Máy chủ MCP Pinecone Assistant

Máy chủ MCP “Pinecone Assistant” dùng để làm gì?

Máy chủ MCP Pinecone Assistant là một triển khai Model Context Protocol (MCP) dùng để truy xuất thông tin từ Pinecone Assistant. Nó cho phép các trợ lý AI kết nối với cơ sở dữ liệu vector Pinecone và các tính năng của assistant, hỗ trợ quy trình phát triển nâng cao như tìm kiếm ngữ nghĩa, truy xuất thông tin, và truy vấn đa kết quả. Bằng cách làm cầu nối giữa các client AI và API Pinecone Assistant, nó giúp thực hiện các tác vụ như tìm kiếm kho tri thức, phản hồi truy vấn và tích hợp khả năng cơ sở dữ liệu vector vào các quy trình AI rộng hơn. Máy chủ này có thể cấu hình và triển khai qua Docker hoặc biên dịch từ mã nguồn, phù hợp với nhiều môi trường phát triển AI.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong tài liệu hoặc các tệp của kho lưu trữ.

Danh sách Nguồn lực

Không có nguồn lực cụ thể nào được mô tả trong tài liệu hoặc các tệp của kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

Không có tên công cụ hoặc công cụ cụ thể nào được mô tả trong tài liệu hoặc các tệp của kho lưu trữ.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Tích hợp tìm kiếm ngữ nghĩa: Lập trình viên có thể nâng cấp tác nhân AI với khả năng thực hiện tìm kiếm ngữ nghĩa trên tập dữ liệu lớn thông qua tính năng tìm kiếm vector của Pinecone.
• Truy vấn kho tri thức: Xây dựng các trợ lý có thể truy xuất thông tin liên quan theo ngữ cảnh từ kho tri thức doanh nghiệp lưu trữ trong Pinecone.
• Truy xuất đa kết quả: Cấu hình và lấy nhiều kết quả phù hợp cho truy vấn người dùng, cải thiện chất lượng phản hồi của trợ lý AI.
• Nâng cao quy trình AI: Tích hợp máy chủ MCP vào các công cụ phát triển hiện có (như Claude hoặc Cursor) để cung cấp cho tác nhân AI quyền truy cập thời gian thực vào tri thức bên ngoài và tìm kiếm vector.
• Truy cập API an toàn: Quản lý khóa API và endpoint một cách bảo mật khi tận dụng Pinecone Assistant cho các tác vụ phát triển và nghiên cứu.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn cài đặt cụ thể cho Windsurf trong tài liệu.

Claude

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Docker.
2. Lấy khóa API Pinecone của bạn từ Pinecone Console.
3. Tìm máy chủ API Pinecone Assistant của bạn (trong trang chi tiết Assistant trên console).
4. Thêm đoạn sau vào claude_desktop_config.json của bạn:

{
  "mcpServers": {
    "pinecone-assistant": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PINECONE_API_KEY",
        "-e",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST",
        "pinecone/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>"
      }
    }
  }
}

5. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude Desktop.

Bảo mật khóa API

Khóa API và các biến môi trường nhạy cảm được thiết lập trong khối env như trên, giúp tránh lộ trên dòng lệnh và tệp cấu hình.

Cursor

Không có hướng dẫn cài đặt cụ thể cho Cursor trong tài liệu.

Cline

Không có hướng dẫn cài đặt cụ thể cho Cline trong tài liệu.

Sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "pinecone-assistant": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng của nó. Lưu ý đổi “pinecone-assistant” thành tên máy chủ MCP của bạn và thay thế URL bằng URL thực tế máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

Dựa trên tài liệu hiện có, máy chủ MCP Pinecone Assistant được hướng dẫn đầy đủ cho việc thiết lập và sử dụng cơ bản, nhưng thiếu chi tiết về các mẫu prompt, nguồn lực và công cụ đặc thù cho MCP. Việc tích hợp với Claude Desktop rất dễ dàng và có hướng dẫn bảo mật khóa API, tuy nhiên sẽ cần bổ sung thêm các tính năng và tài liệu chuyên sâu về MCP để sử dụng toàn diện hơn.

Điểm: 5/10
Máy chủ MCP phù hợp để tích hợp Pinecone và bảo mật, nhưng thiếu tài liệu về các primitive và tính năng riêng của MCP khiến hạn chế khả năng ứng dụng rộng hơn.

Điểm MCP