
BuiltWith MCP Server
BuiltWith MCP Server cho phép các tác nhân AI phân tích và xác định các công nghệ được sử dụng phía sau bất kỳ website nào bằng cách kết nối các truy vấn ngôn n...
Kết nối tác nhân AI với kiểm thử và xác thực API mạnh mẽ bằng Postman MCP Server, tối ưu hóa đảm bảo chất lượng và quy trình tích hợp trên FlowHunt.
Postman MCP (Model Context Protocol) Server là công cụ chuyên biệt kết nối trợ lý AI với khả năng thực thi các collection Postman thông qua Newman. Bằng cách cung cấp chức năng này qua giao diện MCP chuẩn hóa, server giúp quy trình do AI điều khiển có thể chạy kiểm thử API, quản lý file môi trường và biến toàn cục, cũng như truy xuất kết quả kiểm thử chi tiết. Điều này nâng cao quy trình phát triển và kiểm thử bằng cách cho phép tác nhân AI tự động xác thực API, thu thập thông tin lỗi chi tiết và phân tích thời gian thực thi. Postman MCP Server đóng vai trò cầu nối giữa LLM và hạ tầng kiểm thử API, giúp tự động hóa và tối ưu hóa các tác vụ tích hợp API và đảm bảo chất lượng dễ dàng hơn.
@postman/mcp-server@latest
{
"mcpServers": {
"postman": {
"command": "npx",
"args": ["@postman/mcp-server@latest"]
}
}
}
Thiết lập các khóa nhạy cảm bằng biến môi trường:
{
"env": {
"POSTMAN_API_KEY": "${POSTMAN_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${POSTMAN_API_KEY}"
}
}
@postman/mcp-server@latest
{
"mcpServers": {
"postman": {
"command": "npx",
"args": ["@postman/mcp-server@latest"]
}
}
}
Tham khảo mẫu biến môi trường như trên.
@postman/mcp-server@latest
{
"mcpServers": {
"postman": {
"command": "npx",
"args": ["@postman/mcp-server@latest"]
}
}
}
Sử dụng mẫu env/inject như hướng dẫn trên.
{
"mcpServers": {
"postman": {
"command": "npx",
"args": ["@postman/mcp-server@latest"]
}
}
}
Dùng cùng mẫu JSON để truyền biến bảo mật.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp MCP server vào workflow của bạn trên FlowHunt, bắt đầu bằng việc thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:
Nhấp vào thành phần MCP để mở panel cài đặt. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, nhập thông tin server MCP của bạn theo mẫu JSON sau:
{
"postman": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và năng lực. Lưu ý thay “postman” thành tên thực tế của server MCP bạn dùng và thay URL bằng URL server MCP của bạn.
Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Tóm tắt tính năng và chức năng cơ bản |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có prompt template nào được chỉ định |
Danh sách Resource | ⛔ | Không có resource MCP rõ ràng nào được liệt kê |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không tìm thấy danh sách công cụ trong tài liệu |
Bảo mật API key | ✅ | Có hướng dẫn bảo mật |
Hỗ trợ sampling (ít quan trọng trong đánh giá) | ⛔ | Không đề cập |
Dựa trên tài liệu hiện có, Postman MCP Server cung cấp cái nhìn tổng quan rõ ràng và hướng dẫn cài đặt/bảo mật khá tốt, nhưng thiếu thông tin cụ thể về prompt, resource và công cụ trong repository hiện tại. Mức độ hữu dụng cho tự động hóa kiểm thử API cao, tuy nhiên sự thiếu vắng các thành phần MCP có cấu trúc hạn chế khả năng tích hợp sâu. Đánh giá: 6/10
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất 1 công cụ | ⛔ |
Số Fork | 11 |
Số Star | 64 |
Postman MCP Server kết nối tác nhân AI với việc thực thi collection Postman thông qua Newman, cung cấp chức năng kiểm thử API qua giao diện MCP chuẩn hóa. Điều này cho phép xác thực API tự động, quản lý môi trường và báo cáo kết quả chi tiết trong FlowHunt.
Các trường hợp phổ biến gồm kiểm thử API tự động trong CI/CD, kiểm tra sức khỏe API do AI điều khiển, quản lý file môi trường cho các thiết lập kiểm thử khác nhau, và truy xuất kết quả thực thi kiểm thử chi tiết để phân tích nguyên nhân lỗi.
API key nên được lưu dưới dạng biến môi trường trong cấu hình MCP của bạn. Dùng mẫu JSON đã cung cấp để truyền khóa an toàn mà không bị lộ trong mã nguồn.
Bạn cần Node.js, pnpm và thêm gói @postman/mcp-server. Sau đó, cập nhật cấu hình MCP của client bạn chọn, thiết lập biến môi trường cho API key và khởi động lại ứng dụng.
Hiện tại, server chưa cung cấp tài nguyên MCP hay prompt template rõ ràng. Tập trung chủ yếu vào thực thi collection Postman và năng lực báo cáo.
Tăng tốc quy trình phát triển và QA bằng cách kết nối tác nhân AI của FlowHunt với Postman MCP Server để xác thực API tự động, lặp lại. Trải nghiệm tích hợp liền mạch và báo cáo kiểm thử chi tiết.
BuiltWith MCP Server cho phép các tác nhân AI phân tích và xác định các công nghệ được sử dụng phía sau bất kỳ website nào bằng cách kết nối các truy vấn ngôn n...
Axiom MCP Server kết nối các trợ lý AI với nền tảng dữ liệu Axiom, cho phép truy vấn APL thời gian thực, khám phá bộ dữ liệu và tự động hóa phân tích. Mang khả ...
Todos MCP Server là một ứng dụng quản lý danh sách công việc mã nguồn mở hỗ trợ Model Context Protocol (MCP), cho phép các trợ lý AI và chatbot quản lý công việ...