
Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)
Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...
Tích hợp Productboard với quy trình làm việc dẫn dắt bởi AI trong FlowHunt bằng Productboard MCP Server để truy cập dữ liệu sản phẩm liền mạch và tự động hóa.
Productboard MCP (Model Context Protocol) Server đóng vai trò là cầu nối giữa các trợ lý AI và Productboard API, cho phép tích hợp liền mạch dữ liệu quản lý sản phẩm vào các workflow agentic. Bằng cách cung cấp chức năng của Productboard thông qua MCP, máy chủ này cho phép các công cụ và agent dẫn dắt bởi AI tương tác lập trình với các tính năng, thành phần, công ty và ghi chú trong Productboard. Điều này nâng cao các quy trình phát triển và quản lý sản phẩm nhờ tự động hóa truy vấn dữ liệu, lấy thông tin sản phẩm, và tích hợp với các hệ thống lớn hơn dựa trên dữ liệu sản phẩm theo ngữ cảnh. Các nhà phát triển và nhóm có thể tận dụng tích hợp này để hợp lý hóa các tác vụ như lấy tính năng sản phẩm, quản lý thành phần sản phẩm hoặc truy cập thông tin liên quan đến công ty, tất cả trong nền tảng AI ưa thích của họ.
Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ.
Không có tài nguyên cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc file kho lưu trữ.
Không có hướng dẫn thiết lập cho Windsurf trong kho lưu trữ.
claude_desktop_config.json
.mcpServers
bằng NPX.<YOUR_TOKEN>
bằng token truy cập của bạn):{
"mcpServers": {
"productboard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"productboard-mcp"
],
"env": {
"PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}
Không có hướng dẫn thiết lập cho Cursor trong kho lưu trữ.
Không có hướng dẫn thiết lập cho Cline trong kho lưu trữ.
Để bảo mật API key Productboard, hãy sử dụng biến môi trường như trong ví dụ cấu hình trên. Không lưu trữ thông tin nhạy cảm trực tiếp trong file cấu hình.
Ví dụ:
"env": {
"PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"productboard": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, agent AI đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “productboard” thành tên máy chủ MCP thật của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của riêng bạn.
Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Tổng quan Productboard MCP có trong README.md |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không tìm thấy mẫu prompt |
Danh sách tài nguyên | ⛔ | Không có tài nguyên MCP cụ thể được ghi nhận |
Danh sách công cụ | ✅ | 10 công cụ được ghi nhận trong README.md |
Bảo mật API key | ✅ | Bằng biến môi trường trong file cấu hình JSON |
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng đánh giá) | ⛔ | Không đề cập |
Dựa vào hai bảng trên, Productboard MCP cung cấp bộ công cụ cơ bản mạnh mẽ và hướng dẫn thiết lập rõ ràng cho Claude, nhưng thiếu các mẫu prompt, tài nguyên và tài liệu cho các nền tảng khác. Không có đề cập về Roots hoặc hỗ trợ Sampling. Tôi đánh giá MCP server này 5/10 cho tích hợp workflow agentic tổng thể, chủ yếu nhờ sự đầy đủ công cụ và giấy phép mở, nhưng còn thiếu sót về tài liệu và các tính năng MCP nâng cao.
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ (10) |
Số nhánh Forks | 8 |
Số sao Stars | 6 |
Productboard MCP Server hoạt động như cầu nối giữa trợ lý AI và Productboard API, cho phép truy cập lập trình vào các tính năng, thành phần, công ty, ghi chú... để tự động hóa quy trình làm việc và khai thác thông tin sản phẩm.
Máy chủ này cung cấp công cụ lấy danh sách công ty, chi tiết công ty, thành phần sản phẩm, chi tiết thành phần, tính năng sản phẩm, chi tiết & trạng thái tính năng, ghi chú, sản phẩm và chi tiết sản phẩm — tổng cộng 10 công cụ.
Lưu token truy cập Productboard của bạn trong biến môi trường của file cấu hình, như trong ví dụ thiết lập Claude. Tránh ghi trực tiếp thông tin nhạy cảm vào code hoặc file cấu hình công khai.
Thêm thành phần MCP vào quy trình, sau đó dán cấu hình máy chủ MCP của bạn ở dạng JSON trong phần cấu hình MCP của hệ thống. Điều này cho phép agent AI của bạn truy cập tất cả công cụ của Productboard MCP trong các flow.
Tự động khám phá tính năng sản phẩm, tạo tổng quan sản phẩm, quản lý thành phần, tổng hợp dữ liệu công ty, và tối ưu hóa quy trình quản lý sản phẩm với agent AI trong FlowHunt hoặc nền tảng tương tự.
Kết nối Productboard vào quy trình AI của bạn và tự động hóa theo dõi tính năng, tổng hợp thông tin công ty, cũng như tạo tổng quan sản phẩm với FlowHunt.
Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...
Máy chủ Paddle MCP kết nối các trợ lý AI với API của Paddle, cho phép tự động hóa quản lý danh mục sản phẩm, thanh toán, đăng ký và báo cáo tài chính thông qua ...
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...