng trong tài liệu.

Ví dụ Generic NPX

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "server-perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Lưu ý: Luôn bảo mật khóa API bằng cách sử dụng trường env trong cấu hình của bạn.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy thêm chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "perplexity-ask": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với toàn bộ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ thay “perplexity-ask” bằng tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

MụcSẵn sàngChi tiết/Ghi chú
Tổng quan
Danh sách PromptKhông có trong tài liệu hoặc kho
Danh sách Tài nguyênKhông có trong tài liệu hoặc kho
Danh sách Công cụđã ghi chú công cụ perplexity_ask
Bảo mật khóa APIQua trường env trong cấu hình server
Hỗ trợ Sampling (ít quan trọng khi đánh giá)Không đề cập

Hỗ trợ roots: Không đề cập
Hỗ trợ sampling: Không đề cập

Đánh giá của chúng tôi

Perplexity Ask MCP Server tập trung và được ghi chú rõ ràng cho tích hợp tìm kiếm web vào quy trình LLM, nhưng thiếu mẫu prompt hoặc primitive tài nguyên được ghi chú. Hướng dẫn thiết lập rõ cho Claude và Cursor, và công cụ duy nhất rất mạnh cho các tác vụ nghiên cứu. Tổng thể, repo hoạt động tốt và được sử dụng rộng rãi nhưng còn hạn chế về số lượng primitive MCP.

Điểm MCP

Có LICENSE✅ (MIT)
Có ít nhất một công cụ
Số Forks162
Số Stars1.3k

Câu hỏi thường gặp

Perplexity Ask MCP Server làm gì?

Nó kết nối trợ lý AI với API Sonar của Perplexity, cho phép tìm kiếm web trực tiếp và khả năng nghiên cứu thời gian thực ngay trong môi trường phát triển của bạn.

Làm sao để bảo mật khóa API của tôi?

Luôn lưu trữ khóa API của bạn trong trường 'env' của cấu hình máy chủ MCP, không trực tiếp trong mã hay văn bản thuần.

Các trường hợp sử dụng chính là gì?

Tìm kiếm web trực tiếp cho trợ lý AI, tự động trả lời câu hỏi với phản hồi cập nhật, hỗ trợ nghiên cứu, tích hợp quy trình làm việc trong các công cụ như Claude và Cursor, và tăng cường kiến thức cho LLM.

Có nhiều hơn một công cụ trong máy chủ MCP này không?

Hiện tại, công cụ chính là 'perplexity_ask', xử lý hội thoại với API Sonar để tìm kiếm web trực tiếp.

Có cần mẫu prompt hay tài nguyên bổ sung để sử dụng không?

Không cần mẫu prompt hay tài nguyên bổ sung. Việc cấu hình đơn giản và đã được ghi chú rõ ràng.

Khai phá Nghiên cứu Thời gian Thực với Perplexity Ask

Cho phép quy trình AI của bạn truy cập kết quả web cập nhật và thông tin động bằng Perplexity Ask MCP Server. Hoàn hảo cho nghiên cứu, trả lời câu hỏi và tăng cường kiến thức.

Tìm hiểu thêm

Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)

Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)

Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...

4 phút đọc
AI MCP +4
mcp-google-search Máy chủ MCP
mcp-google-search Máy chủ MCP

mcp-google-search Máy chủ MCP

Máy chủ MCP mcp-google-search kết nối trợ lý AI và web, cho phép tìm kiếm thời gian thực và trích xuất nội dung bằng Google Custom Search API. Nó trao quyền cho...

6 phút đọc
AI Web Search +5
Máy chủ Search1API MCP
Máy chủ Search1API MCP

Máy chủ Search1API MCP

Máy chủ Search1API MCP tích hợp khả năng tìm kiếm web thời gian thực và thu thập dữ liệu vào các tác nhân AI thông qua Search1API mạnh mẽ, cho phép truy xuất th...

5 phút đọc
AI MCP Server +5