Máy chủ Productboard MCP

Máy chủ Productboard MCP

Tích hợp Productboard với quy trình làm việc dẫn dắt bởi AI trong FlowHunt bằng Productboard MCP Server để truy cập dữ liệu sản phẩm liền mạch và tự động hóa.

Máy chủ “Productboard” MCP làm gì?

Productboard MCP (Model Context Protocol) Server đóng vai trò là cầu nối giữa các trợ lý AI và Productboard API, cho phép tích hợp liền mạch dữ liệu quản lý sản phẩm vào các workflow agentic. Bằng cách cung cấp chức năng của Productboard thông qua MCP, máy chủ này cho phép các công cụ và agent dẫn dắt bởi AI tương tác lập trình với các tính năng, thành phần, công ty và ghi chú trong Productboard. Điều này nâng cao các quy trình phát triển và quản lý sản phẩm nhờ tự động hóa truy vấn dữ liệu, lấy thông tin sản phẩm, và tích hợp với các hệ thống lớn hơn dựa trên dữ liệu sản phẩm theo ngữ cảnh. Các nhà phát triển và nhóm có thể tận dụng tích hợp này để hợp lý hóa các tác vụ như lấy tính năng sản phẩm, quản lý thành phần sản phẩm hoặc truy cập thông tin liên quan đến công ty, tất cả trong nền tảng AI ưa thích của họ.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ.

Danh sách tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc file kho lưu trữ.

Danh sách công cụ

  • get_companies: Lấy danh sách công ty từ Productboard.
  • get_company_detail: Truy vấn thông tin chi tiết về một công ty cụ thể.
  • get_components: Lấy danh sách thành phần sản phẩm.
  • get_component_detail: Cung cấp thông tin chi tiết về một thành phần cụ thể.
  • get_features: Liệt kê các tính năng sản phẩm đang có trên Productboard.
  • get_feature_detail: Lấy thông tin chi tiết về một tính năng sản phẩm cụ thể.
  • get_feature_statuses: Lấy trạng thái của các tính năng khác nhau.
  • get_notes: Liệt kê các ghi chú liên quan đến sản phẩm hoặc tính năng.
  • get_products: Lấy danh sách sản phẩm từ Productboard.
  • get_product_detail: Lấy thông tin chi tiết về một sản phẩm cụ thể.

Trường hợp sử dụng MCP Server này

  • Khám phá tính năng sản phẩm: Nhà phát triển và quản lý sản phẩm có thể nhanh chóng truy vấn và phân tích chi tiết về các tính năng, bao gồm trạng thái và ghi chú liên quan, để đưa ra quyết định ưu tiên.
  • Tổng hợp dữ liệu công ty: Nhóm có thể tự động lấy thông tin công ty và khách hàng, hỗ trợ hiểu biết và quản lý quan hệ khách hàng.
  • Quản lý thành phần: Hỗ trợ khám phá và quản lý các thành phần sản phẩm, giúp tối ưu hóa lập kế hoạch kiến trúc hoặc lộ trình phát triển.
  • Tạo tổng quan sản phẩm: Tự động tạo ra tổng quan và tóm tắt sản phẩm bằng cách truy xuất danh sách và chi tiết sản phẩm trực tiếp từ Productboard.
  • Tự động hóa quy trình làm việc: Cho phép tích hợp với các nền tảng agentic để tự động hóa các truy vấn Productboard lặp lại, giảm thiểu thao tác thủ công cho nhóm vận hành sản phẩm.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập cho Windsurf trong kho lưu trữ.

Claude

  1. Yêu cầu: Lấy token truy cập Productboard của bạn (hướng dẫn xác thực).
  2. Mở file cấu hình claude_desktop_config.json.
  3. Thêm Productboard MCP Server vào mục mcpServers bằng NPX.
  4. Dán đoạn cấu hình sau (thay <YOUR_TOKEN> bằng token truy cập của bạn):
    {
      "mcpServers": {
        "productboard": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "productboard-mcp"
          ],
          "env": {
            "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Lưu file và khởi động lại Claude Desktop.
  6. Kiểm tra máy chủ Productboard MCP đã có trong danh sách công cụ MCP của bạn.

Cursor

Không có hướng dẫn thiết lập cho Cursor trong kho lưu trữ.

