
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...
Tăng sức mạnh cho các tác nhân AI của bạn với khả năng tìm kiếm web trực tiếp và nghiên cứu thời gian thực qua Perplexity Ask MCP Server cho FlowHunt.
Máy chủ Perplexity Ask MCP là một triển khai Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) tích hợp API Sonar, cho phép khả năng nghiên cứu thời gian thực, toàn web trong hệ sinh thái MCP. Bằng cách kết nối các trợ lý AI như Claude với API Perplexity, nó cho phép nhà phát triển và người dùng thực hiện tìm kiếm web trực tiếp và truy cập thông tin cập nhật ngay trong quy trình phát triển của mình. Sự tích hợp liền mạch này giúp nâng cao các ứng dụng AI với khả năng truy xuất dữ liệu động, hỗ trợ các tác vụ như trả lời câu hỏi trực tiếp, nghiên cứu và thu thập thông tin mà không cần rời khỏi môi trường MCP. Máy chủ đóng vai trò cầu nối, liên kết trợ lý AI với khả năng tìm kiếm web của Perplexity để mang lại trải nghiệm người dùng thông minh và tương tác hơn.
Không có mẫu prompt nào được đề cập trong tài liệu hoặc các tệp kho.
Không có tài nguyên rõ ràng nào được liệt kê trong tài liệu hoặc các tệp kho.
messages
(array): Một mảng các tin nhắn hội thoại, mỗi tin có:role
(string): Vai trò của tin nhắn (ví dụ: system
, user
, assistant
).content
(string): Nội dung của tin nhắn.Không có hướng dẫn thiết lập Windsurf rõ ràng trong tài liệu.
claude_desktop_config.json
(ví dụ: dùng vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
).{
"mcpServers": {
"perplexity-ask": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PERPLEXITY_API_KEY",
"mcp/perplexity-ask"
],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
Bảo mật khóa API: Đặt PERPLEXITY_API_KEY
trong trường env
như trên.
Bảo mật khóa API: Dùng trường env
trong cấu hình.
Không có hướng dẫn thiết lập Cline rõ ràng trong tài liệu.
{
"mcpServers": {
"perplexity-ask": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"server-perplexity-ask"
],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
Lưu ý: Luôn bảo mật khóa API bằng cách sử dụng trường env
trong cấu hình của bạn.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy thêm chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"perplexity-ask": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với toàn bộ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ thay “perplexity-ask” bằng tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.
Mục | Sẵn sàng | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có trong tài liệu hoặc kho |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có trong tài liệu hoặc kho |
Danh sách Công cụ | ✅ | đã ghi chú công cụ perplexity_ask |
Bảo mật khóa API | ✅ | Qua trường env trong cấu hình server |
Hỗ trợ Sampling (ít quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không đề cập |
Hỗ trợ roots: Không đề cập
Hỗ trợ sampling: Không đề cập
Perplexity Ask MCP Server tập trung và được ghi chú rõ ràng cho tích hợp tìm kiếm web vào quy trình LLM, nhưng thiếu mẫu prompt hoặc primitive tài nguyên được ghi chú. Hướng dẫn thiết lập rõ cho Claude và Cursor, và công cụ duy nhất rất mạnh cho các tác vụ nghiên cứu. Tổng thể, repo hoạt động tốt và được sử dụng rộng rãi nhưng còn hạn chế về số lượng primitive MCP.
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ |
Số Forks | 162 |
Số Stars | 1.3k |
Nó kết nối trợ lý AI với API Sonar của Perplexity, cho phép tìm kiếm web trực tiếp và khả năng nghiên cứu thời gian thực ngay trong môi trường phát triển của bạn.
Luôn lưu trữ khóa API của bạn trong trường 'env' của cấu hình máy chủ MCP, không trực tiếp trong mã hay văn bản thuần.
Tìm kiếm web trực tiếp cho trợ lý AI, tự động trả lời câu hỏi với phản hồi cập nhật, hỗ trợ nghiên cứu, tích hợp quy trình làm việc trong các công cụ như Claude và Cursor, và tăng cường kiến thức cho LLM.
Hiện tại, công cụ chính là 'perplexity_ask', xử lý hội thoại với API Sonar để tìm kiếm web trực tiếp.
Không cần mẫu prompt hay tài nguyên bổ sung. Việc cấu hình đơn giản và đã được ghi chú rõ ràng.
Cho phép quy trình AI của bạn truy cập kết quả web cập nhật và thông tin động bằng Perplexity Ask MCP Server. Hoàn hảo cho nghiên cứu, trả lời câu hỏi và tăng cường kiến thức.
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...
Máy chủ MCP mcp-google-search kết nối trợ lý AI và web, cho phép tìm kiếm thời gian thực và trích xuất nội dung bằng Google Custom Search API. Nó trao quyền cho...
Máy chủ Search1API MCP tích hợp khả năng tìm kiếm web thời gian thực và thu thập dữ liệu vào các tác nhân AI thông qua Search1API mạnh mẽ, cho phép truy xuất th...