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập cho Cline trong kho lưu trữ.

Bảo mật API key

Để bảo mật API key Productboard, hãy sử dụng biến môi trường như trong ví dụ cấu hình trên. Không lưu trữ thông tin nhạy cảm trực tiếp trong file cấu hình.

Ví dụ:

"env": {
  "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI:

FlowHunt MCP flow

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "productboard": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “productboard” thành tên máy chủ MCP thật của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của riêng bạn.


Tổng quan

MụcCó sẵnChi tiết/Ghi chú
Tổng quanTổng quan Productboard MCP có trong README.md
Danh sách PromptKhông tìm thấy mẫu prompt
Danh sách tài nguyênKhông có tài nguyên MCP cụ thể được ghi nhận
Danh sách công cụ10 công cụ được ghi nhận trong README.md
Bảo mật API keyBằng biến môi trường trong file cấu hình JSON
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng đánh giá)Không đề cập

Dựa vào hai bảng trên, Productboard MCP cung cấp bộ công cụ cơ bản mạnh mẽ và hướng dẫn thiết lập rõ ràng cho Claude, nhưng thiếu các mẫu prompt, tài nguyên và tài liệu cho các nền tảng khác. Không có đề cập về Roots hoặc hỗ trợ Sampling. Tôi đánh giá MCP server này 5/10 cho tích hợp workflow agentic tổng thể, chủ yếu nhờ sự đầy đủ công cụ và giấy phép mở, nhưng còn thiếu sót về tài liệu và các tính năng MCP nâng cao.


Điểm MCP

Có LICENSE✅ (MIT)
Có ít nhất một công cụ✅ (10)
Số nhánh Forks8
Số sao Stars6

Câu hỏi thường gặp

Productboard MCP Server làm gì?

Productboard MCP Server hoạt động như cầu nối giữa trợ lý AI và Productboard API, cho phép truy cập lập trình vào các tính năng, thành phần, công ty, ghi chú... để tự động hóa quy trình làm việc và khai thác thông tin sản phẩm.

Những công cụ nào có sẵn với MCP Server này?

Máy chủ này cung cấp công cụ lấy danh sách công ty, chi tiết công ty, thành phần sản phẩm, chi tiết thành phần, tính năng sản phẩm, chi tiết & trạng thái tính năng, ghi chú, sản phẩm và chi tiết sản phẩm — tổng cộng 10 công cụ.

Bảo mật token API của Productboard như thế nào?

Lưu token truy cập Productboard của bạn trong biến môi trường của file cấu hình, như trong ví dụ thiết lập Claude. Tránh ghi trực tiếp thông tin nhạy cảm vào code hoặc file cấu hình công khai.

Sử dụng Productboard MCP trong FlowHunt như thế nào?

Thêm thành phần MCP vào quy trình, sau đó dán cấu hình máy chủ MCP của bạn ở dạng JSON trong phần cấu hình MCP của hệ thống. Điều này cho phép agent AI của bạn truy cập tất cả công cụ của Productboard MCP trong các flow.

Những trường hợp sử dụng nào được hỗ trợ bởi tích hợp này?

Tự động khám phá tính năng sản phẩm, tạo tổng quan sản phẩm, quản lý thành phần, tổng hợp dữ liệu công ty, và tối ưu hóa quy trình quản lý sản phẩm với agent AI trong FlowHunt hoặc nền tảng tương tự.

Tăng tốc quản lý sản phẩm với Productboard MCP

Kết nối Productboard vào quy trình AI của bạn và tự động hóa theo dõi tính năng, tổng hợp thông tin công ty, cũng như tạo tổng quan sản phẩm với FlowHunt.

Tìm hiểu thêm

Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)
Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)

Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)

Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...

4 phút đọc
AI Integration +4
Tích Hợp Máy Chủ Paddle MCP
Tích Hợp Máy Chủ Paddle MCP

Tích Hợp Máy Chủ Paddle MCP

Máy chủ Paddle MCP kết nối các trợ lý AI với API của Paddle, cho phép tự động hóa quản lý danh mục sản phẩm, thanh toán, đăng ký và báo cáo tài chính thông qua ...

6 phút đọc
AI Billing +6
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)

Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)

Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...

4 phút đọc
AI MCP +4